關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展思考

◆趙 帥

（身份證號(hào)：320124199410223234）

行業(yè)與應(yīng)用安全

關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展思考

◆趙 帥

（身份證號(hào)：320124199410223234）

計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)快速發(fā)展，在越來(lái)越多的領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)隨之產(chǎn)生了，并且悄悄地改變著人們的生活，本文在闡述人工智能技術(shù)基本理論的基礎(chǔ)上，分析了人工智能在信息時(shí)代的發(fā)展現(xiàn)狀，提出其在未來(lái)的發(fā)展方向。

人工智能；理論框架；符號(hào)計(jì)算；模式識(shí)別

0 引言

人工智能是一門涉及到多種理論以及科學(xué)領(lǐng)域的新興學(xué)科，其在形成和發(fā)展過(guò)程中主要應(yīng)用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)以及心理學(xué)等多種科學(xué)理論，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人的智能操作的一種科學(xué)研究，它產(chǎn)生于1956年，發(fā)展至今已經(jīng)取得了較大的發(fā)展成果。

1 對(duì)人工智能理論框架的闡述

1.1 人工智能三種學(xué)派理論

1.1.1 計(jì)算機(jī)學(xué)派或者是符號(hào)主義

符號(hào)是計(jì)算機(jī)在進(jìn)行所有的科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的最基本單位，所有的相關(guān)科學(xué)研究都是通過(guò)對(duì)符號(hào)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算等過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。人工智能這一科學(xué)技術(shù)也不例外，它是計(jì)算機(jī)學(xué)派通過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)邏輯符號(hào)表現(xiàn)出來(lái)的，然后通過(guò)使用現(xiàn)有的可用符號(hào)，采用計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了模擬人類活動(dòng)的科學(xué)行為。

1.1.2 仿生學(xué)派

仿生學(xué)派主要研究的內(nèi)容就是人腦如何進(jìn)行信息認(rèn)識(shí)以及信息處理的整個(gè)過(guò)程，這是仿生學(xué)的研究基礎(chǔ)。而人工智能的研究正是利用了仿生學(xué)派這一原理，根據(jù)人腦的組織結(jié)構(gòu)以及思維方式進(jìn)行機(jī)器的智能化設(shè)計(jì)，使其可以模仿人腦進(jìn)行思維活動(dòng)。

1.1.3 控制論學(xué)派或稱行為主義

控制論學(xué)派也被稱為行為主義，這種理論認(rèn)為，人自身的本能反映以及產(chǎn)生的相關(guān)行為都是在和具體的社會(huì)環(huán)境相結(jié)合的前提下實(shí)現(xiàn)的。所以說(shuō)行為主義理論產(chǎn)生的基礎(chǔ)就是人類的感知以及行為的本能，從控制學(xué)派的角度出發(fā)，認(rèn)為人工智能應(yīng)該完全建立在人類本能活動(dòng)的基礎(chǔ)上，不需要進(jìn)行任何理論的研究，研究的重點(diǎn)只是人類的本能行為。

1.2 宏觀與微觀理論比較

對(duì)于人工智能的研究，宏觀方面是指將認(rèn)知學(xué)、思維學(xué)以及心理學(xué)等相關(guān)的學(xué)科理論進(jìn)行結(jié)合研究；而微觀方面是計(jì)算機(jī)派、仿生派以及控制論學(xué)派這三大學(xué)派對(duì)于人工智能的不同認(rèn)識(shí)。

1.3 人工智能研究的目的與方法

進(jìn)行人工智能研究的主要目的是：通過(guò)對(duì)人工智能的研究實(shí)現(xiàn)機(jī)械模擬人的智慧和行為，代替人完成相關(guān)的生產(chǎn)以及生活的行為；并且通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，使機(jī)器在模仿的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)人腦智力的進(jìn)一步延伸，提高人類進(jìn)行生產(chǎn)以及生活的相關(guān)能力；實(shí)現(xiàn)促進(jìn)人類智力不斷發(fā)展的目的。

人工智能的研究方法主要有：把需要處理的內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息化、數(shù)字化；通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理方法建立起完善的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)以及知識(shí)模型；利用計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)這些信息的進(jìn)一步處理，得到需要的數(shù)據(jù)信息。

2 對(duì)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的綜述

近幾年，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究以及不斷地發(fā)展，人工智能被應(yīng)用到了人們生產(chǎn)以及生活中的各個(gè)方面，下面針對(duì)其在應(yīng)用過(guò)程上較為熱點(diǎn)的幾個(gè)方面的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行闡述。

2.1 智能接口技術(shù)研究現(xiàn)狀

智能接口技術(shù)的目的是為了實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器之間的交流，為了達(dá)到這一效果，首先需要解決的問(wèn)題就是使計(jì)算機(jī)能夠聽(tīng)懂語(yǔ)言的意思、具有語(yǔ)言表達(dá)的功能，同時(shí)還需要能夠完成在不同種語(yǔ)言之間的快速切換以及準(zhǔn)確地翻譯所有的語(yǔ)言。要解決這些問(wèn)題需要理論結(jié)合具體實(shí)踐的基礎(chǔ)上才能完成。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高，其運(yùn)行速度以及存儲(chǔ)量等方面也在不斷地加強(qiáng)，為實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)的研究起到了很大的促進(jìn)作用，但是同時(shí)在進(jìn)行更深入的研究過(guò)程中也存在著很多問(wèn)題。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是通過(guò)對(duì)那些還沒(méi)有進(jìn)行明確開(kāi)發(fā)的、潛在的或者是人類還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，通過(guò)現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，使之能夠?yàn)槿祟愃鶓?yīng)用，發(fā)揮其最大的價(jià)值。現(xiàn)在比較常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，主要的研究?jī)?nèi)容包括：基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)算法、可視化技術(shù)、知識(shí)數(shù)據(jù)的表達(dá)方式等。

2.3 主體系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

主體系統(tǒng)是一種具有更高智能以及較強(qiáng)自主性的實(shí)體系統(tǒng)，它的一些想法以及能力和人的智能基本一致，它能夠主動(dòng)地、獨(dú)立地完成需要的任務(wù)。主體系統(tǒng)在多變的環(huán)境中，不斷調(diào)整自身，在特定的設(shè)計(jì)條件下實(shí)現(xiàn)主體設(shè)計(jì)規(guī)劃。主體系統(tǒng)的研究需要使用物理以及邏輯研究相結(jié)合的方法，這是在主體系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行的更深一層的研究，能夠更好地模擬人類多種高級(jí)的能力以及行為，應(yīng)用最成功的例子就是智能機(jī)器人以及智能機(jī)械。

3 對(duì)人工智能發(fā)展方向的幾點(diǎn)思考

結(jié)合以上關(guān)于人工智能方面的理論闡述以及相關(guān)研究方面的發(fā)展現(xiàn)狀的分析，提出人工智能未來(lái)發(fā)展方向的幾點(diǎn)建議，旨在為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展研究提供參考。

3.1 對(duì)人工智能理論意義的新思考

人工智能的發(fā)展不能偏離科學(xué)的理論基礎(chǔ)，理論基礎(chǔ)是進(jìn)行人工智能研究的前提條件，在進(jìn)行人工智能研究過(guò)程中，只有相關(guān)技術(shù)和方法通過(guò)有效地研究得以不斷地提高，才能使科學(xué)領(lǐng)域更好地解決更多的技術(shù)難題，使機(jī)器對(duì)人類行為與智能的模仿能力不斷地提高。在這方面仿生派在解決未知問(wèn)題的能力相對(duì)弱一些，其在進(jìn)行人工智能的科學(xué)研究上速度較慢。在進(jìn)行人工智能研究方面，仿生派更多通過(guò)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究模擬人類智力運(yùn)行。而控制學(xué)派則是研究相對(duì)更深一層的人工智能行為的能力。

3.2 人工智能發(fā)展方向的思考

根據(jù)目前人工智能的發(fā)展流派以及研究現(xiàn)狀可以基本得出其將來(lái)的發(fā)展方向，應(yīng)該是朝著人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器結(jié)合、模式識(shí)別研究、企業(yè)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域發(fā)展。通過(guò)科學(xué)技術(shù)使機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)自我識(shí)別這是進(jìn)行智能機(jī)器研究的一個(gè)最好的方向，比如通過(guò)智能機(jī)器能夠自動(dòng)識(shí)別路況實(shí)現(xiàn)汽車的無(wú)人駕駛，無(wú)人駕駛汽車技術(shù)的是充分結(jié)合模式識(shí)別、智能控制、汽車操縱技術(shù)等多種科學(xué)理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行的一個(gè)綜合成果。雖然這一技術(shù)目前還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，但是作為一個(gè)人工智能未來(lái)的研究方向，大量的研究人員都在不斷地努力。同時(shí)未來(lái)人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器的結(jié)合，也是人工智能的主要發(fā)展方向。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，對(duì)于人工智能將來(lái)的發(fā)展方向，目前重點(diǎn)在于模擬人類智能，在完成自我識(shí)別功能的基礎(chǔ)上。人們應(yīng)通過(guò)理論聯(lián)系實(shí)際，突破人工智能在與人類的現(xiàn)實(shí)生活相結(jié)合的過(guò)程中存在的難題，使人工智能更好地為改善人們的生產(chǎn)和生活服務(wù)。

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[2]魏葆春.人工智能的現(xiàn)狀與未來(lái)的發(fā)展方向[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化，2010.

[3]黃乾貴，張艷.人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J].煤礦機(jī)械，2002.

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