彭勰



摘 要: 將分布式云計算技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程的監(jiān)測和控制,對于提高系統(tǒng)的實時性、兼容性、可擴展性以及降低設(shè)備的造價和維護成本起到重要的促進作用。提出的流量積算管理系統(tǒng)由現(xiàn)場采集控制設(shè)備和云服務(wù)中心組成,其中現(xiàn)場采集控制設(shè)備用于采集現(xiàn)場設(shè)備的流量、溫度、壓力等信號,并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)中心,云服務(wù)中心負責(zé)流量的集中積算、實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的存儲、Web交互展示和控制。系統(tǒng)實現(xiàn)了流量數(shù)據(jù)的分布式采集、云端集中積算、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、Web交互展示和控制等功能,滿足生產(chǎn)現(xiàn)場對流量數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的需求,同時為擴展其他應(yīng)用模式提供了成熟可用的架構(gòu)模型和基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞: 流量積算; 分布式系統(tǒng); 云服務(wù); 嵌入式系統(tǒng); Web
中圖分類號: TN919?34; TP273.5 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)01?0104?04
Abstract: The distributed cloud computing technology is applied to the monitoring and control of the industrial production process, which plays the significant auxo?action to improve the system real?time performance, compatibility and scalability, and reduce the device cost and maintenance expense. The flow integrating management system is composed of the field acquisition control device and cloud service center. The field acquisition control device is used to collect the flow, temperature and pressure signals of the field acquisition device, and send the data to the cloud service center. The cloud service center takes charge of the flow centralizing integrating, real?time data and historical data storage, Web interactive exhibition and control. The system realizes the functions of flow data distributed collection, centralizing integrating in the cloud terminal, data unified storage, Web interactive exhibition and control, satisfies the requirement of work site for flow data unified management, and provides the mature and available architecture model and foundation for the expansion of other application models.
Keywords: flow integrating; distributed system; cloud service; embedded system; Web
0 引 言
長期以來,流量的計量一直是計量工作中的重點和難點,直接影響著企業(yè)運行的穩(wěn)定和企業(yè)成本的控制。隨著能源計量網(wǎng)絡(luò)的不斷完善和發(fā)展,對流量的計量提出了新要求。由于工業(yè)控制對參數(shù)的采集精度和控制的復(fù)雜程度要求越來越高,并且工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境存在一定的不確定性、多變且比較惡劣,再加上現(xiàn)場操作工人的技術(shù)水平不夠高,這就對流量積算的性能提出了更高的要求。
為了避免供能單位和用戶之間可能存在的計量偏差,除了選擇合理的現(xiàn)場流量計外,同時也需要配備性能優(yōu)異并符合目前智能化、網(wǎng)絡(luò)化要求的流量積算設(shè)備,這樣才能組成完善的流量計量系統(tǒng)。因此,將云計算和物聯(lián)網(wǎng)的概念和模型引入流量積算系統(tǒng),設(shè)計一種基于分布式數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)的流量積算云服務(wù)系統(tǒng),能夠極大地調(diào)高流量數(shù)據(jù)的傳輸效率,簡化流量檢測系統(tǒng)的復(fù)雜程度,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,并且使對流量的監(jiān)測和控制變得更加簡單和方便,提高整個測量系統(tǒng)的信息化水平。
1 分布式流量積算云服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計
1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
分布式流量積算云服務(wù)系統(tǒng)以生產(chǎn)過程流量測量特性及管理體系作為設(shè)計依據(jù),以分布式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),以云端統(tǒng)一積算和管理為支撐,并結(jié)合船舶企業(yè)實際計量網(wǎng)絡(luò)、檢測設(shè)備狀況、硬件環(huán)境等實際情況設(shè)計系統(tǒng)的總體架構(gòu)。
分布式流量積算云服務(wù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)分為兩部分,包括分布式采集監(jiān)控設(shè)備和云服務(wù)中心。
(1) 分布式采集監(jiān)控設(shè)備:采用北京世紀聯(lián)信公司研制的分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器(Distributed I/O Server)和嵌入式遠程終端服務(wù)器(Remote Terminal Server,RTS)作為數(shù)據(jù)采集監(jiān)控設(shè)備,通過分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)對硬件設(shè)備、計量儀表(流量計、溫度傳感器、壓力傳感器等)實時數(shù)據(jù)的采集、存儲、匯總、推送、統(tǒng)一流量積算功能,并通過Web方式對外提供數(shù)據(jù)監(jiān)視、服務(wù)器配置功能。
(2) 云服務(wù)中心:云服務(wù)中心建立在互聯(lián)網(wǎng)云端的高性能服務(wù)器上,服務(wù)器可由用戶自己架設(shè)或者購買、租用第三方的通用云服務(wù)器,即采用IaaS或者PaaS云服務(wù)模式。云服務(wù)中心由流量補償與積算模塊、云數(shù)據(jù)中心和云顯控平臺組成。其中流量補償與積算模塊負責(zé)流量積算與補償?shù)挠嬎悖辉茢?shù)據(jù)中心負責(zé)實時流量數(shù)據(jù)和歷史流量數(shù)據(jù)的存儲和歸檔;云顯控平臺負責(zé)向接入云中的各種終端設(shè)備用戶提供B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構(gòu)的Web顯示界面,用于監(jiān)控當(dāng)前的運行狀況和實時、歷史數(shù)據(jù)[1]。
1.2 分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器
分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器將網(wǎng)關(guān)、RTU、生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、OPC通信接口、數(shù)據(jù)接口、防火墻、控制算法、計算模型等軟硬件集成在一起,部署在車間等工業(yè)現(xiàn)場,直接和間接地采集現(xiàn)場儀表的實時數(shù)據(jù)。分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器結(jié)構(gòu)如圖1所示。
分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器提供了符合生產(chǎn)現(xiàn)場標準規(guī)范的各種接口,用于采集現(xiàn)場儀表的實時數(shù)據(jù)、監(jiān)視現(xiàn)場設(shè)備的運行狀態(tài)以及向現(xiàn)場設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)發(fā)送控制命令。其接口包括A/D模擬量采集、D/A模擬控制信號輸出、I/O開關(guān)量監(jiān)測與控制和RS 485,RS 422等串行總線接口[2]。
服務(wù)器內(nèi)部建立了工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫,用于存放實時和歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集單元將采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)實時存入工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫中,使數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一直保持更新。服務(wù)器向上通過以太網(wǎng)連接至云端,并將數(shù)據(jù)庫中的實時數(shù)據(jù)推送至云端[3]。同時內(nèi)建的WebServer能夠使用戶通過瀏覽器直接訪問分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器,查看實時數(shù)據(jù)和服務(wù)器的配置信息。
1.3 系統(tǒng)通信方式
1.3.1 分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通信方式
分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器對外提供24路RS 485通信接口,能夠完全滿足生產(chǎn)現(xiàn)場的局部需求。嵌入式遠程終端服務(wù)器可以作為一個設(shè)備接入RS 485總線,接線方式如圖2所示。在此種連接情況下,需要保證串口波特率匹配,并且設(shè)備ID號不沖突[4]。
通過A/D模擬信號采集接口可以采集現(xiàn)場的4~20 mA以及1~5 V的標準信號,并通過配置工程量將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號處理為對應(yīng)的工程參數(shù)。
通過D/A輸出控制信號可以對現(xiàn)場執(zhí)行機構(gòu)進行控制,如控制電磁閥的開度用以調(diào)節(jié)流量的大小,通過工程量的配置同樣可以按照實際工程參數(shù)輸出對執(zhí)行機構(gòu)進行控制。
通過I/O接口可以讀取現(xiàn)場設(shè)備的開關(guān)量狀態(tài),同時也可以輸出開關(guān)量來控制現(xiàn)場設(shè)備的開關(guān)。
1.3.2 云服務(wù)中心通信方式
分布式數(shù)據(jù)采集設(shè)備之間以工業(yè)以太網(wǎng)相互連接,形成覆蓋全廠的工業(yè)環(huán)網(wǎng),并通過Internet連接至云服務(wù)中心。為保證數(shù)據(jù)的實時性、安全性和可靠性,云服務(wù)中心通過TCP/IP協(xié)議與現(xiàn)場設(shè)備進行實時通信。
2 流量積算云服務(wù)的設(shè)計
2.1 流量補償與積算模塊
流量補償與積算模塊是一個對各種液體、蒸汽、天然氣、一般氣體進行自動補償流量積算的軟件,與SCADA系統(tǒng)或其他信息系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。流量補償與積算模塊可以替代傳統(tǒng)硬件流量積算儀,實現(xiàn)更為精確的流量補償算法,獲得更為豐富的過程數(shù)據(jù),解決了傳統(tǒng)硬件流量積算儀安裝分散不宜維護,參數(shù)設(shè)定繁瑣不宜操作,積算功能簡單且數(shù)據(jù)不宜共享等問題,從而提高積算精度,降低維護成本和維護強度,提升生產(chǎn)過程的自動化和信息化水平[8]。
2.2 云顯控平臺
云顯控平臺的功能如圖3所示,一方面云顯控平臺通過訪問實時數(shù)據(jù)庫和歸檔數(shù)據(jù)庫,從云數(shù)據(jù)中心中讀取實時和歷史數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)顯示在用戶頁面上;另一方面云顯控平臺將用戶在頁面上下達的控制命令通過Socket(套接字)連接傳遞給對應(yīng)的現(xiàn)場設(shè)備(如分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器),從而實現(xiàn)用戶在云端對工業(yè)現(xiàn)場的精確控制。
3 系統(tǒng)的實現(xiàn)
3.1 數(shù)據(jù)采集
采集現(xiàn)場儀表的測量數(shù)據(jù)是分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器的主要功能,而數(shù)據(jù)采集輪詢線程則是實現(xiàn)周期性數(shù)據(jù)采集的核心,包括采集周期控制線程與數(shù)據(jù)采集線程兩部分。周期性控制線程的功能是按照用戶設(shè)定的周期循環(huán)觸發(fā)數(shù)據(jù)采集線程,由Timer類和同步事件DeviceUnit.AutoResetEvent組成。DATimer類的具體描述見表1。
3.2 與云端通信接口
分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器通過云端接口服務(wù)程序與客戶端(即云服務(wù)中心)進行通信。云端接口服務(wù)程序?qū)崿F(xiàn)分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器對外統(tǒng)一的數(shù)據(jù)發(fā)布和交互,并包含接口管理功能,其工作流程如圖4所示。由圖4可知,云端接口服務(wù)程序具有連接確認、實時數(shù)據(jù)發(fā)布、接收控制指令、其他記錄等四項功能,其具體實現(xiàn)流程如下:
(1) 連接確認:確認客戶端(云服務(wù)中心)是否是授權(quán)客戶,確認后建立連接。
(2) 實時數(shù)據(jù)發(fā)布:由客戶端提出實時數(shù)據(jù)請求列表,接口服務(wù)程序根據(jù)請求的參數(shù)與實時數(shù)據(jù)清單,對該客戶端周期性發(fā)布實時數(shù)據(jù)。
(3) 接收控制指令:接口服務(wù)程序接收客戶端發(fā)送的控制指令后,對遠程設(shè)備進行控制,并向該客戶端反饋控制結(jié)果。
(4) 其他:包括記錄接口配置和接口服務(wù)日志。
3.3 嵌入式遠程終端服務(wù)器
3.3.1 界面的實現(xiàn)
使用HTML+CSS的網(wǎng)頁制作方法,開發(fā)出一套制作符合嵌入式遠程終端服務(wù)器功能應(yīng)用的Web頁面,主頁面如圖5所示。由主界面的導(dǎo)航欄功能菜單可知,通過Web交互,用戶能夠查看遠程終端服務(wù)器采集的實時數(shù)據(jù)以及控制端口的輸出狀態(tài),能夠控制D/A以及I/O輸出端口的輸出,同時能夠?qū)こ塘亢瓦h程終端服務(wù)器的通信端口的參數(shù)進行配置,并能夠查看這些參數(shù)的配置信息。
3.3.2 CGI通信接口
在嵌入式遠程終端服務(wù)器的B/S模式中,瀏覽器和Web服務(wù)器之間的通信通過CGI接口實現(xiàn)。
CGI接口的定義如下:
HTTPD_CGI_CALL(name, "TAG", function);
其中name是該接口的名稱;“TAG”是調(diào)用該接口的標識符;function是調(diào)用該接口后進入的接口函數(shù)。
3.3.3 實時數(shù)據(jù)采集
嵌入式遠程終端服務(wù)器能夠?qū)崟r采集A/D采樣值和I/O輸入狀態(tài)。實時數(shù)據(jù)采集在系統(tǒng)的定時中斷中完成。為保證實時性,嵌入式遠程終端服務(wù)器的定時中斷周期設(shè)置為10 ms。
3.3.4 數(shù)據(jù)實時顯示和刷新
(1) 實時顯示
采集到的A/D和I/O輸入的實時數(shù)據(jù)以及D/A輸出和I/O輸出狀態(tài)將在實時顯示頁面中顯示,供用戶監(jiān)測,遠程終端服務(wù)器采集到的實時數(shù)據(jù)通過在CGI接口函數(shù)中使用snprintf()函數(shù)將數(shù)據(jù)以HTML代碼的形式添加到HTML頁面文件中,然后將HTML文件傳輸給客戶端,在用戶瀏覽器中顯示出來。
(2) 實時刷新
為保證刷新頻率的實時性以及良好的頁面顯示效果,嵌入式遠程終端服務(wù)器數(shù)據(jù)實時顯示頁面的刷新使用AJAX與CGI相結(jié)合的技術(shù)。數(shù)據(jù)實時顯示頁面通過在后臺運行的Javascript腳本中使用AJAX方式,周期性地異步訪問專門的數(shù)據(jù)頁面,并將該數(shù)據(jù)頁面的內(nèi)容顯示在實時顯示頁面中,從而達到實時刷新的效果。
4 云服務(wù)中心
云顯控平臺的實質(zhì)是一個云端Web服務(wù)器,用來向用戶顯示實時過程數(shù)據(jù),并將用戶的控制命令發(fā)送給現(xiàn)場相應(yīng)的分布式采集監(jiān)控設(shè)備,從而驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)執(zhí)行用戶命令。
云顯控平臺與用戶的交互通過多種多樣的Web顯示界面完成,包括數(shù)據(jù)表格、二維平面流程圖、3D動態(tài)虛擬現(xiàn)實技術(shù)等,通過先進的Web前端技術(shù)可以制作出逼真、漂亮的用戶界面和友好、自然的交互方式,并針對不同的用戶對象(如現(xiàn)場工人、現(xiàn)場工程師、中控室、企業(yè)管理者、能源供給商等)制作多種不同的界面,顯示各方面的實時信息,傳達不同方面的控制命令,使生產(chǎn)和管理更具針對性,提高生產(chǎn)和管理的效率和信息化水平。云顯控平臺示例頁面見圖6。
在流量監(jiān)控頁面中,用戶可以看到生產(chǎn)現(xiàn)場閥門的開度信息,以及該閥門所在管道的溫度、壓力、瞬時流量和累積流量。同時,用戶還能夠通過滑動閥門右側(cè)的滾動條調(diào)節(jié)閥門的開度大小,從而達到調(diào)節(jié)流量的目的。
5 結(jié) 論
本文設(shè)計的分布式流量積算云服務(wù)系統(tǒng)由現(xiàn)場采集控制設(shè)備和云服務(wù)中心組成,通過XML格式的TCP通信實現(xiàn)流量數(shù)據(jù)和控制命令的傳遞。現(xiàn)場采集控制設(shè)備包括分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器和嵌入式遠程終端服務(wù)器,用于采集現(xiàn)場設(shè)備的流量、溫度、壓力等信號,并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)中心。
本文設(shè)計的分布式流量積算云服務(wù)系統(tǒng)采用當(dāng)前IT領(lǐng)域最前沿的分布式云服務(wù)系統(tǒng)模型,將其運用到流量積算的工業(yè)應(yīng)用中來,實現(xiàn)了流量數(shù)據(jù)的分布式采集、云端集中積算、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲和展示。分布式實時數(shù)據(jù)服務(wù)器和嵌入式遠程終端服務(wù)器提供了豐富的現(xiàn)場總線接口,能夠?qū)崿F(xiàn)對絕大多數(shù)現(xiàn)場儀器儀表的數(shù)據(jù)采集和控制。基于B/S架構(gòu)的云顯控平臺能夠針對不同的用戶定制不同的顯示頁面,包括數(shù)據(jù)表、二維流程圖和3D實景效果等,展示效果豐富,用戶針對性強。
參考文獻
[1] 陳燕俐,陳軍軍,杜英杰,等.可應(yīng)用于分布式系統(tǒng)的多授權(quán)中心基于屬性的簽名[J].計算機應(yīng)用研究,2014,31(2):536?539.
[2] 任崇廣.面向海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的云計算及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2013.
[3] 王錚.基于Hadoop的分布式系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D].長春:吉林大學(xué),2014.
[4] 李興建,夏彥輝,陳松林,等.分布式穩(wěn)定控制仿真測試系統(tǒng)的研制及應(yīng)用[J].電力自動化設(shè)備,2014,34(5):163?168.
[5] 蔣衛(wèi)寅,李斌,凌力.分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性優(yōu)化研究[J].計算機工程,2012,38(4):260?262.
[6] 魏光輝,李杰斌,王程玉,等.一種分布式系統(tǒng)上的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,50(z1):416?420.
[7] 張亮,梁俊,王興亮,等.LXI關(guān)鍵技術(shù)與接入性能分析[J].計算機測量與控制,2012,20(1):167?169.
[8] 何盼,袁月,吳開貴.分布式系統(tǒng)監(jiān)控資源多目標優(yōu)化分配[J].計算機科學(xué),2014,41(5):64?67.