淺析大數據背景下財務工作問題與創新

夏一鳴

摘要：自進入21世紀以來，計算機互聯網技術發展形勢一片大好，在各個領域與行業中都可以看到它的身影。計算機的普及應用，給人們帶來了很大的方便，也影響著人們的生活，也迎來了大數據時代。大數據所形成的海量數據嚴重影響著全球的經濟，也嚴重影響著整個會計行業。本文就是基于大數據背景，對財務工作所出現的問題進行詳細探討，并對其提出創新性的解決方法，為財務工作的正常運作提供些許意見，以供參考。

關鍵詞： 大數據背景： 財務工作； 問題

現如今，全球互聯網、云計算等各種信息技術飛速發展引發數據的突飛猛增，大數據時代已經來臨。大數據經過幾年的時間，已經逐漸滲入到政治、文化、經濟等各個方面，成為一種全新的資源。隨著大數據影響越來越大，企業開始注重數據資產，而想要獲得利益最大化的最佳途徑就是合理的分析和處理這些海量數據。因此，企業財務工作大數據背景下，迎來了巨大的挑戰。

一、大數據背景下企業財務工作的問題

（一）財務工作理念落后

隨著大數據不斷的推進，企業財務工作中的內容和目標，發生了極大的改變。傳統的財務工作主要職能是核算、簡單的記錄和存儲數據，現今則需要轉變成主動使用數據。但是大部分中小型企業的財務工作理念比較落后，對于分析財務數據及獲得質量高的決策信息能力嚴重不足。從而引發資金長期擱置或匱乏，造成企業資本收益低效；對市場供需變化掌握不及時從而導致企業決策錯誤等問題。會計電算化僅僅是大數據背景下財務工作的一小部分，而許多企業并未認識到財務工作信息化的重要性。

（二）技術水平低，復合型人才匱乏

目前，我國大數據技術水平低、擴散受阻，在大數據背景下財務信息化正處于技術關口。其一，我國自主研發的技術匱乏，很難對整個企業的 IT 進行構建，我國大型企業根本無法將財務工作中運用大數據的方法很好的擴散到中小型企業；其二，與大數據相配套的財務軟件仍不完善，企業的實際情況與軟件無法很好的匹配，導致企業所開展的財務活動與大數據不能良好接軌。最后，我國數據分析人才嚴重匱乏，很多企業無法征聘到具備良好素質的數據分析人才，不能迅速、有效的分析、整理好財務數據，企業也無法獲得對決策有幫助的財務信息，使得企業經營管理者只能憑借以往財務報表的經驗選擇決策方案。

（三）企業內部與外部尚未真正形成數據共享

對于企業內部，我國很多企業財務工作在設立信息系統時，有很多信息被孤立，與其他部門溝通不足、在進行信息處理等工作無法良性銜接，不能及時反饋，信息不共享；財務管理不能融入到其他部門中，無法實時了解掌控其他部門財務的具體情況。而對于企業外部，無論是客戶信用等級、產品的市場供需變化、用戶體驗及反饋等有效數據的獲取都存在很大難度。而對于所謂大數據而言，當有效信息突破臨界值后，有效數據增加一倍，數據整體的有效性和價值可能是成幾何倍數增加的。

二、大數據背景下財務工作的創新發展

（一）強化財務工作者的綜合素質

隨著大數據不斷的發展，數據更加豐富呈現多樣化，因此財務工作者應當具備良好的綜合素質。大數據時代對財務工作者提出更高的要求，不但能夠熟練處理各種財務數據，還要兼具專業的會計知識、操作經驗及管理能力，可以在大量數據中迅速分析出有利用價值的信息。財務工作者應當對企業內部整個的業務流程特別嫻熟，能夠從企業的利益出發，為企業創造利益最大化，推動企業的發展。

（二）注重數據分析工作，深入挖掘潛藏的價值

財務工作應重視數據分析及處理工作，深入發掘數據中潛藏的可利用的價值信息，在這些數據中對企業今后發展和未來走向進行預測。作為財務工作者應當對分析處理數據的重要性提高認知程度，在分析處理數據時應著眼于未來。并且，作為企業應當對今后數據的預測程序及方法設定有關的規定進行規范，盡量保持整個數據的完整性。企業還應及時掌握社會經濟環境的變化動向，對新的數據進行分析并挖掘出其中的價值，降低其經營風險，把可用、有利的信息反饋給企業管理人員，為企業提供有效的決策和意見。

（三）突破傳統財務核算的觀念，加快財務部門與信息部門的融合

一般說來，企業的財務部門與信息部門是掌握企業數據最全面的部門，唯有財務部門和信息部門能將企業全部的價值鏈都連接起來，實現價值最大化。通過對內對外搜集有效數據，借助信息部門的信息處理技術，構建一個大數據資源儲存和共享系統，使財務工作可以實時掌控企業運營中連續、有效、準確的信息，再實施統一的財務核算、資源分配及資金管理，使財務資源實現高效運作。

三、結語

綜上所述，在大數據背景下財務工作仍存在許多的問題，我國企業財務工作應當順應時代的發展，轉變思想，全面進行改革創新，以滿足大數據時代的需求。大數據時代下，財務工作應當將主要的工作放在企業價值管理與創造利益等方面，轉變傳統的財務審核角色，致力于為企業領導及管理人員提供更可靠、真實的數據，為企業穩定快速發展做貢獻。

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（作者單位：桂林市住房公積金管理中心）