大數據思維在金融學研究中的應用研究

程春莉

南開大學

大數據思維在金融學研究中的應用研究

程春莉

南開大學

大數據思維是大數據快速發展下的產物，利用大數據思維能夠擺脫傳統的思維方式，合理高效的分析數據，為了提高金融學研究決策的準確性，文章引入了大數據思維，利用海量的數據為決策奠定可靠基礎。文章簡要介紹了大數據思維與其發展趨勢，通過分析其在金融學研究中應用的重要性，依據金融界學習大數據思維的主要方式、大數據思維在金融學研究中應用的主要方法，從四個方面論述了大數據思維在金融學研究中的具體應用。通過研究，可以為大數據思維在金融學研究中的應用開拓思路。

大數據思維；金融學研究；方式；應用

大數據是信息技術改革的主要產物之一，對社會經濟發展的影響比較大。而金融學屬于一門數據處理比較集中的行業，其自身攜帶的信息比較多。將數據處理方法應用到金融學中，可以加快金融學的快速發展[1]。在大數據到來的時代，其思維對金融學的發展目標起到了促進作用。文章主要針對大數據思維在金融學研究的應用進行了相關探究。

1 大數據思維與發展趨勢

1.1 大數據思維

近年來，大數據這個名詞在各個領域出現頻繁，加大了國家決策部門以及互聯網公司的重視。一般情況下，人們將短時間內無法使用常規軟件工具捕獲、分析、處理的數據統稱為大數據[2]。大數據具有數據量較大、真實性較高、數據多樣的特點。在計算機快速發展的時代背景下，加快了數據的處理速度。在大數據發展過程中，經過人們的探索與總結，探究了一種新的數據處理思維，即大數據思維[3]。通過使用該思維，可以有效分析數據問題，彌補傳統思維方式的局限性，使得決策的科學性與合理性得以提升。

1.2 大數據未來發展趨勢

由于數據來源越來越多，導致數據種類變得更加全面，傳統的數據處理方法已經滿足不了需求。計算機、物聯網、手機的迅速發展，為數據處理開辟了新的研究思路。目前，數據分析、存儲、計算的發展速度有所提升，在未來的幾十年中，超級計算機發展必將成為數據存儲與處理的主要力量。在數據分析的重要性日漸突出的時代背景下，大數據采用科學合理的數據分析方法，為人們提供了更多有價值的信息。例如，將大數據作為主要依據進行統計分析，從而完善法律法規與政法[4]。

2 大數據思維在金融學研究中的應用重要性分析

數據是金融學研究的基礎，只有保證數據的準確性，才能夠保證做出的判斷具有較高的準確性。由于數據量逐漸加大，雖然增加了金融學研究難度，但是有助于金融決策風險的降低。大數據思維在金融學研究中的應用重要性主要體現在以下兩個方面：

2.1 大數據思維對金融界的影響分析

在大數據來臨的時代背景下，所有金融分析都需要使用大量數據，擁有大量數據且全面的企業將獲取更大的主動權，例如京東商城、阿里巴巴等，這些企業將大數據融入到傳統金融界中，改進金融業務，使其迅速發展[5]。

2.2 大數據思維對金融市場拓寬的促進作用分析

大數據的產生，加大了金融市場的競爭力。通過使用大數據思維，將其優點全部發揮出來，從而為客戶提供更全面的服務，在激烈的競爭中為自己博取一個不敗之地。

3 金融界學習大數據思維的主要方式

目前，大數據思維已經成為了各個領域發展不可缺少的一部分，由于其思維意識還存在不足之處，所以，加大學習大數據思維力度刻不容緩。以下為三種主要學習方式：

(1)建立大數據研究專屬部門

金融企業應該依據自身需求，結合實際情況，設置一個大數據研究專屬部門，設置2至3個崗位，例如建立一個數據研究部，設置數據收集崗位、數據處理崗位、數據分析崗位[6]。對于小型企業，設立數據收集崗位即可，與其它小型企業進行合作，共同完成數據研究。

(2)與大數據研究企業創建合作關系

為了讓金融企業的工作人員更加了解大數據思維，可以與大數據研究企業創建合作關系，在該企業的幫助下，快速掌握思維。由于創建大數據庫需要大量的資金，并且對硬件設備的要求比較高，還有可能受到其他因素的影響，所以，與大數據機構合作成為了金融界學習大數據思維的首要選擇。

(3)普及大數據思維

在日常研究過程當中，采用培訓與講座的方式對研究人員進行大數據思維培養，學完理論知識以后，將其應用到實際當中，使其能夠學以致用。

4 大數據思維在金融學研究中應用的主要方法

4.1 自身與相關領域大數據的挖掘

由于金融研究的內容較多，所以，在實際應用過程當中，采用大數據思維挖掘自身數據以及相關領域數據，以此提高金融工作人員的工作效率。采用數據挖掘的方式，可以獲取更多信息，將這些信息作為思想依據，從而開發出一些個性化服務，更貼近用戶[7]。另外，通過深入分析自身領域數據，在第一時間從中找出問題所在，在對企業造成影響之前徹底消除，起到防患于未然的作用。

4.2 互換大數據資源

大數據的到來，不僅豐富了數據種類，而且加大了數據量。但是每個企業掌握的數據有限，只有相互交換資料，才能夠使得數據更全面，因此，大數據資源互換成為了金融界未來發展的主要研究內容。在研究期間，要求企業具有互利共贏的意識，通過企業之間的合作，共享信息，從而使得信息利用率得以提升，促進企業快速發展。大數據交易中心的產生，更全面地發揮了大數據的優勢，通過交易中心，獲取所需數據信息。互換數據資源以后，可發揮1+12的功效。在大數據的沖擊作用下，企業采取孤軍奮戰模式很容易被淘汰，無法滿足時代需求。因此，金融界未來的發展方向為互換大數據資源。

4.3 為自身服務

金融界學習大數據思維是為了加快金融的發展速度，開發出更多滿足用戶需求的服務。通過使用大數據可以獲取更多有效信息，企業可以依據自身運營模式的不同展開相應評估，從評估結果中推理出企業運行存在的問題，將其作為優化的主要方向。另外，通過使用大數據，對金融企業自身的管理模式進行改進，加快企業改革速度，使得金融風險降到最低，將最優質的服務提供給客戶，從而為我國經濟發展提供有效保障。

5 大數據思維在金融研究中的具體應用研究

5.1 數據平臺建設的完善

大數據發展的基礎為數據，在對大數據平臺進行逐漸完善的過程中，將來源于多個網點的數據集中起來，主要網點有網上銀行、手機APP、門戶網站等。通過構建數據平臺，使用大數據思維，對各個網點的數據進行提取、分析與存儲處理。這種方法可以有效彌補傳統數據挖掘方法的不足，使其在數據全面性、豐富性方面得以完善，從而提高數據平臺的合理性與科學性。例如，網上銀行，很多銀行為了搶奪業務，為客戶提供更好地服務，郵政使用大數據思維，起初只是為同一個用戶辦理兩張不同區域的卡，開展異地轉賬業務，無需花手續費。但是各大銀行在不久之后，相繼推出該項服務內容，加大了競爭力。為了獲取更大的競爭優勢，通過完善數據平臺的建設，將有形卡變成無形卡，即一個實體卡附帶多個電子賬戶，其中，電子賬戶可為II類賬戶或者III類賬戶。將各個賬戶功能分離開，用戶存儲、理財、消費，通過對各類賬戶功能進行限制，從而為用戶安全提供保障。

5.2 風險管控能力的提升

目前，大部分金融產品存在一定風險，導致金融決策失誤，造成較大財產損失。為了降低決策失誤率，在金融學研究期間，可將大數據作為分析依據，對風險進行有效控制，使其不超出規定范圍。例如，銀行放貸給中小型企業，使用大數據對借貸企業的社會認可度、資金情況、銷售情況進行了解，掌握這些資料以后，決定是否放貸給該企業，并且確定可貸款范圍，即最大貸款額度。這種分析方式是將大量數據匯總到一起進行分析，以此提高分析結果的準確性，有效解決了傳統取樣數據不全面的問題。

5.3 互聯網金融發展的促進

隨著互聯網金融的出現，使得金融行業發生了巨大變化。該業務不僅具有金融業的特點，而且還結合了大數據特點，借助互聯網平臺，在原始金融企業經營模式的基礎上做出了改變。目前，互聯網金融發展的主要形式為傳統金融企業與互聯網公司合作，其中，互聯網公司掌握大數據技術。無論互聯網金融采取何種形式，歸根到底，均以大數據為主要依據，大數據已經成為推動互聯網產品改革的主要因素。例如，京東理財，其理財產品利用大數據制作了預期年化收益率、歷史年化投資回報率、市場熱度、趨勢上漲等，并且每日都為客戶推薦幾款目標盈系列。通過使用大數據做出的統計與趨勢分析，可以更好地讓客戶了解該產品的優勢，從而吸引客戶眼球，達到加快互聯網金融發展速度的目的。

5.4 金融學研究思路的拓展

將大數據思維應用到金融學研究當中，可以幫助研究人員獲取更多所需數據資料，采取實證研究方式，依據數據分析結果，做出準確判斷，打破了傳統數據分析的局限性，使得現代金融學的研究思路得到了擴展。以下為金融學研究思路擴展的主要體現：

(1)使用大量數據進行分析，可以在一定程度上避免取樣數據存在的偶然性與隨機性，從而提高數據的準確性，從源頭上解決數據準確性問題，這樣做出的決策才更具說服力。在其基礎上，可以做出很多關于金融學方面的研究，例如，理財、銷售、貸款等業務。

(2)金融學在海量數據支撐起來的架構上內容變得越來越豐富，大數據不僅體現在數量方面，而且還表示數據的種類繁多。大數據不再是單一結構化數據，而且還含有多類型非結構化數據，視頻、圖片等信息成為了金融企業的重點研究內容。例如，理財業務采取動畫形式為客戶講解，提高效益。

總結

當今時代，大數據在各個領域中均有應用，尤其是金融學領域。大部分金融研究人員使用大數據思維，研發出了一些客戶喜愛的金融產品。通過大數據了解客戶的喜好，并對各個金融產品做出分析，海量的數據為分析結果的準確性提供有效依據，客戶依據分析結果與解說，選取自己所需產品，從而促進了金融界發展。通過本文的研究，可以為大數據思維在金融學研究中的應用奠定基礎，開拓研究思路。

[1]何培育.基于互聯網金融的大數據應用模式及價值研究[J].中國流通經濟，2017(5)：39-46.

[2]康書生，曹榮.互聯網大數據技術在融資領域的應用研究[J].金融理論與實踐，2014(1)：108-110.

[3]秦榮生.大數據思維與技術在會計工作中的應用研究[J].會計與經濟研究，2015(5)：3-10.

[4]蘇鑫，吳迎亞，裴華健，等.大數據技術在過程工業中的應用研究進展 [J].化工進展，2016，35(6)：1652-1659.

[5]楊桂蘭，劉蕾，鄢章華.大數據思維在大學生思想政治教育中的應用研究[J].思想理論教育導刊，2016(11)：144-148.

[6]戴國良.網絡行為金融大數據與 中國證券市場的相關性研究[J].金融理論與實踐，2016(1)：6-10.

[7]孫杰，賀晨.大數據時代的互聯網金融創新及傳統銀行轉型[J].財經科學，2015(1)：11-16.