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基于費效分析的中國各地區環境治理效果評估

2017-03-04 23:28:46張明益羅文鋒張立廣程維應
環境與可持續發展 2017年4期
關鍵詞:效益效果分析

張明益 羅文鋒 張立廣 程維應 冷 強

(1.四川大學建筑與環境學院,四川 成都 610025;2.32137部隊 綜合信息服務中心,河北 張家口 075000)

基于費效分析的中國各地區環境治理效果評估

張明益1羅文鋒1張立廣2程維應2冷 強1

(1.四川大學建筑與環境學院,四川 成都 610025;2.32137部隊 綜合信息服務中心,河北 張家口 075000)

為探索我國各地區環境投入與改善效果之間的關系,本文基于統計年鑒數據、采用費效分析的方法分別對我國31個省份廢水、廢氣、固體廢棄物中主要污染物2013-2014年的減排效果進行了評估。

環境污染;費效分析;治理效果

費效分析用于從投入成本與產生效益兩方面評估環境決策,20世紀80年代在歐洲得到廣泛應用[1-4],作為經濟與環境之間研究關注的新視角,國內使用此方法的相對較少。而對于省、市級尺度下的“三廢”費效分析研究更少。為此,本文針對2013-2014年全國31個省份廢水、廢氣、固體廢棄物中主要污染物進行投入、減排效果的費效評估,目的是探索水、氣、廢棄物三方面主要污染物治理效果所呈現的地域性,為決策提供依據。

1 研究方法與數據來源

費用—效益分析(Cost-Benefit Analysis,CBA)簡稱費效分析,是對經濟活動方案的得失、優劣進行評價、比較以供合理決策的一種經濟數量分析方法。這種方法較多地用于工程建設的項目評價中。費用效益分析還被當作一種特殊形式的經濟系統分析。因為它所比較的費用與效益都是作為與該經濟活動的目標相關的后果而從社會的觀點來考慮的,分析本身也是為了提供建議和幫助決策。

本研究中使用污染物的減排量評估效益。主要包括:(1)數據收集;(2)各省份環境治理費效分析的計算方法;(3)本文所需2014年全國治理污染投資總金額、各省份“三廢”工業投資、2013和2014年污染物排放總量數據均直接來源于中國統計局統計年鑒。

本研究所需數據:首先,關于費用:(1)2014年我國各省份投入治理廢水中各污染物的費用;(2)2014年我國各省份投入治理大氣中各污染物的費用;(3)2014年我國各省份投入治理固體廢棄物的費用。其次,關于減排效益:(1)2013-2014年我國各省份廢水中化學需氧量、氨氮減排量;(2)2013-2014年各省份大氣中二氧化硫、氮氧化物、粉塵減排量;(3)2013-2014年各省份固體廢物產生的減排量。

2 費效分析的計算方法

2.1 各省份投資的計算方法

式中,Cp,v為各省份按“三廢”分類投資;Cc,t為2014年總投資;Cv,i為某省份工業分“三廢”投資;Cc,i為某省份工業總投資。

2.2 減排效益的計算方法

式中,TEe為2014年某省份總的減排效益(t/yr);EB為2013年某污染物排放量(t/yr);EA為2014年某污染物排放量(t/yr)。

2.3 費效比的計算方法

3 結果與討論

3.1 費用評估

本研究統計了2014年中國各省市用于治理環境污染的總投資及分別用于治理廢水、廢氣、固體廢棄物的分投資。從總投資上看,2014年用于環境投資最多的省份是山東省,河北省、浙江省、內蒙古投入相比其他省份也較多。

本文對我國各省水、氣、固廢各項投入進行了占比分析,結果表明:西藏治理水污染的投資明顯高于治理大氣污染及固廢的投資,與其他省份存在明顯的差異性,這可能與西藏國土面積中約有六分之五是水土流失面積,近年水土流失加劇,人口集居地的水污染問題日益凸顯、漸受重視有關;其他省份中治理大氣污染的投資明顯高于治理水污染投資,這可能是由于近年霧霾日益嚴重、受公民關注所導致的投資增加;另一方面,從治理固體廢棄物污染的投資來看,我國仍將環境污染治理的重點放在治理水及大氣上,治理固體廢棄物污染投資不足。

3.2 效益評估

3.2.1 水中污染物減排效益評估

本研究中水中污染物采用化學需氧量、氨氮兩指標,使用2013年-2014年兩種污染物的減排量進行減排效益評估。山東省化學需氧量減排最多,其次是廣東省、江蘇省及河北省;另一方面看,海南、西藏、青海三省2013-2014年水中化學需氧量不降反升,并未達到治理效果。與化學需氧量相似,在氨氮的減排效果上,海南、西藏、青海三省的減排依舊呈現負值,這表明在水中氨氮治理上,2013-2014年,此三省并未達到預期治理效果。氨氮減排量較大的依然為廣東、山東、河南等省份。

3.2.2 大氣中污染物減排效益評估

大氣中主要污染物為二氧化硫、氮氧化物及粉塵,本研究中采用此三種污染物作為評價指標,使用三種污染物2013-2014年減排量評估減排效益。需要指出的是,由于2013年到2014年大部分省份的粉塵產生量基本呈現增加狀態,故采用粉塵增加量進行相關分析。

SO2減排效果中,甘肅、新疆呈現負值,說明2013-2014年兩省在SO2治理中存在一定欠缺,使得SO2排放呈增長態勢。其他省份中,河北省SO2減排量最多,其次減排量較多的是山東、河南、貴州等省份。

NOx減排效果中,河南省、河北省2013-2014年減排效果最好,內蒙古、江蘇省次之。西藏、青海2013-2014年空氣中NOx呈增長狀態。2013-2014年,絕大多數省份空氣中粉塵量都增加,云南省除外。這意味著2013-2014年間,只有云南省空氣中粉塵量減少。從粉塵增加量看,山東省粉塵增加量最多,其次是華北地區,包括:河北、山西等地,同時,遼寧省粉塵增加量也不容忽視。整體上看,粉塵增加量大的主體集中在北方地區,這與北方冬日供暖不無關系。

3.2.3 固體廢棄物減少量評估

由于固體廢棄物中污染物紛繁復雜,本研究采用固體廢棄物減排總量進行評估,結果表明:我國各省份2013-2014年固體廢棄物增加與減少的省份數量基本持平,某些省份呈增加狀態,以內蒙古居多。福建省2013-2014年固體廢棄物減少量最多,減排效益最好。

3.3 費效分析

以上分析表明:我國水污染治理效果最好的地區在東北地區,尤以吉林省最佳,化學需氧量治理費效比高達68克/元,治理效果最差的區域集中在西部地區,化學需氧量、氨氮2013-2014年排放總量不降反增出現的頻率較高。特別的,由于海南省治理水污染投入少,水中污染物又呈現增加態勢,故費效比負方向上值極大。大氣污染治理效果上未呈現明顯的地域性。經濟投入、治理效果兩者較平衡的省份包括:山西省、上海市、貴州省。絕大數省份粉塵量未減少,費效比呈現負值。2013-2014年各省份中,固體廢棄物處理的投資與取得的效果最為平衡的為新疆省,其次為上海市。此兩省份費效比遠遠高于其他省份。

4 結 論

(1)2014年,我國絕大部分省份,治理大氣污染的投資高于治理水污污染投資,而治理固廢污染的投資明顯不足。用于環境污染治理投資最多的省份依次為:山東省、河北省、浙江省。

(2)2014年,東北三省水污染治理費效比最高,即用于治理水污染投入的資金使用效果最好;在大氣污染治理方面,山西省、上海市、云南省治理費效比相對其他省份較多,投資效果較好;就固體廢棄物而言,新疆、上海費效比最好,投資使用效果最好。河南、貴州效果其次。

(3)2013-2014年,我國除云南以外的省份,粉塵污染量呈增加狀態。此外,大部分省份固體廢棄污染物也呈增加狀態。

[1]Hansjürgens,B.2004.Economic valuation through cost-benefit analysis-possibilities and limitations.Toxicology,205(3):241-252.

[2]Hansson,S.O.2007.Philosophical problems in cost-benefit analysis.Economics and Philosophy.23(02):163-183.

[3]B?rger,T.,N.J.Beaumont,L.Pendleton,K.J.Boyle,P.Cooper,S.Fletcher,et al.2014.Incorporating ecosystem services in marine planning:The role of valuation.Marine Policy.46:161-170.

[4]Hansson,S.O.2007.Philosophical problems in cost-benefit analysis.Economics and Philosophy.23(02):163-183.

Evaluation of Environmental Management Effect in Different Regions of China Based on Cost Analysis

ZHANG Mingyi1LUO Wenfeng1CHENG Weiying2ZHANG Liguang2LENG Qiang1

(1.College of Architecture and Environment,Sichuan University,Chengdu 610225,China; 2.32137 Troops,Integrated Information Service Center,Hebei Zhangjiakou 075000,China)

Based on the statistical yearbook data,this paper uses the method of cost analysis to reduce the main pollutants in waste water,waste gas and solid waste in 31 provinces in China from 2013 to 2014 in order to explore the relationship between environmental investment and improvement effect in various regions of China.Row effects were evaluated.

environmental pollution;cost analysis;governance effect

張明益,碩士在讀,主要從事環境科學研究

羅文鋒,教授,主要從事環境科學研究

文獻格式:張明益 等.基于費效分析的中國各地區環境治理效果評估[J].環境與可持續發展,2017,42(4):53-54.

X21

A

1673-288X(2017)04-0053-02

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