倉庫數據標準化在倉庫資源整合中的作用

景蔚然 吳恩宏（中海油能源物流有限公司深圳分公司,廣東 深圳 518000）

倉庫數據標準化在倉庫資源整合中的作用

景蔚然 吳恩宏（中海油能源物流有限公司深圳分公司,廣東 深圳 518000）

一直以來，海油系統內部各單位的倉庫數據信息不完善、不準確給各單位倉庫管理帶來諸多不便。由于業務板塊的不同，管理思路的不同，對于倉庫數據的理解不同，造成這些數據信息內容參差不齊、獨樹一幟，極其不利于集團倉庫數據的整體把控。為了解決上述問題，也為了保持更高的數據一致性，標準化的倉庫數據及其管理應運而生，它在一定程度上為后續的倉庫資源整合工作做了最根本支持，幫助企業直接有效的建立準確、單一且權威的信息來源。本文首先對海油某單位倉庫管理現狀進行闡述，其次分別針對此現狀進行問題解剖，進而引出倉庫數據及管理標準化的定義、特點、關系等逐一介紹。重點介紹了中國海油目前倉庫數據現狀和這段時間來針對倉庫數據進行的工作，以及作為基礎支持層為后續進階工作所帶來的成果。

中國海油；倉庫數據；倉儲資源整合；標準化

1 緒論

隨著企業信息化程度不斷提高，數據信息受到更多重視，越來越多的企業和各行業均面臨著如何做到數據信息有效的問題。由于各個單位都有屬于自己的倉庫管理思路和方法，導致大量數據被儲存，實際的數據有效性的控制能力卻相對弱了很多，這導致了“數據太多，信息太少”的尷尬局面出現。同時，石油行業面臨著前所未有的“寒冬”，庫存作為實體企業成本的一大開銷，庫存方面的降本增效更應受到重視。在這樣的情況下，倉庫數據應運而生，它結合倉儲物資本身特性和海油實際情況進行標準化編制，有效、完整的展示倉庫的地理位置、布局、個數等情況。

2 中國海油倉庫問題及解決方案

2.1 海油某單位倉庫調研

2016年4月初，對海油某單位的庫房情況進行了初步調研和信息收集，結果如下。

某單位倉庫規模統計如下：

庫房：3個庫房，分別為1#、2#、3#庫，面積均為3000 m2

大宗料露天料場：自營面積占7200 m2，租賃面積占9700 m2

鋼材露天料場:具體面積不詳，預計大于大宗料露天料場

海關監管區物料堆場：面積占1000 m2

機械設備情況：貨架1750個，叉車1.5t×3×3臺，電動葫蘆：5t×1臺

實體庫房布局：同一倉庫內，物資的擺放首先按照舊物料組類別對區域進行劃分，進而通過工程項目對該區域進行細分，形成多對多的關系。

2.2 問題描述

根據上述調研結果不難發現，鋼材堆場面積大于大宗散料堆場面積，并且具體面積無法確認。在倉庫信息收集中，這是很大一點信息缺失，直接造成數據不準確，無法有效利用。再者，此單位不僅在此地理位置有庫房，其他省份城市也有倉庫的信息，如果不進行匯總統計，更上一層的倉庫信息就無法得以有效展示和分析。站在集團角度來看，目前海油面臨三個主要問題：

海油的各家單位均為線下維護倉儲資源信息，作為總公司層面，其實很難有效掌握各家單位的倉儲資源狀況；

各家單位在倉儲資源管理上各成一套體系，互相之間的標準化概念不同，難以達成統一；

倉儲資源數據信息雖多猶雜，真正提供有效的、可共享的數據占比太少，無法為以后的庫存優化、聯儲共備等即將開展的工作做出基礎保證。

2.3 問題剖析

通過對此單位倉庫調研，不難發現倉庫信息的不全面和不準確的根本原因。首先是因為管理的意識不到位，想當然的認為有些信息可以不精確統計，造成統計不完善；再者是不同人員對于標準化的理解不同，沒有人對倉庫數據的標準化形成準確的定義，造成倉庫信息雜亂無章；最后是由于我國國土遼闊，倉庫的分布也占了祖國半壁江山，布局分散，集中程度差距大。

就目前的倉庫信息來看，集團層面更迫切地需要實現倉儲信息的透明化。從倉庫數量、類型、面積、區域、存儲物資類型等方面信息來約束倉儲信息規范。同時也從聯儲共備、調度調劑等倉儲資源的角度，為降本增效庫存優化提供新的思路。這樣，逐步完善倉庫信息并提上平臺，最終實現倉儲物流網的搭建。

2.4 解決方案

分析表明，各個倉庫信息實現統一，整個集團層面的倉儲信息才能得以完善，操作和運用才如魚得水。各個倉庫的信息統一換一句說法其實也叫做倉庫數據的標準化，怎樣做到標準化，如何進行標準化的設定，從哪些方面來約束具體信息實現標準化，都是即將考慮的重點。

3 中國海油特色的倉庫數據

3.1 倉庫數據的概念

倉庫數據是倉庫信息的具體記錄，是實體倉庫的真實寫照，同時也是使倉庫信息標準化的一種途徑。它包含該倉庫的數量、類型、面積、區域、存儲物資類型等方面信息，從一定程度上完善和規定倉庫數據信息，使得其達到信息清晰準確、使用便捷等效果。

3.2 倉庫數據模型設置

倉庫數據應包含實體倉庫基本信息、實體倉庫自然屬性、實體倉庫管理屬性。實體倉庫基本信息主要描述倉庫的所屬單位及與系統庫存地點的對應關系（見表3.1倉庫數據信息收集表-實體倉庫基本信息）。

表3.1 倉庫數據信息收集表-實體倉庫基本信息

3.3 倉庫數據統一管理

目前很多學者都認為醉酒型危險駕駛犯罪行為的主觀方面應該屬于過失，其理由主要為以下兩個方面：首先從我國刑法修正案的相關規定可以看出，危險駕駛罪應該屬于交通肇事罪的范疇，其犯罪構成應該和交通肇事罪保持一致，因為在交通肇事罪中其主體的主觀罪過屬于過失，則醉酒型危險駕駛罪也不會例外；其次就實踐中的主觀意識來說，雖然醉酒的駕駛行為人可能會意識到自己的行為會造成一定的危害結果，是過于自信或疏忽大意，認為自己不會或者是沒有想到自己的行為必然會造成危害結果，而且一般都不會主動希望其結果的發生，這應該屬于過失犯的主觀意識，因此醉酒型危險駕駛罪應該屬于過失犯的范疇。

3.3.1 倉庫數據管理概述

統一收集、完善信息，通過制定實體倉庫編碼規范和倉庫命名規范，統一倉庫數據管理業務流程，在系統建立統一的倉庫數據管理平臺，以此實現對各級單位倉庫數據的統一管理。

3.3.2 倉庫數據統一管理原則

倉庫數據的統一管理原則包括4部分：統一規范、統一流程、統一平臺、統一管理。

(1)統一規范

——全集團制定統一的實體倉庫編碼規范

——全集團制定統一的實體倉庫命名規范

——全集團制定統一的倉庫數據信息填寫規范

——統一實體倉庫數據注冊、審核等業務流程

——統一系統組織架構變更流程與倉庫數據變更流程

(3)統一平臺

——在統一的平臺進行實體倉庫生命周期的管理（注冊，變更、注銷等）

——在統一平臺進行倉庫數據信息的管控，保持數據的唯一性及準確性。

(4)統一管理

——制定統一的倉庫數據管理機制

4 倉庫數據平臺搭建的成果和意義

從信息本身來說，倉庫數據實現標準化配置，它規定了一系列需要且必須填寫的關鍵屬性，準確、有效地把握倉庫具體信息和情況。平臺的存在使大量信息公開、透明化，以共享目錄為依據，查詢各實體庫房物料的消耗、采購情況。同時也可以根據倉庫數據的自然屬性信息為依據，繪制庫房分布圖（由區域到全局）。通過這樣的整理和分析，繪制中國地圖下片區庫房展示。

可以直觀的從圖中看出各個片區倉庫數量，也可以看到片區之間倉庫的集中程度，和大體相隔距離。從而可以以實體倉庫數據信息為基準，通過對集中配送方法的調研，分析運輸作業成本的驅動因素，找出驅動因素所需消耗的成本，制定出降低作業成本的新方法。同樣可以針對海油的業務需求，設計出集中采購與集中配送相結合的一系列管理制度。

5 總結與展望

5.1 結論

倉庫數據是對實體倉庫的地理位置、面積、利用率等信息進行標準化處理的記錄。倉庫數據的標準化使得倉儲信息共享、準確，有效解決了各單位之間倉庫獨立、不一致等一系列問題，使得海油系統內部倉庫數據整合、透明，達到真正標準化統一。它將為后續基于倉庫數據的業務提供及時、準確或者特殊需求定制的數據，為集團在開展庫存優化、聯儲共備、物資處置等方面工作夯實基礎，提供強有力的數據層面支持，達到降本增效的效果。

5.2 展望海油

自前年四月份以來，原油價格大下跌且持續低迷，對中國海洋石油的改革發展和生產經濟帶來了前所未有的沖擊，倉儲資源的整合工作更加迫切。目前，倉庫數據工作基本完成，對現在正在進行的專項工作，如：庫存優化、聯儲共備等工作項，提供了強有力的數據支持與保障。現階段的倉庫數據大部分是建立在一個大型系統中，比如與SAP系統相結合，這些數據的生成流向來看都是在企業數據的上游或者下游進行控制，比較獨立。但，倉庫數據的應用應該站在全集團的角度去使用，它將是一個自主的基礎信息，能夠結合集團系統的其他數據，跨越整個數據流的控制來使用。現在面臨的問題是倉庫數據的信息均為二級單位提供，無法一一核實其正確性，只能做到大概判斷，導致部分數據無法整理有效利用，但整個系統想要實現高度統一，必定有其解決辦法。這是倉庫數據的趨勢所在，也是日后我們將要面臨和解決的問題，更是集團層級數據管理系統來實現企業信息高度統一的愿望。

吳恩宏（1986-），中海油能源物流有限公司深圳分公司

景蔚然（1991-），中海油能源物流有限公司深圳分公司