基于要素比例理論研究取消長示漫對中國移動的影響——以取消漫游費為例

朱君瑀+段嘉濼+謝笑娟

摘要：本文基于要素比例理論的分析思路通過京津冀三地取消漫游費的情況推算到全國取消漫游費的情況，并將其對漫游話單量的影響進行了分析和計算，然后用ARIMA模型預測了2016年8-12月的數據，以此來預測2017年取消漫游費會給漫游話單量帶來的額外增長率，進而對這個影響進行討論分析。

關鍵詞： 要素比例理論 取消長示漫 ARIMA模型

Study on the factor endowment theory that the impact of cancelling the fees of toll calls， caller ID display and roaming callson

China Mobile- cancelling roaming fee as an example ZHU Jun-yu DUAN Jia-luo XIE Xiao-juan（Supported Network Assessment Center， China Mobile Shenzhen， Shenzhen Guangdong 518048， China）

Abstract： In this paper， based on the analysis of factor endowment theory， we cancels the roaming calls fee in Beijing， Tianjin and Hebei province， and analyzes the influence of the roaming calls fee. Then， we use ARIMA model to predict 2016 AugustDecember users data， in order to predict 2017 to cancel the roaming charges will roam the bill to bring the amount of additional growth rate， and then to discuss the impact of this analysis.

Key words： factor endowment theory cancel the fee of toll calls， caller ID display and roaming calls ARIMA model

一、前言

中國移動從2015年8月起，將京津冀地區作為取消“長示漫”的試點[1]，根據國家的政策指導，2017年將會在全國范圍內推行取消“長示漫”[2-3]，這一行為會產生多個因素的聯動影響，毋庸置疑地將會給中國移動帶來不小的影響[4]。在此背景下，以分析取消漫游費對漫游話單量的影響為例，通過比例要素理論深入分析取消“長示漫”對中國移動的影響，進而提出相關的建議。

二、要素比例理論

要素比例理論，即H-0理論（赫克歇爾-俄林理論）[5]，理論不試圖去解釋國際間生產率的差異，而強調以要素分布作為客觀基礎，抓住起決定性作用的不同要素稟賦（即一國所擁有的兩種生產要素的相對比率），來探討進出口國際貿易中關稅調整帶來的對兩國之間的影響問題。這一種思考問題的思路可以應用在取消漫游費的問題上。多個因素聯動的情況較為復雜，要考慮的情況也比較多容易產生錯漏造成誤差，可以抓住重點影響因素進行深入分析探討。

在本文中，我們可以這樣認為，客戶每撥打或接聽一次漫游電話就相當于進行了一次交易，取消漫游費所帶來的話單量的增長實際上大多數都來源于在這之前所使用的套餐中含有漫游費的客戶，因此可以將這部分用戶定義為受影響用戶，那么所選取的具有決定性作用的因素就為受影響用戶與不受影響用戶的相對比例。

三、京津冀地區取消漫游費現狀描述

京津冀地區自2015年8月起，采取“一刀切”的方式取消了漫游費，至2016年7月，京津冀地區的漫游話單量呈現出猛漲的趨勢。

而在這之前漫游話單量的變化都相當的平穩，由此可以看出雖然說語音業務受到互聯網的沖擊，總體來說有所下降，但高端客戶還是更追求穩定的通話，所以對于漫游業務這塊受到的沖擊相對較小。從圖1中可以看出，三個地區在取消漫游費后，話單量的數量都出現了相當明顯的增長，京津冀三地話單的年增長率分別達到了33.66%、15.38%、30.60%。

四、取消漫游費的影響分析

全國目前還沒有實施取消漫游費，漫游話單量增長趨勢比較穩定，從受影響用戶與不受影響用戶的相對比例來看，全國同京津冀地區還是存在一定的區別，因此直接使用京津冀地區的增長率來推導全國的增長率是不可行的，應該建立京津冀與全國在受影響用戶與不受影響用戶的推導關系。

根據前面的分析可以將推導思路整理如圖2。

4.1額外增長率

根據現狀來看，主要的影響因素就是受影響人數的占比，這一比例將對取消漫游費帶來的影響大小具有決定性的作用，因此在進行分析時，建立京津冀的受影響人數比例和全國的受影響人數比例的關系，計算出關系范圍擴大系數。再通過將時間點固定的方式控制外部因素帶來的影響，進而計算出假設全國在2015年8月與京津冀采取同樣的方式（即“一刀切”）取消漫游費后（在全國的范圍內將京津冀看作是一個聯合的大省，所以也可視為全國都沒取消漫游費。），2015年8月到2016年7月的預測漫游話單增長率為21.43%。

再對比全國實際上在2015年8月到2016年7月這個段時間里的漫游話單增長率12.56%，由于兩個增長率的計算過程只改變了有無取消漫游費這一變量，可以認為他們之間的差值是由取消漫游費這一措施帶來的，即額外增長率，計算得到額外增長率為8.87%

額外增長率=預測增長率

對額外增長率進行分析，根據要素比例理論，我們可以認為額外增長率都是由受影響用戶帶來的，那么就可以建立以下公式。

根據公式可以看出額外增長率與受影響用戶占比的比值為受影響用戶通話次數增長率，根據大數定律，使用漫游的人數足夠多，我們可以將受影響用戶通話次數的增長率看作一個定值，因此，在進行2017年數據的推導時，可以直接使用這個聯系。

4.2 2017年取消漫游費帶來的額外增長率

因為對額外增長率進行計算使用的是存量數據，而進行2017年的影響推導時，并沒有2016年8-12月的受影響用戶數據，所以要對8-12月的受影響用戶數據進行預測。

根據受影響用戶的時間序列圖可知，采用ARIMA模型[6]進行預測效果較好，所以采用ARIMA模型預測出8-12月的受影響用戶數據，再計算出受影響用戶與不受影響用戶的相對比例。

計算出這個存量比例后，再結合上述推導出的聯系，就可以對2017年的話單額外增長率進行計算，得到2017年取消漫游費帶來的額外增長率為7.19%，這里的額外增長率也就是取消漫游費帶來的影響。

從額外增長率的值來看，確實取消漫游費給漫游話單量帶來很大的影響。

4.3實施方式影響

取消漫游費實施方式的不同也會帶來不同的影響，這里的影響主要可以反應在對受影響用戶比例的大小上，采用“一刀切”的方式進行轉化，那么受影響用戶的比例就會達到所能達到的最大值，所以計算出來的額外增長率也是在目前情況下的最大值，因此可以通過這個方式得到取消漫游費帶來的最大影響，后續若要進行推廣，可以在得知實施方式以后再通過調整受影響用戶比例的方式，對所產生的影響進行調整[7]。

五、總結

本文基于要素比例理論分析問題的思路對取消漫游費的影響進行了分析和推算，可以發現取消漫游費對于漫游話單量的增長具有很大的正向影響，因此取消漫游費這個措施總體說來，對用戶有利對運營商也是有空間可以發展的，如何才能更好的發揮這個空間，就在于影響其帶來的影響大小的一大因素也就是實施方式，同時，影響的另一個因素就是受影響用戶受到的影響，也就是在取消漫游費后會撥打更多的電話，為了能夠使得這一個因素發揮作用，在這樣的情況下對于通話的質量也 會有更高的要求。

參 考 文 獻

[1]低調取消京津冀漫游費 三大運營商“猶抱琵琶半遮面”[J].通信世界.2015（21）：9.

[2]中國今年將徹底告別國內長途漫游費[J]. 商業文化. 2016（25）：44.

[3]舒文瓊. 長途漫游費即將成歷史 中國移動兩步走降低風險[J].通信世界. 2016（23） ：14-15.

[4]馬燕.京津冀長途漫游費取消在即 中移動一年減少30億元收入[N]. 證券日報. 2015-07-28 （C02）.

[5]蔣學海，汪婉盈. 中國“里昂惕夫悖論”與“H-O”理論探析[J]. 對外經貿. 2016（02）：44.

[6]白斌飛，晏正春. ARIMA模型在移動通信用戶數預測中的應用[J]. 統計教育. 2007（05）：41-42.

[7] 尹傳剛. 取消漫游費要有時間表[N]. 深圳特區報. 2016-04-26（B09）.