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“新常態(tài)”下商業(yè)銀行貸款定價(jià)模型設(shè)計(jì)

2017-03-05 00:27:47楊松
商情 2016年44期
關(guān)鍵詞:新常態(tài)

楊松

【摘要】隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,商業(yè)銀行也加快了改革轉(zhuǎn)型的速度。本文模型設(shè)計(jì)基于有效市場及“無套利”下相同資產(chǎn)的債務(wù)收益率與資本收益率等同的原理;利用CAPM模型對我國商業(yè)銀行市場化定價(jià)機(jī)制進(jìn)行了模型設(shè)計(jì)。

【關(guān)鍵詞】新常態(tài) 貸款定價(jià) CAPM模型

一、文獻(xiàn)綜述

隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,商業(yè)銀行也面臨著層層矛盾,其中也包括我國商業(yè)銀行貸款定價(jià)機(jī)制的轉(zhuǎn)型。劉良燦,張同建(2011)論證了我國商業(yè)銀行長期處于中央銀行統(tǒng)一指導(dǎo)定價(jià),在利率市場化背景下應(yīng)該尋求適應(yīng)市場化改革的商業(yè)銀行定價(jià)方式。劉燕麗(2014)分析了由于我國的商業(yè)銀行在舊體制下存在很長一段時(shí)間,它們只能作為中央貨幣當(dāng)局的關(guān)于利率政策的執(zhí)行者,然而其本身卻對利率的影響無能為力。認(rèn)為基準(zhǔn)利率確定缺乏有效機(jī)制、利率浮動(dòng)缺乏價(jià)格彈性以及貸款利率一刀切,不分行業(yè)和區(qū)域等。楊小東(2013)著重分析了信貸風(fēng)險(xiǎn)在商業(yè)銀行貸款定價(jià)中的重要性,并分析了不同信貸結(jié)構(gòu)下信貸風(fēng)險(xiǎn)對我國商業(yè)銀行貸款定價(jià)的影響。

二、基于風(fēng)險(xiǎn)的貸款定價(jià)模型原理

1.有效市場及“無套利”下相同資產(chǎn)的債務(wù)收益率與資本收益率等同原則

有效市場假說存在一定的假設(shè)前提:(1)理性經(jīng)濟(jì)人,即交易者可以得知所有交易信息,具有完全計(jì)算能力;(2)信息的傳遞不存在交易成本,即各信息可以立即傳導(dǎo)到各交易者的頭腦中;(3)成熟的金融市場,即交易者可以利用所有金融工具對金融市場中的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理,不存在利用杠桿進(jìn)行買空、賣空的限制。(4)市場是完全競爭的,即不存在任何人、任何機(jī)構(gòu)可以單方面的操縱市場,一旦出現(xiàn)套利空間,市場交易者會利用杠桿進(jìn)行大量交易,消化套利空間。

其次,在有效市場條件下,如果同一標(biāo)的資產(chǎn)市場價(jià)值與市場價(jià)格存在一點(diǎn)套利空間,市場交易者則會立即通過杠桿對該資產(chǎn)進(jìn)行交易,從而消除其存在的套利空間。并且,大量的研究文獻(xiàn)利用企業(yè)的資本市場價(jià)格來量化企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值,從而利用資本市場的風(fēng)險(xiǎn)量化企業(yè)貸款的風(fēng)險(xiǎn)。

在有效市場、無摩擦因子以及足夠完備金融工具的條件下,企業(yè)的股票價(jià)值以及企業(yè)的債務(wù)價(jià)值應(yīng)該代表的同一性質(zhì)的資產(chǎn)價(jià)值——即同類企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。當(dāng)企業(yè)的股票風(fēng)險(xiǎn)收益(資本收益)大于對企業(yè)的貸款收益(債務(wù)收益),即同一風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)存在不同的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,市場投資者則會抽離企業(yè)的貸款并對企業(yè)的股票進(jìn)行投資,直到股票風(fēng)險(xiǎn)收益(資本收益)等于對企業(yè)的貸款收益(債務(wù)收益);同理,當(dāng)企業(yè)的股票風(fēng)險(xiǎn)收益(資本收益)小于對企業(yè)的貸款收益(債務(wù)收益),即同一風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)存在不同的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,市場投資者則會抽離對企業(yè)股票的投資并對企業(yè)增加貸款,直至股票風(fēng)險(xiǎn)收益(資本收益)等于對企業(yè)的貸款收益(債務(wù)收益)。即有效市場假設(shè)以及“無套利”環(huán)境下,企業(yè)貸款的機(jī)會成本就是企業(yè)股票的投資收益。

2.有效市場下的貸款資產(chǎn)組合理論

貸款組合資產(chǎn)的收益因素主要來自于貸款的借款者的風(fēng)險(xiǎn)程度及市場無風(fēng)險(xiǎn)利率。而作為市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)以及市場的利率期限結(jié)構(gòu)可以用金融市場基準(zhǔn)利率予以衡量。貸款市場定價(jià)的無風(fēng)險(xiǎn)收益率可以用市場基準(zhǔn)收益率予以代替。

另一方面,貸款個(gè)體存在自身的獨(dú)有風(fēng)險(xiǎn),比如行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)體違約風(fēng)險(xiǎn)等非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。因此,該部分風(fēng)險(xiǎn)的量化可作為該個(gè)體貸款的超額風(fēng)險(xiǎn),又叫做個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)(Risk premium),是一個(gè)人在面對不同風(fēng)險(xiǎn)的高低、且清楚高風(fēng)險(xiǎn)高報(bào)酬、低風(fēng)險(xiǎn)低報(bào)酬的情況下,個(gè)人對風(fēng)險(xiǎn)的承受度影響其是否要冒風(fēng)險(xiǎn)獲得較高的報(bào)酬,或是只接受已經(jīng)確定的收入。而承受風(fēng)險(xiǎn)可能得到的較高報(bào)酬。 確定的收入與較高的報(bào)酬之間的差,即為風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)主要來自于借款者的盈利情況、資產(chǎn)負(fù)債情況、行業(yè)的發(fā)展情況等特殊性的風(fēng)險(xiǎn)。

3.基于風(fēng)險(xiǎn)差異下的貸款定價(jià)模型

由馬科維茨的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)問世以來,金融資產(chǎn)定價(jià)將資產(chǎn)的收益與資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系在一起。即在充分分散的資產(chǎn)組合前提下,組合資產(chǎn)的收益率與組合資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)是成正比的,也就是通常所說的“高風(fēng)險(xiǎn)=高收益”的現(xiàn)象。因此,如公式1可知,該組合資產(chǎn)的收益率與充分分散的系統(tǒng)性資產(chǎn)收益率之比就等于該組合資產(chǎn)的收益率與充分分散的系統(tǒng)性資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)之比。其中rm指的是,充分分散的系統(tǒng)性資產(chǎn)收益率; m指的是充分分散的系統(tǒng)性資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差。一個(gè)資產(chǎn)組合的收益率等于無風(fēng)險(xiǎn)收益率與風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)之和。也就是說,如果一個(gè)市場資產(chǎn)組合想獲得其系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),那么首先獲得一個(gè)市場基準(zhǔn)無風(fēng)險(xiǎn)收益,其次可根據(jù)其系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)來確定這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的超額風(fēng)險(xiǎn)收益。確定了建立在無風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)上的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)資產(chǎn)組合定價(jià)公式。其中rf是無風(fēng)險(xiǎn)利率,而rp指的是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。一般情況下,rf表示的是基準(zhǔn)利率,rp表示的企業(yè)特有的成本因素和調(diào)整項(xiàng)因素。而由于不同的企業(yè)存在不同的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),因此,貸款的風(fēng)險(xiǎn)差異性就量化進(jìn)不同貸款的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的收益率。即公式1、2即可作為價(jià)格領(lǐng)導(dǎo)型下的商業(yè)銀行貸款定價(jià)模型的基本框架。即一個(gè)基于貨幣市場基準(zhǔn)利率基礎(chǔ)上的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)定價(jià)模型。

參考文獻(xiàn):

[1]劉良燦,張同建.我國商業(yè)銀行貸款定價(jià)運(yùn)作機(jī)制研究[J].金融理論與實(shí)踐,2011(3).

[2]劉燕麗.我國商業(yè)銀行貸款定價(jià)運(yùn)作機(jī)制研究[J].時(shí)代金融,2014(3).

[3]楊小東.信貸風(fēng)險(xiǎn)對我國商業(yè)銀行貸款定價(jià)的影響[J].中國市場,2013(27).

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