試析大數據在高校學生管理工作中的應用

劉洋睿 王建允

（內蒙古醫科大學 內蒙古 呼和浩特 010022）

隨著“互聯網1+”成為互聯網思維發展的新業態，大數據已經被廣泛運用在社會的各個領域。實際上，廣義的大數據不僅僅指的是信息技術，而是由于不斷增長的信息量和數據類型而逐漸衍生出的社會現象。當前高校招生規模不斷擴大，大學生在校人數持續快速增長，學生數量的增大以及經濟社會的發展導致了信息量的劇烈膨脹，新時期高等教育大眾化的發展趨勢已經不能運用高校傳統的學生管理方式來管理。學生管理工作所面臨的精細化程度越來越高、信息量越來越大的狀況，使從事高校學生管理工作的教師感受到了勞動強度大、工作效率不高的壓力，高校繼續運用原有經驗式的、傳統式的人工方式來管理學生，已經不能適應現今學生管理的需要。因此，把大數據這種先進手段運用到高校學生管理工作中勢在必行。

一、什么是大數據

（一）大數據的概念

大數據(BIG DATA)，也稱巨量信息資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法使用傳統流程來處理和分析，無法在合理時間內用常規軟件工具去進行有效管理，無法在短時間內轉換成有價值的決策資訊，從產業的角度出發，通常把這些巨量信息資料與采集它們的工具、平臺、分析系統一起稱為大數據，大數據簡單說就是反映了從各種數據中快速獲取價值信息的能力。[1]最早發現和使用大數據科學價值的是美國，繼1992年當時的參議員、原美國副總統阿爾·戈爾提出美國信息高速公路法案，美國政府于1993年宣布“信息高速公路”計劃后，于2012年又把大數據研究上升為國家意志，花費兩億美元啟動“大數據研究和發展計劃”(Big Data Re-search and Development Initiative)。大數據開創了一個新的時代，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。《綱要》明確提出：“推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態，這同時也標志著我國邁進了大數據時代。”

（二）大數據應用于學生管理工作的現實基礎

近幾年，我國在云計算、移動終端、物聯網、數據挖掘與分析技術方面取得了突飛猛進的發展，為大數據發展奠定了一定的技術基礎。在世界范圍內，大數據技術應用在社會的各個領域都取得了巨大成就。Seton Healthcare采用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測技術，此技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息從而采取相應治療；蘋果公司基于大數據技術開發出各種更加人性化的應用等。我國的百度、騰訊、華為、阿里等公司紛紛宣布在大數據領域的新舉措，淘寶聯合銀行促進融資，百度配合政府做百度醫療，而騰訊發布“互聯網+教育”智慧校園解決方案。我國高校近幾年已基本建立和完善了網絡教務管理、網絡學生資助、學生信息管理平臺、圖書館信息管理等各種涉及學生管理工作的網絡管理系統，這些系統培養了一大批技術過硬的網絡學生工作管理人員。同時，各大高校逐步意識到，當今學校的發展還需要更廣泛地運用互聯網，從而不斷加大對網絡平臺建設的投入力度。

二、大數據在高校學生管理中的應用價值

（一）通過大數據準確掌握大學生的在校學習生活情況

大數據可以準確跟蹤并掌握學生課余時間的活動情況。利用大數據技術，配合采用移動終端以及其他可穿戴設備，記錄學生參與的課外社團活動、社會活動以及課內學習實踐活動等，通過學校的系統建立綜合數據庫來反映一個整體的情況，最后形成有價值的數據報告，使教師和家長第一時間了解學生情況，進而拿出切實可行的建議和應對策略，準確適時地幫助學生健康發展。

以高校貧困生認定為例，傳統的經驗式的認定機制已經不太可能反映出一名學生真實的經濟狀況，但利用大數據則可以更加及時、更加人性化地讓高校學生管理部門資助貧困大學生的生活。各高校應以大數據為基礎，持續打造更加科學合理的貧困生認定機制，創建涵蓋面更廣的受助學生相關信息數據庫，多渠道采集所有大學生的基本情況。例如，采取對學生就餐、購物、外出聚會花銷等數據的及時準確跟蹤掌握并有效應對，同時針對性地對已有數據庫中的不同信息進一步更新充實和完善，在眾多的群體中篩選出確實需要提供資助的學生，真正建立起一套行之有效、科學合理的捐資助困機制，實現資助為常態、資助對象為動態的管理模式。惟其如此，方可使所有困難學生不再因貧困所困擾，也體現出學校捐資助困舉措的意義。通過這樣一種操作流程，可以把高校大學生在校所有活動如飯卡消費、出勤情況、健康信息、勤工儉學、社會兼職、學習成績、獎助情況等融合在一個大數據里。從此告別過去那種零散的、單一功能的信息管理模式，取而代之的是全新的可以兼容更多信息，更快捷更高效發揮作用的大數據。這樣、學生管理教師可以從后臺了解每一位學生的情況，從而使國家、學校、社會的資助資金可以更好地覆蓋到每一位需要資助的學生。

（二）發揮大數據的監測功能，預防大學生心理疾病

隨著時代的發展，學生心理問題越來越引起社會關注。因此，只依靠課堂疏導這種單一的教育方式已經不能適應現實的需要。當今社會正面臨轉型階段，無論經濟領域、政治領域、文化領域等都在向縱深發展，作為社會人，必然受到這種變革的影響和沖擊，從行為規范到價值追求無不打上時代的烙印，并從其行為中折射出社會變革的影子。大學生作為社會大家庭的一個群體，必然會受到社會變革的沖擊，從而影響到他們的價值判斷和人生定位。學習負擔、情感變化、就業壓力、家庭環境等因素，都會給大學生心理造成壓力，甚至產生心理問題。因此，高校應該事先預警，針對個體問題對癥下藥。作為高校學生管理工作者，可以利用大數據的優勢，實時監測大學生的微信、QQ、微博、搜索引擎以及日常行為來了解心理情感動態，及時通過綜合信息做出判斷，對個體大學生心理不健康者予以適當的干預和救助。通過學校數據資源管理服務平臺，構建的心理救助網絡，對不同年級、不同專業、不同性別分門別類地制定心理健康教育以及可能發生的緊急事件提供預案。舒緩大學生來自內心壓抑或對未來人生軌跡的擔憂，幫助他們放下包袱，全身心投入到學習工作中，這也是高校大力開發大數據的目的所在。

（三）發揮大數據在大學生個性化就業環節中的指導作用

目前大學生就業形勢不容樂觀。特別是數量龐大的大學畢業生整體集中涌向社會，造成的就業壓力可想而知。改變畢業生被動接受市場挑選的狀況，就要求學生事先對自身做出準確評價。而能夠完成這項工作任務的就是大數據，大數據正是緩解大學生就業壓力的有效方法。目前，大數據在我國教育管理領域仍處于初級發展階段。因此，首先，高校應該建立一套有序、動態、系統的運行管理機制，隨時根據大學生畢業具體情況和社會需求的變化，對大數據系統進行合理調整；其次，針對大數據的應用還要設立一套嚴格的標準，這樣才能保證大數據的分析應用不脫離客觀實際，從而加強大數據對大學生個性化就業指導工作的科學化水平；[2]再次，還要注意與全社會各類系統的信息共享，建立完善反饋機制，不斷更新數據，不斷豐富數據，使大學生能夠享受更多的個性化就業服務。

學校利用大數據技術，通過收集學生的性格類型、學習成績、興趣愛好、培訓經歷、特長等基本信息進行復雜的分析，由此匯總各種相關信息得出切實可行的結論，最終向學生提出就業方面的指導性建議。這個指導意見可以說是為大學畢業生量身定制的具有實際參考意義的崗位，學生的就業率也會得到很好的保證。為了提升大學生就業質量，可以利用大數據實時向學生的終端推送就業形勢分析、就業政策、求職技巧、就業推薦信息、就業講座信息、招聘單位、招聘會信息等，更好地為畢業生提供指導和服務。

當前，各大高校就業工作的大趨勢是個性化就業指導。實際上就是采取因人施導的做法，把每個學生的實際情況、多樣化的個性特點，一一分解細化，幫助每個學生對自己的職業興趣、職業發展方向做到心中有數，進而為每個學生量身設計符合自身特點與期待的職業生涯規劃，有針對性地提供與就業相關的咨詢服務，如就業咨詢、政策咨詢、技術咨詢等，幫助學生了解本專業就業前景、當年的就業形勢、就業方法與技巧，從而使學生順利地、高質量地實現就業。

三、大數據應用在學生管理工作中遇到的困難及應對措施

我國的大數據正處在起步階段，大數據運用在高校學生管理中依然存在一些問題，主要表現在三個方面：一是數據信息的安全性尚未得到應有的重視；二是缺乏專業的大數據操作人才以及把學生管理工作與大數據熟練結合的專家；三是高校在學生數據收集、管理、分析、使用上不規范。由此可見，提高對大數據在高校學生管理中的作用的認識，以及它自身固有的時代特點，是最大限度發揮大數據自身優勢的有效途徑。

（一）從重要數據的監管入手，強化信息隱私安全保護

隨著“互聯網+”時代的到來，如何確保網絡信息安全已經為成當今世界范圍所關注的焦點。目前，高校對于大數據的收集基本上是公開的。學生的各種隱私，包括成長經歷、健康狀況、興趣愛好、家庭背景、人際關系、學習狀況、社會參與度、行為表現信息等都會被收集到。[3]大數據的龐大性、針對性、準確性以及很高的利用價值，進一步加大了高校大學生隱私泄露的風險。因此，高校應加強信息安全防護措施和信息系統安全的內部管理，建立院校信息系統安全機制并遵循相關規定，明確對保密數據的操作權限和管理責任，將大數據庫的使用方法、具體流程等安全性置在有法律高度的強有力監管之下，形成常態化、規范化、制度化的監管機制。

（二）加強高校中大數據專業化人才的培養

現階段，大數據已經深入到人們生活的方方面面，了解運用大數據技術已經逐漸成為我們工作學習生活的常態。社會各個領域對大數據人才的需求不斷增加。據專家學者估算，今后幾年內，中國從事大數據人才需求量將超過一百萬人，但是我國目前已有的大數據人才尚不足十萬，人才短缺是制約我國大數據行業發展及大數據應用的主要瓶頸。相對于社會其他領域，高校對于大數據人才的培養有著人才優勢，這就需要高校利用好這種優勢，努力培養一支掌握運用大數據技術的專業人才隊伍，能夠準確理解推導出大數據闡釋的論斷，精確把握高校內設機構之間的相互關系，進而借助大數據最后推導出的結果，制定出可操作性強、容易掌控、評價準確的各個節點。[4]當今大數據的發展機遇和專業人才短缺的狀況，都要求高校要有計劃性的、規模化的培養大數據專門人才，打造一支陣容可觀、能力較強的大數據應用與管理人才隊伍。

（三）加強高校在學生大數據操作運用上的規范性

利用大數據手段對高校學生進行管理既是新生事物又是可持續發展的綜合性工作，縱貫學校上下，橫穿同級各部門，其管理方式是動態的，可謂牽一發而動全身，所以在具體操作上力求準確規范。但目前高校在學生數據收集、管理、分析和使用上的不規范給具體的學生管理應用造成了阻礙。要排除這些障礙，就必須對數據采集中每一個指令、每一個環節、每一個步驟都要有明確的要求，做到熟練而精準。凡是與學生管理有關系的數據信息采集都要以制度的形式固定下來，實行誰分管誰負責的機制。要做到這點，只有強化高校內和部門間的大局意識，發揚團結協作精神。[5]強化規范性、科學性、系統性的大數據操作運用是構建和完善大數據工程最有力的保證，要貫穿大數據的全過程。同時要統籌規劃，由高校統一領導，各部門分工合作，齊抓共管，分部實施，有序推進。

盡管大數據技術在各高校取得了一定的發展，但它的普及率和實用效率遠遠高于人們的預期，尤其是在學生管理中的應用便捷準確，借助這項技術，再對一個個具體的學生的信息數據進行梳理整合，這些看似互不關聯個體后面一個帶有共性的本質規律性的東西就會清晰起來。借助數據分析，為我們全面準確了解學生，為學生更好地規劃人生提供科學合理的建議，從而在一定程度上為學生健康成長提供保障。然而，目前我國高校就大數據的開發與應用還處于起步階段，要將大數據真正完美地運用在學生管理中還任重道遠。但只要我們能夠融會貫通、積極進取、開拓創新，抓住大數據發展的歷史潮流，從而更好地為我國的教育體制改革以及政治、經濟、文化事業的全面發展提供堅強有力的人才支撐和智力支持。