利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作研究

呂海英

摘 要 隨著互聯網以及云計算等先進技術的迅猛發展，人們能夠輕而易舉地獲取更多的信息和內容，特別是在云計算技術之下，人們可以將海量的信息數據放置于云存儲器中進行永久保存和妥善管理，這大大釋放了電腦以及硬盤的存儲壓力。當前人們每天需要接觸大量的信息數據，大數據時代下各行各業的需求也發生了相應變化。本文將淺談利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作。

關鍵詞 大數據技術；廣播電視；監測監管工作

中圖分類號 TN9 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）174-0058-02

根據最新的調查數據，在全世界每天會產生大約250億左右字節的新數據，更有業內公司推斷，截止到2020年，數字世界的規模每兩年就將翻一番，即數據將以爆炸性的趨勢高速增長，而廣播電視監測監管工作當中也將隨之產生海量的信息數據，傳統的技術手段已經無法適應大數據時代。為此可以利用大數據技術輔助廣播電視監測監管工作的落實完成。這是本文重點分析和論述的內容。

1 大數據技術的簡要概述

大數據技術指的是通過利用各種網絡數據庫以及引擎等，使用一種集搜索、分類、分析和學習于一身的技術，借助電子計算機的高速運算，各領域當中專家學者的研究判斷和系統自身的不斷學習，對事件或與事件相關的事物進行精確分析，同時也能夠在一定范圍內預測未來。大數據技術能夠快速自動對海量的數字信息進行分析，大大削減了人們的工作量和工作壓力，同時也徹底顛覆了人們以往對政治經濟、健康教育等傳統領域的認知，通過搜索引擎或社交軟件可以與任何人在任何時候、任何地點進行交流與溝通。

2 當前廣播電視監測監管工作面臨的難題

2.1 業務過于龐雜

現階段的廣播電視監測監管工作當中存在業務過于龐雜的問題，現在已經投入使用的系統就有監聽監視系統、廣告監管系統、安全播出系統、WAP監管系統等若干系統。不僅服務器數量龐大，而且每一種類型的設備或系統均有一套與之相對應的管理方法，面對海量的服務器使得監測監管工作任務量巨大，而且上層應用接口、流程相當復雜，在很大程度上增加了廣播電視監測監管工作的難度和復雜程度[ 1 ]。

2.2 備用系統不足

當前在廣播電視監測監管工作當中，人們過于依賴現有系統以至于忽略了備用系統的重要性，而一旦出現系統和設備故障，將需要花費大量的時間，經過十分復雜的操作才能夠恢復成可用環境，備用系統不足也將使得在故障發生時廣播電視監測監管工作只能夠被迫中斷和暫停，嚴重影響了監測監管的工作效率與工作質量。

2.3 資源利用不均

目前在廣播電視監測監管工作使用的各種系統當中，存在主機資源未能充分均衡利用的情況。通常情況下，在部署的輕量級應用主機當中，計算和I/O資源處于閑置狀態，而由于每一個業務邏輯都會在固定的主機上運行，因此在業務空檔期中存在部分主機閑置的問題，造成大量資源被浪費，系統常常出現重復投資的情況。

2.4 平臺升級困難

在硬件不斷升級的背景下，用于匹配硬件的操作系統以及數據庫環境也將發生翻天覆地的變化，因此各業務系統經常向新平臺移植業務軟件并進行升級，在一定程度上影響了業務系統的穩定運行。由于尚未統一規劃軟件版本和硬件配置，使得在后期階段硬件性能升級等出現較大困難。

3 利用大數據技術推進廣播電視監測監管工作

在廣播電視監測監管工作中運用大數據技術就是建立起一種廣播電視監控分析系統，該系統要求以人為主，將大數據技術作為主要的手段，根本目的在于全面提升廣播電視監測監管的效率與質量，不斷強化其核心競爭力，從而有效為各監測臺提供戰略咨詢和決策支持[ 2 ]。利用大數據技術建立的廣播電視監控分析系統，是在原有各臺監控機制的基礎上，構建出一個全新的工作組織與工作體系，用以匯總和充分利用所有專家搜集整理的信息，并且對其進行二次加工處理和深入研究分析，最終為決策層和相關部門提供一份極具真實性和參考性的監測監管分析研究報告。

3.1 采集監控信息

在使用大數據建立的廣播電視監測監管分析系統當中的采集監控信息模塊，將會使用大數據分析技術以及互聯網搜索和文本挖掘技術對互聯網當中的各種論壇、新聞媒體以及微博、微信等社交軟件中產生的信息資源進行全方位的整合與利用，尤其是在網絡爬蟲等監控工具的幫助下，能夠主動對互聯網中產生的資源信息進行增量采集，并且形成初始的信息庫同時可以進行實時更新。不僅如此，該模塊還能夠采集多語言網站中的信息內容，以便幫助廣播電視行業了解國內外敵對勢力的動態信息。在全媒體技術下可以采集網頁、視頻、圖片等各種格式的信息，網頁與論壇當中的信息也可以分頁采集，最終采集到的監控信息將或被存儲在數據庫當中。

3.2 處理監控信息

大數據技術中挖掘文本和媒體的技術可以重新過濾、排列、分類采集到的原始信息資源，并且通過自動將內碼轉換成智能模式進行分析和處理監控信息，進而形成“枝繁葉茂”的監控信息樹，例如在廣播電視監測監管工作當中可以自動生成摘要信息、提取關鍵詞，并且以此為依據分類管理信息數據，或以統計等其他規則進行分類管理，最后構建起一個專有模型。大數據技術同樣也支持手動記錄信息情報，可以結合實際情況對其進行加工處理、刪除修改。值得一提的是大數據技術中的自動分析功能可以幫助頁面完成有效元數據的自動提取，同時過濾許多無用媒體文件，避免浪費下載寬帶或下載垃圾郵件[3]。

3.3 分析監控信息

廣播媒體監測監管系統當中的分析監控信息模塊除了能夠對監控信息進行快速分析處理之外，還可以提供檢索服務，并且對監控信息進行授權用以完成檢索，根據監控信息的實際情況提供相應的信息服務等。特別是在大數據技術當中的知識管理技術能夠在快速分析信息之后提供一份格式規范的監控報告以及信息統計圖表，以便工作人員能夠更加清晰直觀的了解監控區域內的信息情況。在監控信息導航技術的幫助下可以對各類信息數據進行多級分類；也可以對監控報告進行管理比如生產、導出或打印；用戶可以通過權限限制訪問包括監控綜合分析報告在內的各種監控信息產品內容；在監控分析報告或互聯網重點事件分析報告的基礎之上，廣播電視行業可以發出相應的預警信息，提醒其他人員對內部產生、傳播的違法違規信息進行及時刪除和攔截。負責電視廣播監控監管工作的人員也可以隨時定義和管理監控信息導航樹，以便全面深入分析時間之間的各種邏輯關系。

4 結論

總而言之，大數據技術已經成為構建平臺、進行海量數字信息分析與存儲工作中至關重要的一項技術，包括互聯網網絡爬蟲、檢索信息、挖掘數據等在內的大數據技術可以在互聯網環境下對任何事物進行監控，因此在新媒體下的廣播電視行業中，運用大數據技術能夠從互聯網當中獲取信息數據，同時快速分析從數據中獲取的監控內容，能夠從浩瀚如煙的數字信息當中準確鎖定已經被傳播和擴散的違法、違規信息，并且分析出散布和傳播違法、違規信息的人員信息，以便對其進行相應的責任追究與有效管理，凈化廣播電視環境，維護該行業的和諧穩定發展。

參考文獻

[1]陳鵬濤.云技術在廣播電視監測工作中的作用[C]//中國電子學會有線電視綜合信息技術分會、中國新聞技術工作者聯合會多媒體專業委員會、國家新聞出版廣電總局科技委員會戰略專業委員會，2015：5.

[2]汪花.大數據分析技術在廣電新媒體監管中的應用與研究[C]//中國電子學會有線電視綜合信息技術分會、中國新聞技術工作者聯合會多媒體專業委員會、國家新聞出版廣電總局科技委員會戰略專業委員會，2015：6.

[3]鐘日林，覃漢耀，閉敏，等.大數據技術在廣播電視監測監管的應用與研究[J].廣播與電視技術，2015（5）：125-128.