基于數據挖掘技術下的圖書館個性化服務

宋嘉悅

(哈爾濱師范大學管理學院，哈爾濱 150080)

基于數據挖掘技術下的圖書館個性化服務

宋嘉悅

(哈爾濱師范大學管理學院，哈爾濱 150080)

就數據挖掘技術進行分析，闡述了圖書館個性化服務，提出基于數據挖掘技術下的圖書館個性化服務，以期通過探討更好地借助現代化技術優勢對高校圖書館服務進行有效轉型。

數據挖掘技術；圖書館；個性化服務

圖書館作為我國的傳統服務行業，不僅肩負著為社會大眾提供信息的重要使命，還肩負著保護人類文化遺產的重要責任。圖書館要想更好地為社會各界服務，就必須充分利用現代化科技信息技術，對服務管理工作實施創新，加快圖書館資源的數字化建設。

1 數據挖掘技術

發明源自于需求，數據挖掘技術的出現源自于社會各界對大量數據急需轉換為有效信息的根本需求。因此，數據挖掘技術得到了社會各界的廣泛關注與重視。數據挖掘正是基于計算機學科，綜合統計分析學、情報分析檢索、專家系統運用、在線信息處理、模式識別等方法的高科技信息技術。通過對數據的挖掘，能夠對海量的未知數據中隱含的關聯性實施有效的挖掘。

根據研究對象結構的不同形式，可以將數據挖掘分為：數據挖掘、web數據挖掘、文本挖掘。數值數據就是數據挖掘的主要對象，可分為預測任務與描述任務兩種。其中預測任務的根本目標是通過其他屬性值，對特定的屬性值進行預測。預測任務的兩種類型是分類和回歸。分類的最大任務是判斷對象具體屬于哪種預定義的目標類，而描述任務的根本目標是概括數據中存在的潛在聯系模式。關聯分析是發現隱藏在大型數據中的有價值的聯系方法，其中有待發現的聯系則可以運用關聯規則予以表示，而關聯規則的強度則可以利用支持度及置信度進行度量。web數據挖掘主要針對web超鏈接結構、web網頁的內容及使用日志，按照不同的任務，可以將web數據挖掘分為結構挖掘、內容挖掘與使用挖掘。結構挖掘主要是從web結構的超鏈接中尋求知識內容；內容挖掘則是從web網頁內容中提取有用的信息與知識；使用挖掘是結合每位用戶的實際點擊情況而使用日志中挖掘用戶的一種訪問模式。文本挖掘主要針對的是文本信息，從結構化及非結構化的文本數據中，提煉出潛在的具有價值的信息，通過對文本中關聯的內容實施分析，幫助人們更加清楚地區分、認識事物，將復雜的事物進一步抽象化、系統化，從而為事物本質和相互關系的研究打下基礎。

2 圖書館的個性化服務

圖書館提供的個性化服務，主要是指在結合圖書館用戶個人愿意的基礎上，對圖書館用戶的相關行為實施分析，從而為其提供更加貼切的，更加符合圖書館用戶實際需求的相應服務。從全局角度進行剖析，它是將傳統的被動式圖書館服務轉變成主動式服務模式，這種服務模式更有利于滿足圖書館用戶們的全方位需求，最大限度地提高圖書館用戶的實際滿意程度。

對于圖書館而言，其個性化服務的最大特征，主要表現在時間個性化、服務方式個性化、內容針對性、溝通便捷化方面。其中，時間個性化是指可以讓圖書館用戶在第一時間內獲取足夠的信息。服務方式個性化則是結合圖書館用戶本身的興趣與愛好，推薦精準的圖書館服務。內容針對化是指能夠為圖書館用戶提供更加貼近其個人需求的資源信息。溝通便捷化是指在圖書館用戶自身需求的基礎上，為圖書館用戶提供更加便捷、快速的溝通渠道，更好地滿足圖書館用戶的根本需求。

要加強對圖書館個性化服務的研究工作，關注圖書館與圖書館之間的資源深度整合，實現圖書館與圖書館之間的共同建設。尤其是在大數據網絡資源背景下，圖書館用戶的自主意識在不斷提升，自動化勢必會成為圖書館服務的重要參考方向，圖書館也終將成為全方位的信息服務中心。因此，必須要提供圖書館的個性化服務，滿足圖書館的發展需求。

3 數據挖掘技術下的圖書館個性化服務

第一，對館藏實施優化。從圖書館用戶的實際角度對圖書館個性化服務進行剖析，數據挖掘技術下開展圖書館個性化服務工作，其根本目的是為了最大限度提升圖書館信息檢索的便捷性。對于圖書館而言，每天都發生圖書的借閱及文獻的傳遞行為，通過對圖書館用戶的實際檢索請求、流通記錄進行詳細分析與研究，對實際所需文獻加以統計，對圖書館用戶的實際留言等數據信息進行深入挖掘，就能得出各個學科文獻資源的實際利用情況，就可以對各個學科的文獻資源需求實施預測，進而有針對性的對熱點文獻資源加以補充，對過時的、無需求的文獻資源則要予以剔除。同時，結合用戶對各類文化的借閱情況，還可以對其實施關聯分析研究，挖掘其中的關聯規則，從而對圖書館的館藏布局實施有效的優化與建設。

第二，提升互動式信息服務。通過數據挖掘技術的應用，能夠更好地收集并分析圖書館用戶的歷史借閱信息，更好地了解圖書館用戶的實際借閱信息需求，進而為圖書館用戶提供更加快捷、方便的續借、預約、薦購等互動式信息服務，更好地滿足圖書館用戶的個性化需求。

第三，構建具有特色的專題數據庫。為圖書館用戶構建一個具有特色的專題數據庫，不僅能夠為其提供更為具體的需求方向，使其查詢變得更加方便快捷，還能對整個文獻科學的發展趨勢進行明確的把握。特別是在文本挖掘技術的實際運用中，可以通過某個技術在該領域中的大規模運用，強化對該領域的辨識，進而找到該研究領域中的熱點問題，遵循其內在的趨勢發展規律加以研究。

第四，提供有效的在線咨詢服務。圖書館用戶的直接需求是在線咨詢服務的最大依托，通過在線咨詢服務，圖書館的工作人員能夠更加清楚地了解掌握圖書館用戶的實際需求，從而有針對性地解決圖書館用戶的需求問題，為圖書館用戶提供更加定向的個性化服務。尤其是基于數據挖掘技術下的圖書館個性化服務，是以圖書館網站為基本載體，為讀者提供郵件等數字化參考服務，這也將是圖書館未來服務的重要發展趨勢。

第五，為圖書館用戶創建用戶檔案庫。要想發揮圖書館個性化服務的作用，必須要明確掌握圖書館用戶的基本信息以及圖書館用戶的實際訪問行為，進而準確掌握圖書館用戶的實際愛好與興趣，及時獲取圖書館用戶的需求信息，通過數據挖掘技術為圖書館用戶提供更加準確的信息化個性服務。

4 結語

數據挖掘技術在組織信息、分析信息方面有著巨大的優勢，圖書館必須要抓住這一機遇，加快圖書館的數字化建設工作，提升對用戶個人信息的保密性，從而讓圖書館用戶充分體會個性化服務的便捷，使圖書館能夠更好地服務于社會各界。

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Librarypersonalizationservicebasedondataminingtechnology

SONG Jia-yue

(School of Management, Harbin Normal University, Harbin 150080, China)

This paper analyzes the data mining technology, elaborates the personalized service of the library, and proposes the personalized service of the library based on the data mining technology so as to effectively transform the high library service by exploring the advantage of modern technology.

Data mining technology; Library; Personalized service

G252

A

1674-8646(2017)24-0168-02

2017-10-20

宋嘉悅(1992-)，女，碩士研究生在讀。