張文韜/編譯
現(xiàn)在最有影響力的腦科學家是誰?
張文韜/編譯

一說到有影響力的神經(jīng)科學研究工作,英國倫敦大學學院(UCL)就有夸耀的資本了。這不是哪個人的觀點,而是一個計算機程序得到的結果,它解析了250萬篇神經(jīng)科學論文的內(nèi)容,繪制了它們彼此引用的圖譜,以此計算出每個作者在這一領域的影響力。在最有影響力的10位科學家中(詳見表1),有3位來自UCL:第1名卡爾·弗朗斯通(KarlJ.Friston),第2名雷蒙德·多蘭(Raymond J.Dolan)和第7名克里斯·弗里思(Chris D.Frith)。他們成功的秘密何在?“我們早已開始研究人類腦功能成像。”弗里思表示。快人一步的結果就是,他們可能是“第一個去做重要研究的人”。

表1:最有影響力的10位腦科學家
這個程序名為“語義學者”(Semantic Scholar),是由艾倫人工智能研究所(AI2)開發(fā)的在線工具,這個研究所位于美國華盛頓州西雅圖。2016年4月,程序初次亮相,根據(jù)200萬篇計算機專業(yè)論文計算出了該領域最有影響力的科學家。從那時起,AI2的團隊把論文庫擴展到1 000萬篇論文,其中25%來自神經(jīng)科學。他們希望,在2017年,論文庫能包括所有生物醫(yī)學類文獻,總數(shù)超過2 000萬篇。
當“語義學者”閱讀這些在線發(fā)表的論文時,它實際上會看到什么?AI2的CEO、項目負責人奧倫·埃特日爾尼(Oren Etzioni)說,它的功能遠遠超過典型的學術搜索引擎。“我們運用了機器學習、自然語言處理和機器視覺等技術,深入研究語義學。”用程序“語義學者”對鳴禽基底神經(jīng)節(jié)研究成果搜索來作為例子,搜索結果頁的左邊,是論文解析:不光有代表性的參考文獻資料,例如出版日期和著者單位,還包括實驗中所用的細胞種類甚至實驗方法。……