人工智能在金融領域的應用

喻家駿

人工智能涉及學科眾多，主要包括語言、心理、計算機等學科。目前，隨著計算機的快速發展，人工智能與計算機聯系越來越密切，并有著共同發展的趨勢。本文主要對基于計算機的人工智能進行了深入的探討、分析，以期加大其在金融領域的應用范圍。

【關鍵詞】計算機技術 人工智能 金融領域 應用

隨著信息時代的到來，人們逐漸提高了對計算機網絡技術的要求，希望利用計算機技術獲得更加智能化、人性化的服務。因此，人工智能在計算機網絡中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計算機網絡技術得到了更好的發展。下面本文簡述一下人工智能的概念、優勢及發展過程中存在的問題，詳細的分析基于計算機的人工智能在金融領域的應用情況。

1 簡述人工智能的概念、優勢及存在的問題

通過綜合計算機、語言學、心理學等眾多學科，而形成一門具有應用性的技術，就叫做人工智能。其主要目標是模仿或超越人的智能，并將該理念運用到機器中，讓機器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優勢、發展情況及其存在的問題，如表1所示。

2 基于計算機的人工智能給金融領域帶來的影響

2.1 促使金融行業服務模式更加主動

在金融行業中，主要是人與人服務價值進行交換的過程，核心因素是人。因此，如果想要促進金融行業的快速發展，就必須加大對人力、物力等的資金投入，來維護與客戶之間的關系，進而發現客戶真正的需求，得到金融業務的真正價值。隨著計算機在人們生活中的廣泛應用，我們開發了網銀、APP等軟件，大力促進金融機構的系統建設工作，提高了客戶與金融機構交流的便利性。人工智能的快速發展，有利于更深處的服務價值鏈高端的金融，為客戶提供個性化和人性化的服務。同時，也有利于支持各類金融分析、金融交易中的決策，監督防控后臺風險等。

2.2 進一步提升了對金融大數據處理的能力

金融行業在市場分析、投資顧問、風險控制、客戶信息等方面有著許多有用或無用的信息，需要我們進行辨別。但是數據單位都是海量級別，且大量數據的存在方式又都是非結構化的，如掃描客戶的證件信息等，浪費人力、物力、存儲內存等，還無法轉成可分析的數據。而在運用人工智能的深度學習系統后，可以大幅度的降低人力成本、提高數據處理能力、提升金融行業風控等。

3 基于計算機的人工智能在金融領域中的應用

隨著國際巨頭公司將人工智能技術滲透于產品的各個方面，國內金融行業也開始使用人工智能技術，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團等的應用情況進行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術，在客戶服務、征信、智能投顧、保險、互聯網小貸等多個領域進行了創新和應用，下面我們根據阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數據進行分析，如表2所示。

3.2 平安集團

在人工智能技術出現以后，平安集團旗下的平安科技人工智能實驗室開始大規模的研發人工智能的金融應用。如開展了人像識別，對指定銀行區域進行整體監控，進而對陌生人的行為進行識別，保證銀行物理區域安全性；開展智能客服，用戶撥打后直接說出服務需求，系統識別客戶語音內容后，即可轉接相應模塊，節省了客戶選擇菜單的時間。

4 總結

綜上所述，我們可以發現人工智能技術在金融行業廣泛應用后，有效的節省了解決客戶問題的時間，技術難度較低，有利于商業價值的迅速實現。雖然就目前來說，人工智能在絕大部分領域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業中，則可以嘗試在多個領域運用相關技術，不管是提升客戶體驗還是風險防范中，都可以進行較多的探索和嘗試。

參考文獻

[1]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信，2016，18（01）：87-89.

[2]程東亮.人工智能在金融領域應用現狀及安全風險探析[J].金融科技時代，2016（09）：47-49.

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作者單位

北京景山學校 北京市 100006