人機大戰：人工智能將帶來什么

曉初

人工智能何以再掀風云？圍繞這一熱點，有人認為這是人類的失敗，亦有人認為這是人類的勝利。

2016年AlphaGO（“阿爾法狗”，意為“阿爾法圍棋”）引發的熱議猶在昨日，2017年伊始，“阿爾法狗”化名為“Master”（大師），在60場互聯網棋局車輪大戰中，把中日韓三國圍棋界天才與泰斗全部挑落馬下。

盡管更多的聲音認為，從完勝李世石，再到“大師”對一眾頂尖人類高手60勝無一敗績，其實是谷歌為自己打了一個含金量十足的廣告，但不可否認的事實是：在博弈過程中，“阿爾法狗”呈現出的卓越創造力，讓人類自身無從抵抗。

人工智能何以再掀風云？圍繞這一熱點，有人認為這是人類的失敗，亦有人認為這是人類的勝利。

換“馬甲”一路過關斬將

2017年伊始，新年的鐘聲還在回蕩之中，朋友圈便被一位化名“大師”的圍棋高手刷屏。截至2017年1月4日夜，這個圍棋高手連勝60盤，擊敗16位世界冠軍，包括中日韓“當今第一人”柯潔、井山裕太和樸廷桓等也敗在其手下。在沒公開身份前，大家基本猜測它應該是機器人，最終“大師”承認自己就是“阿爾法狗”的升級版。

實際上，在2016年3月9日“阿爾法狗”獲勝后，人工智能板塊就曾出現一個多月行情，不少個股甚至出現翻倍上漲。目前，“阿爾法狗”在短短幾個月的時間內棋力大增，有人慨嘆，人工智能這種令人恐怖的自我學習能力，遠遠超出了人們的想象。此次“大師”復出，再度引發市場對人工智能的極大關注。

面對人機大戰的結果，自幼學棋的高曉松感覺“難過極了”，他感慨地說，“為所有的大國手傷心，路已經走完了。多少代大師上下求索，求道求術，全被破解。未來一個8歲少年只要一部手機就可以戰勝九段，榮譽信仰灰飛煙滅。”

面對這樣的世紀性對局，極少有人相信人類在圍棋領域還有翻盤機會。毫無疑問，這次人類的慘敗具有明顯的象征意義。在類似游戲領域，圍棋幾乎就是最后的防線，這一點毋庸置疑。此次失敗后，人類“抵抗”人工智能的心理防線，向后撤退了一大步。

在參與對局的中國圍棋高手聶衛平看來，“大師”和“阿爾法狗”固然厲害，但還遠沒有到無懈可擊的地步。比如這次測試的“大師”只下超快棋，2016年的“阿爾法狗”也是在李世石準備不足的情況下取勝的，“我看有些棋的內容，它的對手簡直就是被它嚇死的，僅僅百余手就崩潰，這已經不能用技術原因來評判了。”

中國圍棋少俠柯潔表示：“感謝‘阿爾法狗最新版給棋界帶來的震撼，我是多么希望網上的快棋人類能贏一盤。”他說，若不是住院，他將用上準備了一個星期的最后一招……“略有遺憾。”

國手胡耀宇說：“大家都光顧著上陣砍殺‘大師，還未來得及通過研究“大師”的招法，總結它的思維規律。這次對戰過后，我們會靜心研究它的強處和弱處，為終將到來的慢棋決戰做好準備！”

“深度學習”的天才

過去數十年來，人工智能的話題一直在不斷地吸引著公眾眼球，看似是一個遙不可及的存在，而經過此番人機世紀對決后的冷靜分析，可發現實際上人工智能已是觸手可及。

創新工場CEO李開復表示，人工智能只能懂一件事，讓它跨領域是做不到的，但在五個要素下，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：一是擁有海量數據，數據基礎需達千萬級別。二是擁有頂尖科學家，而非程序員、工程師等。三是有非常清晰的領域邊界。四是具備有效標注數據，如百度上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單，成功與否都需要反饋給系統，形成有價值數據。五是需要基于大量數據計算量，人工智能才可形成。

由谷歌開發的阿爾法圍棋是一款圍棋人工智能程序。這個程序利用“價值網絡”去計算局面，用“策略網絡”去選擇下子。主要工作原理是“深度學習（Deep Learning）”。

根據網絡上的定義，“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。不同于“機器學習（Machine Learning）”的是，“深度學習”受人類的干擾相對要少一些。

業界人士透露，其實“大師”根本不會下棋，只會看圖。這個圖就是棋盤。棋盤有19乘19個點，每個點有三種情況：黑白空。簡單來說，“大師”每次落子前會經歷四步：一、讀取當前棋盤；二、隨機嘗試走棋；三、對每個走棋路線的結果進行輸贏概率的計算；四、把所有計算結果綜合起來得出一個勝率最高的落子點。

首先，“大師”每次下棋前都會以整個棋盤作為出發點，這就是所謂的“大局觀”。這也是機器與人腦最大的不同，人在思考的時候總是把邏輯性和連貫性放在第一位，“總是想構建出一個連貫的故事”。比如一個人下了一手靠，很可能就意味著他打算在局部展開戰斗。相反，“大師”每一步棋都會嘗試所有可能，完全基于當前棋局，絕不會出現“當局者迷，旁觀者清”的情況。

“大師”會隨機走幾步棋，依靠強大的計算能力來盡可能多地嘗試不同走法，然后在運用其存儲的海量棋譜數據（經驗），對每一種走法預測贏面大小。這個過程看起來和人類棋手練習的過程很相似，即通過經驗來預測幾種可能走法的效果，只是“大師”的計算分析能力和“經驗”都是人腦沒法比的。如果現有的棋譜數據不夠用，“大師”甚至會通過自己和自己下棋來豐富棋譜。

依靠這種機制，“大師”的強大可以說是必然的。也許它就是人們所說的“圍棋上帝”—每一步都絕對算到，洞悉全局的一切。

毫無疑問，“大師”集中了歷代人類高手的最強技術，把自己打造成一個沒有短板的“超級機器”，可以說是一位集大成者。人類總有情緒波動，有體力極限，而身為超級機器的“大師”全沒有這方面的顧慮，可以一直穩定地發揮出最好的水準，讓人類在屢屢碰壁之后感到絕望。

人工智能的未來應用

業界認為，無論“大師”贏了誰，最后都是人類的勝利，人類首次戰勝了自己，而且這只是一個開始。正如谷歌董事長施密特認為的，輸贏都是人類的勝利，是人類的努力讓人工智能有了現在的突破。

不僅是棋類游戲，高速發展的人工智能已經在入侵各行各業。這樣的發展不禁讓許多人開始思考：未來，人工智能是否會逐漸代替人類的部分簡單工作，甚至超越人類，把更多更難的工作做得更出色。

“在人和機器的競爭中，越來越多的中間階層將被架空，他們的工作將被取代，在沙漏狀的格局下，只有2%的人能夠脫穎而出，其余98%的人將成為魚腩。”自然語言處理和搜索專家吳軍在他的《智能時代》一書中說。

如果對人工智能最近幾年的發展有所關注，可以得出非常清晰的結論：人工智能的發展速度，比大部分人預想得要快。在國內剛剛播出的一期著名智能類電視節目中，人工智能在圖像和語音識別等領域亦完勝人類高手。

然而，近幾年大眾對人工智能的態度并不樂觀。根據英國科學協會進行的一項調查，約36%的人認為人工智能技術的興起會對人類長期生存構成威脅，另外有60%的人相信人工智能會奪走很多本屬于人類的就業機會。著名物理學家史蒂芬·霍金也在2014年12月對BBC表示，“開發全面的人工智能可能會導致人類的終結”。

美國紐約州立大學石溪分校計算機系的顧險峰教授認為，人工智能的社會學研究需要引起足夠的重視，可以通過針對這一領域制定相關的法律來防止失控。“相信人類的理性力量會發展出相應的制衡機制，來引導人工智能的發展。”

大部分專家對于人工智能達到人類水平的預估時間表，是在2030年前后，最多到2050年。然而可以肯定，在那之前很早，我們必須面對人工智能技術進展對于人類社會的影響，比如，對很多人來說，工作模式和生活模式將會發生改變，辛苦學習的技能可能很快就變成廢材。社會分層可能更趨扁平化。人類中的野心家對于技術的利用會更頻繁更有效。這一切的發生，都會呈指數型加速。

李開復指出，利用人工智能的領先領域一定是數據最大、產生價值最快的行業，如銀行、保險、券商、智能投庫等，對人類最有意義的領域一定是醫療領域，如癌癥檢測、切片、基因個性化治療等。李開復表示，他目前最看好無人駕駛，人工智能將最大程度發揮價值的領域是無人駕駛，尤其是當電動車、共享經濟、無人駕駛三件事同時發生，人類經濟會產生極大提升和改變。

2016年，在戰勝李世石等高手后，就有人預測到了“阿爾法狗”的將來會更智能。這次人們為“阿爾法狗”的60連勝贊嘆不已，其實更多是出于對科技進步速度的感慨。智能家庭、智能醫療、智能汽車等無數領域，人工智能的覆蓋程度，已經勾勒出了人類未來生活的清晰場景。