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淺談大數據時代的計算機信息處理技術分析

2017-03-10 18:42:34
環球市場 2017年28期
關鍵詞:計算機效率時代

楊 揚

天津市南開區房地產登記制證中心

淺談大數據時代的計算機信息處理技術分析

楊 揚

天津市南開區房地產登記制證中心

在大數據時代的背景下,數以億計的計算機和移動設備正在持續不斷的創造出數量驚人的信息。而未來的世界將是一個信息的世界。面對大數據時代的來臨,計算機信息技術的更新換代迫在眉睫,如何把握機遇,勇于迎接挑戰,是現在擺在信息學家、計算機專家以及企業家面前的一個關鍵課題。

大數據時代;計算機;信息處理技術

隨著大數據時代的到來,信息數據的數量和規模不斷擴大,這就為計算機信息處理技術的發展應用帶來了新的機遇與挑戰。為更好的推進社會發展進步,確保計算機信息處理技術在大數據時代下能夠充分發揮自身應用價值,應當積極抓住機遇迎接挑戰,結合大數據時代的發展特征,不斷優化創新計算機信息處理技術,從而為現代社會的發展進步提供可靠的技術支持。

一、大數據的概念及其影響

現實社會中,每天都會有成千上萬臺計算機在運行,這其中產生的信息數據量是我們無法估量的,這些信息所包含的內容千差萬別,而數據之間又存在著關聯性,這種量化了的數據集群,可以稱之為大數據。

隨著數據量越來越大,承載數據的載體,運算處理數據信息的計算機等都在隨之進步,相互之間關聯密切,牽一發而動全身,原來計算機的硬件存儲設備只有幾MB,如磁盤,軟盤等,現如今,以移動硬盤為代表的數據存儲設備已經走入了我們生活當中,作為承載數據的設備,它的儲量也在不斷變化,由原來的MB向GB、TB邁進,而這完全就是受到數據存儲的要求而產生的直接結果。

當擁有了能夠存儲的信息數據的載體之后,還需要有專門去解讀分析信息數據的設備,因此,電腦的擁有量就呈現出爆炸式的增長,在我國,九十年代基本上電腦還屬于高端產品,真正在中國的普及也是在21世紀初期,可是目前才過去僅僅十幾年的時間,我國電腦擁有者的數量,就突破了億這個單位,這是多么驚人的發展速度。由此可見,大數據時代下,促進行業發展是多么的迅猛。

同時,計算機處理技術應用軟件的誕生,也在進一步促進計算機數據處理能力的提高。軟件本身具有的操作便利性,對數據處理的便捷準確性,使得其被使用程度和數量都是較高的。

二、大數據時代計算機信息處理技術的應用

1信息存儲的應用

計算機的信息存儲主要是指數據庫的構建和將數據錄入數據庫。在大數據時代下,信息存儲過程呈現出信息量大、更新速度快的特點,要更加重視數據庫建設,利用計算機信息處理技術提高信息存儲效率,實現自動化管理,節省人力、物力。分布式數據存儲技術是常用的計算機存儲技術,存儲速度快,存儲效率高,被廣泛應用于信息存儲工作。

2信息傳輸的應用

信息的上傳和下載是信息傳輸過程的重要環節,在大數據時代下,信息傳輸頻率明顯提高,信息上傳和下載的效率對用戶傳遞信息所消耗的時間有重要影響。對信息的有效檢索是提高上傳、下載效率的關鍵,大數據技術具有良好的信息分析和洞察能力,在計算機信息處理技術中的應用可以有效提高信息上傳、下載效率,從而提高信息傳輸效率,節省用戶傳遞信息所需的時間。

3信息采集、加工的應用

信息采集、加工的過程是對信息進行搜集整理、分類存儲,以便提高信息調用效率、提高信息傳播效率的過程。包括數據源監控、信息采集、分類加工、存儲入庫等過程。我國的信息采集、加工技術已經漸趨成熟,常用的技術有數據挖掘技術、數據高效索引技術等,能夠有效提高信息采集與加工效率。

4信息安全的應用

在大數據時代下,信息規模不斷擴大,數據與數據間的關聯性不斷提高,數據信息有較強的復雜性,傳統的信息安全技術已無法滿足大數據時代下信息安全的需要。應提高對信息安全體系建設的重視,積極研發新的安全技術手段,針對大數據時代信息量龐大的特點,加強信息監測工作,維護網絡秩序穩定,不給不法分子留下可乘之機。

三、大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰與重要機遇

大數據時代的來臨,帶來了許多新的問題,這為計算機信息處理技術帶來了極大的挑戰,同時由于數據處理的要求促使人們加快新技術的研發,這也為計算機信息處理技術帶來了新的發展機遇。由于大數據在數據容量及結構上面的變化,利用當前的計算機信息處理技術來對大數據進行管理,還面臨著較大的問題,計算機軟件在運行過程中,依然會遭受到來自互聯網的病毒惡意攻擊的問題,同時由于其復雜的數據結構,在進行存儲和使用的過程中,由于涉及的操作環節較多,容易造成數據的泄露,另外,大數據技術本身也可能成為黑客的一種攻擊手段。針對上述的一系列問題,目前的計算機信息處理技術還無法實現全面解決。大數據的出現對計算機信息處理技術提出了新的要求,人們為了提高對大數據的處理性能以及加強對其的安全保證,需要根據其具體需求對新的計算機信息處理技術進行研發和創新,使計算機在進行信息處理的過程中,實現對當前互聯網環境進行全面的監控和判斷,以實現對大數據的全面監控并實現對來自網絡的惡意攻擊的防御,保證大數據的安全。

四、大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

大數據通常具有容量大、結構復雜等特點,相對于傳統數據獨立的形式,大數據中各種數據之間形成了相互關聯的結構,這些特點使得現有計算機信息處理技術難以進行有效處理。未來的網絡首先需要建立開放式的網絡傳輸結構,這樣才能將網絡的信息與計算機硬件分離開來,然后通過對網絡架構進行定義并使用相關的網絡軟件使網絡技術向更高的方向發展。

隨著大數據處理時代的到來,計算機與計算機網絡逐漸融合在一起,形成了一種新的計算機網絡結構,這種新結構的出現對大數據技術的發展具有重要意義。它不但顛覆了傳統的計算機信息處理技術及網絡,同時也為推動計算機處理技術的不斷發展建立了堅實的基礎;另外,很多計算機信息處理技術的研發和應用已經不再局限于單一形式進行,而是通過網絡,將許多小型的公司進行聯合,共同進行新技術的研發。

結束語

總而言之,在對大數據和計算機信息化處理機制進行深度分析的過程中,要將計算機硬件和網絡數據分開,確保能建立針對性的管控機制,優化建構云計算網絡運行模型,為網絡信息技術的可持續發展奠定堅實基礎。

[1]鄭鑫淼.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J/OL].科技創新導報,2016,17(072).

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