江陵凹陷疊前優化處理技術分析

高東峰（中石化江漢油田分公司物探研究院資料處理研究所，湖北 武漢 430035）

江陵凹陷疊前優化處理技術分析

高東峰（中石化江漢油田分公司物探研究院資料處理研究所，湖北 武漢 430035）

本文針對江陵凹陷地震資料，深入開展了提高疊前道集質量、改善偏移成像效果研究。研究認為疊前數據規則化處理技術、四步法能量補償技術、四維去噪等技術的綜合應用是提高疊前道集質量、改善偏移成像效果的有效方法。

江陵凹陷；疊前優化處理；數據規則化；能量補償；四維去噪

隨著油田勘探開發工作不斷深入，地震資料成像精度要求越來越高。傳統的克希霍夫疊前偏移方法轉向保幅性更好、精度更高的波動方程算法，甚至逆時偏移算法。但是，再高級的算法也要求提供的疊前地震道集資料必須具有一定的信噪比、而且偏移道集的保幅保真性也要好。為此，我們針對江陵凹陷某三維地震資料開展疊前數據優化處理技術方法研究，以期提高疊前偏移成像效果。

1 研究區地震資料分析

地表情況所限，該區地震資料偏移距、覆蓋次數等分布不均。表層、深層地震地質條件復雜，導致該區原始地震資料一致性差，各種原生次生干擾嚴重。同時，多震源聯合施工導致原始地震資料一致性問題更加嚴重。這種嚴重的不規則問題和不一致性問題無法滿足高精度疊前偏移成像要求。因此，在疊前數據優化處理中如何解決不規則問題、不一致性問題以及如何提高信噪比是該區精確成像的難點。本文就此著重在數據規則化處理技術、能量補償處理技術和提高信噪比處理技術等方面進行一些探討。

2 數據優化處理方法

2.1 數據規則化處理技術

為解決數據規則化問題，本文主要研究CGG GeoCluster處理系統中的疊前道集內插規則化地震資料處理技術。

CGG GeoCluster處理系統中疊前道集內插處理技術是基于采集覆蓋數、地震道集內插、能量級別均衡、規則化一體的三維地震資料數據疊前規則化處理技術，采用該方法處理后，地震資料覆蓋次數更加均勻，面元中的炮檢距分布均勻，并且保留了常規方法無法保留的方位角信息。疊前道集內插技術的原理是輸入存在不規則的地震資料處理數據，通過復雜的數學轉換（傅立葉方式的分解和傅立葉方式的重構）方法，經過認真對比之后抉擇出兩個方向，在理論基礎上轉換成規則的資料數據，通過效果分析確定正確參數，再通過數學的方式（傅立葉的反變換）輸出本方法應用后的規則地震數據【2】。圖1是疊前道集內插處理技術實現規則化的具體過程。

圖2是江陵凹陷采集資料缺失情況下應用該方法處理前后剖面對比，從剖面上分析：規則化后淺層效果很好，資料得到很好的填充，整體的構造自然、同相軸真實，最終地震數據更加規則，覆蓋次數比采集的數據均勻，從而較好彌補了由于地表原因造成的采集數據缺陷。

圖1 疊前道集內差技術實現過程示意圖

圖2 數據規則化處理前（左）后（右）疊加剖面（局部）

2.2 四步法能量補償技術

振幅能量取決于采集時的激發和檢波器的接收情況。同一激發點激發所得的不同位置記錄的能量是存在差異的，主要原因是地表接收條件存在一定的差異和地震波在地下傳播過程中的地層吸收。該區不同位置激發所得記錄的炮間能量差異可達10倍左右，一般在兩倍左右。因此，消除炮間振幅能量差異是做好振幅一致性處理的第一關鍵點，消除隨炮檢距與時間的地震波能量差異是做好振幅一致性處理的第二關鍵點，消除接收點間的能量差異是第三關鍵點。

第一步：統計不同炮的能量A，確定標準炮的能量B，計算出不同炮的衰減系數C，在利用衰減系數C乘上不同炮記錄的振幅D，得到消除炮間能量差后的記錄振幅E，公式為：E=D*（B/ A）。

第二步：在統計各個采集數據的基礎上，采用地表一致性處理和球面補償在炮集、檢波點集和炮檢距域進行補償。

第三步：采用剩余補償技術在四域進行剩余補償，進一步消除由于噪音沒有去除干凈而造成的前面地表一致性補償的不足。

第四步：采用從疊后提取振幅補償因子然后應用到需要的疊前數據中的辦法，消除由于覆蓋次數不均造成的剖面高覆蓋次數區域能量明顯增強的現象。

通過前面四步的反復迭代最終完成整個振幅補償過程，經過振幅補償后解決了原始資料炮間和道間的能量差異，為后續的疊前偏移處理打下堅實基礎（見圖3）。