神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用研究

◆申 健周倩芳

（1.湖南高速鐵路職業技術學院 湖南 421002；2.南華大學 湖南 421001）

神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用研究

◆申 健1周倩芳2

（1.湖南高速鐵路職業技術學院 湖南 421002；2.南華大學 湖南 421001）

隨著社會經濟的快速發展，信息技術水平不斷進步，計算機網絡的應用范圍越來越廣泛，計算機系統的網絡連接能力也得到了提升。而同時，網絡安全問題也開始逐漸凸顯出來。為了維護計算機網絡的安全順暢，近些年開始興起對計算機網絡的安全評價。傳統的安全評價模式沒有取得較好的效果，本文對神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用進行具體的分析。

神經網絡；計算機網絡；安全評價；應用研究

0 引言

在社會信息化背景下，計算機網絡技術得到了迅猛的發展。互聯網在實現資源的共享與交流的同時，為人們的生活帶來了極大的便利。但在互聯網快速發展的過程中，計算機網絡安全問題也逐漸凸顯了出來，這些問題給用戶帶來很大的損失。傳統的計算機網絡安全評價系統已經不適用于現在的計算機網絡，人們正在尋求更加適應時代發展的計算機網絡安全評價系統。

1 神經網絡的基本特點

在上世紀中期，神經網絡被提出，它將生物學與物理學進行結合，逐漸形成了神經網絡模型。神經網絡主要對動物的神經系統進行模仿，并將其應用于計算機網絡中，使其成為人工智能系統，對數據進行分析和處理。神經網絡的主要特點是非線性和非局限性，它在計算機網絡安全評價中發揮了十分重要的作用。由于其具有較強的自主學習的能力，能夠自動地進行信息的識別，并且根據輸入的信息總結其特點和規律，在之后的過程中能夠依照規律直接運行。此外由于神經網絡系統能夠對輸入的信息進行儲存，具有良好的聯系查找功能，能夠為工作提供極大的便利。神經網絡系統還能夠實現預測功能，能夠對未來的市場行情和經濟情況進行預測。神經網絡系統還能夠有效地提升辦公效率，能夠以最快的速度為用戶提供最優的解決方案。神經網絡系統的這些優勢功能在計算機網絡安全評價中發揮出十分有效的作用。

2 計算機網絡安全

計算機網絡安全主要是指，計算機網絡系統在受到外界影響因素的干擾或破壞時，其網絡系統中的硬件或者軟件數據能夠不受干擾地正常進行運作。網絡安全問題在社會各領域都受到了廣泛的關注，尤其是計算機行業、通信行業等。網絡安全所涉及到的可控性、完整性、真實性等都是網絡安全的研究內容。網絡安全管理的實際目的是保護網絡本身。加強計算機網絡安全也能避免國家或企業重要信息的泄露，防止對國家和企業造成不能挽回的損失。

計算機網絡安全受到了多種因素的影響，而安全評價的結果和影響因素也呈非線性的關系。進入信息化時代以后，計算機網絡的發展速度十分迅猛，其應用范圍逐漸覆蓋了社會的各個領域。在全球范圍內實現信息共享與聯系的同時，它也實現了從內部簡單局域網到到外部復雜局域網的全面覆蓋。在計算機處理能力快速發展的同時，計算機網絡傳輸的能力也得到了快速的發展。但計算機網絡安全問題也逐漸凸顯出來。計算機網絡安全主要有網絡系統的安全、網絡管理的安全、網絡拓撲結構安全等。隨著神經網絡系統在計算機網絡安全評價中的應用，利用人工智能的算法能夠極大程度地解決現今的網絡安全問題。

3 神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用

將神經網絡應用在計算機網絡安全評價中，具有重要的現實意義。因為神經網絡具有較強的適應性和學習性，其能有效地減少在輸入和輸出過程中，網絡存在的誤差，并對其規律進行總結。而且神經網絡具有較強的容錯性，網絡節點只能對問題的某一特征進行反應，這樣能夠將不利因素對神經網絡產生的影響降到最低。而且由于神經網絡具有可在線性的特征，能有效地提高工作效率，具有較強的便捷性。神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用主要表現為對計算機網絡安全評價體系的建立和計算機網絡安全評價模型的構建。

3.1 建立計算機網絡安全評價體系

計算機網絡安全是人們現在最關注的問題之一，計算機網絡的安全評價是實現網絡安全保護的最重要的環節和組成部分。只有對計算機網絡進行評估與檢測，才能盡快地發現計算機網絡系統中存在的安全隱患，并制定出相應的解決措施，才能保證計算機網絡的安全運行。

計算機網絡安全評價體系能夠較為有效且全面地反映出網絡運行中所遇到的安全問題。而建立起一個完整的計算機網絡安全體系還需要遵守以下幾個基本原則：（1）準確性原則。為了保證計算機網絡環境的安全性與可靠性，才需要建立起計算機網絡安全評價體系，對網絡中存在的安全隱患進行有效的判斷與解決。評價結果的準確性對網絡安全的維護質量產生了重要的影響。（2）獨立性原則。首先要具有一定的安全標準之后，才能對網絡安全進行評價，這就需要先制定出一定的評價指標，才能進行具體的評價措施。而對評價指標的要求則需要其之間具有較強的獨立性，使其能夠不出現內容重復的情況，這樣也能夠有效地防止評價指標之間受到影響。（3）簡潔性原則。在建立計算機網絡安全評價系統的過程中，首先需要保證其準確性，并且要使其評價的過程簡單明了，這樣能提高評價結果的效率與準確性。（4）完善性原則。盡量完善各個指標，使其能夠對計算機網絡中有關安全的各個方面進行評價，這樣才能夠從整體之上對系統的運行狀態進行反映和評價。（5）可行性原則。任何評價系統都需要對其實際可操作性能進行考慮，必須要將其評價指標與實際的操作進行結合，使其具有極強的可操作性。

3.2 計算機網絡安全評價模型的構建

BP神經網絡主要是利用BP算法中的信號傳播的角度對其傳播的方向進行有效的判斷。計算機網絡安全評價模型的設計需要根據信息的傳輸過程決定，其應該有輸入層、隱匿層和輸出層。BP神經網絡則需要按照一定的原則對其進行構建，在其建設過程中則需要保證神經網絡的各個節點指標的個數能夠與評價體系相適應，并對評價指標進行分層限定的技術，確保每個神經網絡的節點中的指標個數和評價體系中的指標個數一致，才能保證網絡評價安全工作的順利開展和運作。

由于單隱匿層的應用范圍較廣，所以在計算機網絡安全評價時，需要不斷地對神經網絡的節點的數量進行確認工作，避免其在出現問題不能保證較好的網絡功效。而在計算機網絡安全評價的過程中使用神經網絡，必須要對網絡節點數量的合理性進行有效的控制，因為超過標準要求的層面節點將會對計算機網絡的正常運行造成阻礙，使其不能正常地運行。而比標準數量少的層面節點，將會對神經網絡的容錯性產生影響，這種情況下安全評價的工作的進行將會受到阻礙。而BP網絡神經的最佳權值正好處于計算機網絡安全評價的最優位置，將其應用到計算機網絡安全評價中，具有較強的優勢，能夠保證其安全穩固的運行。

4 總結

計算機網絡的安全問題已經成為了當前急需要解決的問題。由于神經網絡的適應性比較強，能夠在現實工作中快速有效地解決問題。因此，將神經網絡應用于計算機網絡系統，能夠建立起適合計算機網絡的安全評價體系，有效地提升計算機網絡的安全性能，使計算機網絡用戶能夠安全放心地使用。

[1]祁宏偉，白海艷.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用[J].電子技術與軟件工程，2016.

[2]肖繼海.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用研究[J].電腦編程技巧與維護，2016.

[3]周海波.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用[J].網絡安全技術與應用，2016.

[4]史望聰.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用分析[J].自動化與儀器儀表，2016.

[5]李京.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用研究[J].電腦知識與技術，2016.