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水上自動救援智能機器人

2017-03-06 02:07:22李一鳴楊中原王冰冰
河南科技 2017年7期
關鍵詞:智能

李一鳴楊中原王冰冰

(1.鄭州大學物理工程學院,河南鄭州 450000;2.鄭州大學機械工程學院,河南鄭州 450000;3.鄭州大學信息工程學院,河南鄭州 450000)

水上自動救援智能機器人

李一鳴1楊中原2王冰冰3

(1.鄭州大學物理工程學院,河南鄭州 450000;2.鄭州大學機械工程學院,河南鄭州 450000;3.鄭州大學信息工程學院,河南鄭州 450000)

據世界衛生組織的實況報道,2015年全世界不完全統計有37.2萬人死于溺水,使溺水成為全球一個主要的公共衛生問題。但傳統的溺水救援以低效、高代價的人工救援為主,目前市場上并沒有水上自動救援智能機器人。本文詳細介紹水上自動救援智能機器人,此機器人填補了自動救援史的空白。

溺水;自動救援;機器人

1 水上自動救援智能機器人簡介

水上自動救援智能機器人由監測主體、無人自動巡航搜救船、救生圈及接收端APP四部分組成。集落水探測、落水警報、語音提示呼救、救援、GPS定位、無線GPS和圖像傳輸、自發電和電力儲存以及信息收集功能于一體,采用懸浮燈塔式設計使之能在水面上固定。設立于危險水域,檢測到有人進入該區域,裝置將自動發出警報(前方處于深水區請勿進入),防止發生事故。檢測到有人落水,該裝置通過紅外傳感與聲音傳感技術發現落水或溺水者,并通過超聲波距離傳感器對落水者進行方位與距離計算,將信息進行整合處理后由無線模塊發送至無人自動巡航搜救船,啟動救援裝置將救生圈送至落水者處使之自救;期間,裝置發出警報(前方深水區有人落水了)高音提示周圍人有人落水。同時,落水警報響起啟動此裝置將落水者的經緯度及實時視頻信息自動發送到接收端,盡最大可能給溺水者提供及時有效的自救和他救。

2 水上自動救援智能機器人技術特點和優點

2.1 落水監測

此裝置前后安有2個紅外傳感器、聲音傳感器。相比傳統的檢測手段,該套系統創新性采用紅外檢測與聲波監測交互處理數據信息并配合實時圖像圖傳技術來對裝置周圍環境信息進行無死角監測,并有效克服了其他檢測技術在極端環境下的監測盲點問題。此套裝置采用的創新性算法處理下的交互傳感監測系統在監測水平上較傳統檢測技術實現了跨越式進步,對落水者的情況進行及時有效的監測。

2.2 語音提示呼救播報

語音提示包括危險水域禁止進入和危險水域有人落水2種提示音,通過擴音器在野外水域高音傳輸,提醒周圍人事故的發生以進行及時的救援。前者由置于裝置前方的紅外傳感器控制,對于在江河湖泊等禁止游泳戲水水域將會對靠近該區域人員進行警報提示,將有效防止落水溺水事故發生。后者由置于裝置后方的紅外傳感器及聲音傳感器共同控制。語音提示系統會將有人落水的信息進行放大并以語音形式傳遞,使之能對落水者進行快速救援,為落水者的生命安全提供保障。置于裝置后的傳感器通過無線發射模塊同時控制落語音提示呼救播報開關、無人自動巡航搜救船開關以及傳向安防室的無線經緯度及無線圖像傳輸的開關。

2.3 無線經緯度信息傳輸

無線傳輸系統是系統中重要的一部分,其傳輸性能直接影響傳輸質量[1]。GPS+GPRS的定位監控系統,GPS經緯度數據通過GPRS無線傳輸到指定的服務器上,并通過Google地圖進行精確定位。GPRS開關啟動時,此裝置會同時向指定的手機號發送經緯度信息,請求救援。

2.4 無線圖像采集及傳輸

攝像頭無線GPRS圖像采集及傳輸系統主要采用STM32+GPRS+OV2640+SD+EEPROM技術。此裝置使用的CMOS攝像模塊,將優質VGA的CMOS影像傳感器與高度集成的影像處理器、嵌入式電源和高質量的透鏡組結合在一起,輸出事故發生當時的圖像資料,從而接收APP調取圖像資料進行最及時有效的救援。

2.5 落水者的自救

2.5.1 熱釋電紅外線傳感器對人體的定位。將舵機安裝在舵機固定架中,舵機轉軸上的舵機機臂與支架底面連接,支架中部2個孔中分別垂直安裝有熱釋電紅外線傳感器,2個熱釋電紅外線傳感器外分別安裝有菲涅爾透鏡,位于上部的菲涅爾透鏡外安裝遮蓋罩。2個熱釋電紅外線傳感器通過各自的熱釋電紅外線傳感器電路經電路模塊與單片機連接。舵機帶動傳感器轉動,探測活動和靜止的人體。使用2個傳感器,通過對其一傳感器的遮蓋,改變其探測角度,可實現精確定位。兩探測角度不同的傳感器相互配合,實現防干擾功能。通過對人體左右兩側邊緣的識別,判斷探測區域內為單人或雙人,還可獲得人體中心的橫向位置。

2.5.2 超聲波測距。超聲波測距在使用中不受光強度,被測物體色彩等因素的影響,價值信息處理簡單、速度快、成本低、在機器人避障和定位方面已經有了廣泛的應用[2]。

2.5.3 監測主體與無人自動巡航救援船之間遠距離無線通訊。監測主體與無人自動巡航救援船采用大功率833MHz無線模塊交換信息,通信范圍至3 000m,完全適應實際需求。采用最先進的LORA擴頻技術,同時使用FEC前向糾錯算法,能主動糾正被干擾的數據包采用自編啟動程序,實現救援的全自動化。

2.6 太陽能電池供電及電能的儲存

采用SYPO-120W多晶硅太陽能電池板與DC-DC升穩壓模塊加上NPP-85AH太陽能系統專用蓄電池與太陽能控制器CM30多組套件相配合保證整套裝置用電需求。晴天時電池蓄電,晚上或陽光不足時放電。

3 水上自動救援智能機器人創新優勢

3.1 救援系統

此套裝置采用了立體化救援,集成了自主救援、專業消防救援與人道救援等傳統救援方式、將最大可能保證溺水者的生命安全。

3.2 無人自動巡航搜救船

一是熱釋電紅外線傳感器對人體的定位。在對人體目標探測上,紅外輻射會根據本身輻射量和反射兩部分組成,具有極高的監測精度[3]。具體如2.5.1所述。二是監測主體與無人自動巡航救援船之間遠距離無線通訊,具體如2.5.3所述。三是系統開發相應的手機和電腦軟件。通過GPRS無線傳輸使安防人員可以實時獲知哪片領域有人落水及時監察到現場情況,從而調配最及時的外部救援力量。此裝置不僅可以自啟動救援,也可以由計算機上位機遠程控制各部分開關,使得系統的可靠性和工作準確性明顯提高。

4 水上自動救援智能機器人的應用

據統計,中國每年約有6萬人因溺水死亡,其中不包括死于洪水或船舶事故者。本裝置的需求之大、應用之廣可見一斑。在城市內公園濕地水域危險地段、河流危險水域、湖泊游泳溺水事故頻發地段、水上樂園、海邊浴場和水庫等各種危險水域都能運用該裝置,來保證生命的安全。目前市場上還沒有同類產品出現,所以目前存在的競爭關系為“無”。

5 水上自動救援智能機器人在我國的發展概況

目前我國搜救停留在人員監視的層次,最常見的是雇傭救生員。但是該方式存在不確定性,無法做到時時刻刻進行監督。我國目前還沒有提供非人力搜救的企業和公司,市場競爭僅有勞動人員。該裝置拯救生命的社會意義、制造時低廉的成本,以及裝置本身的全智能化自動化等脫穎而出的優點,不僅使該裝置有巨大的實用價值,而且還有著較為深遠的研發前景。水上自動救援智能機器人最終會發展為全自動、機械化、程序化的落水監控和救援體系。隨著產品的推廣逐漸走向私有企業甚至千家萬戶,將會成為遍布危險水域家喻戶曉的自動化救生裝置。

[1]張鵬,周冬梅.數字圖像采集和無線傳輸系統的研究[J].中國新通信,2015(13):24.

[2]趙海鳴,卜英勇,王紀嬋.一種高精度超聲波測距系統的研制[J].礦業研究與開發,2006(3):62-65.

[3]宣益民,洪宇平,韓玉閣.橋梁紅外熱特征分析[J].紅外技術,2000(4):10-14.

Automatic Rescue Intelligent Robot on Water

Li Yiming1Yang Zhongyuan2Wang Bingbing3
(1.School of Physics Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 450000;2.School of Mechanical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 4500000;3.College of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 450000)

According to the WHO report,in 2015,372 thousand people died from drowning in the world,which makes drowning a major public health problem in the world.However,the traditional rescue of drowning is mainly based on artificial rescue with low efficiency,high cost,and there is no such intelligent rescue robot on the water.This paper introduced in detail the automatic rescue robot on water,which fills the blank of the automatic rescue history.

drowning;automatic rescue;robot

TP242

A

1003-5168(2017)04-0106-02

2017-03-20

李一鳴(1996-),女,本科在讀,智能機器人;楊中原(1995-),男,本科在讀,智能機器人;王冰冰(1995-),男,本科在讀,智能機器人。

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