極端天氣阻礙無人駕駛

暴雨、降雪和冰雹等惡劣天氣，被視為阻礙無人駕駛走向市場的最終技術難題。因為在這種環境下，目前市面上傳感器的準確性將明顯下降。

尤其在下雪天，道路因結冰或積雪導致反射特性發生變化，攝像頭無法識別車道線，從而影響實時導航；而激光雷達在能見度下降后，系統難以繪制出精準的環境地圖，障礙物探測受到影響，安全性大打折扣。以美國為例，70 %的人口生活在降雪地區，傳感器感知性能降低，意味著無人駕駛將無法進一步商業化運作，將長時間停留在研發階段。

為此，谷歌為其激光傳感器加裝“雨刮器”，保證不被雨雪遮住視野。而福特的激光雷達技術，正從探測周圍路況，轉為主攻道路上方的地標，結合已存儲的地圖信息，從而進行實時導航。但該測試尚未駛入公開道路，僅在密歇根州 Mcity 場地中進行。

谷歌正在亞利桑那州展開測試，這讓無人車掌握了沙塵及極高溫環境的道路數據；而華盛頓州的測試，讓其獲得在大雨下的駕駛經驗。此外，Uber 也計劃于匹茲堡測試極端天氣下的無人駕駛技術。

在理論狀態下，無人駕駛正日趨成熟，但在諸多變量的綜合作用下，顯然仍有很長的路要走。