統計方法對于貸款企業風險管控的應用

何連峰

摘要：隨著我國社會市場經濟的不斷發展，我國的金融行業也在不斷的發展與進步，并且我們越來越能直接的感受到金融行業給人民生活和企業發展所帶來的巨大影響。不過，金融行業所面臨的風險也是眾所周知的。本文將以統計理論為依據，對統計方法在貸款企業風險管理中的應用進行論述。

關鍵詞：統計方法 風險管控 貸款企業 金融

一、概述

隨著國家各項經濟改革的不斷深入，國民經濟高速發展，以銀行為代表的金融行業在國家經濟建設中發揮著越來越重要的作用。尤其是信貸工作，更是為企業的不斷發展壯大提供了保障。同時，對于貸款企業風險管控的工作也隨之成為銀行工作的核心之一。由于貸款企業涉及的行業和領域復雜且多樣，給風險管控工作帶來了諸多的問題與困難。目前，針對貸款企業風險管控的方法種類繁多，但統計方法因為其所具有的獨特優勢而被越來越多的金融企業運用到風險管理研究的領域中來，且發揮著越來越重要的作用。

二、應用于風險管控的主要統計方法

（一）統計調查

統計調查是在對貸款企業風險管控過程中所使用的最基本的方法之一。統計調查是指根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。

根據實際工作的需要，以調查企業風險因素所涉及的范圍為依據，統計調查可以分為全面調查和抽樣調查兩大類。全面調查是指對被調查企業中的所有風險因素及企業狀況進行調查，這類調查可以取得被調查企業較為全面、系統、完整的信息資料。但全面調查所耗費的人力、物力和時間相對較多。抽樣調查是指對被調查企業中一部分重要因素進行調查。全面調查和抽樣調查的主要區別在于兩者所選調查對象涉及的因素范圍不同，這兩類方法最終取得的結果都能夠反映出被調查企業的總體特征。只是在樣本數量規模相對較大時，采用抽樣調查所得到的結果，會因選取調查樣本比重的大小而影響到最終結果的誤差范圍。

在實際的具體工作中，比較常用的統計調查方法包括：普查、典型調查、重點調查和隨機抽樣調查等。其中，普查是一種全面調查的方式，例如銀行全面開展的貸款分類工作實際上就屬于一種普查的方式。但該種統計方式由于其消耗資源過大，時間長，效率較低，所以在日常工作中使用的局限性較大。一般情況下，在對于貸款企業風險管理過程中，采用普查方式主要是針對樣本或影響因素規模很小的企業使用。

重點調查、典型調查和隨機抽樣調查都是抽樣調查的一種。重點調查是指從被調查企業樣本中抽選一部分重點企業或影響因素來進行調查，從而了解被調查企業總體概況的一種方式。在重點樣本或因素選取過程中，通常會選擇占總體調查樣本比重較大的企業或影響因素來進行操作。例如貸款金額較大的企業或近期經營狀況有較大波動的企業等。

典型調查是指根據銀行開展調查工作的主要目的和基本要求，有意識地、有針對的選取具有代表性的企業或因素進行調查的一種方式。這種方式具有很強目的性，因此可以有效的降低樣本的選取數量，使得調查工作易于操作且資源消耗較小，并且結合具體的調查目的可以在一定程度上反映出被調查企業或影響因素的基本情況和變化趨勢。

隨機抽樣調查是指按照相應的原則從全部被調查的樣本中隨機抽選一部分企業或影響因素來進行調查的一種方式，這種統計調查方式在國際上獲得了金融企業的普遍認可和廣泛應用。主要是由于其一方面可以實現對被調查單位較為客觀全面的了解，另一方面還可以用于對進行普查工作結束后的跟蹤檢查與校驗。結合貸款企業風險管理控制工作的需要，常用的隨機抽樣調查方法主要包括：純隨機抽樣調查，是指不對被調查的全部樣本作任何的前期處理，使得所有樣本被抽取的概率都是基本相同的，并完全根據隨機抽樣原則抽取樣本的調查方法。分類抽樣調查，是通過先對全部被調查樣本按照一定的需要或原則進行分類，然后在所劃分的類別中再進行隨機抽樣的一種調查方法。整群抽樣調查，是指將全部被調查樣本按照一定的原則或以純隨機的方式劃分為若干的組群，然后按照隨機原則抽取一定數量的組群作為調查的樣本，并對被抽到的樣本組群內的各個組成因素進行全面調查的方法。

以上四種調查方式普查、典型調查、重點調查和隨機抽樣調查都有自身的局限性，其主要表現為：普查雖然準確性最高，但耗時、耗費資源的程度也最高，因此在實際工作中開展需要足夠的前提與條件；重點調查和典型調查，由于這兩種方式在選取樣本時會在一定程度上受制于人為主觀因素的影響，因此在調查結果的客觀性上會存在不足；隨機抽樣調查，由于其選取的樣本主要是按照隨機采樣的原則抽取的，會存在一定程度的代表性誤差，但是這種誤差可以通過一些后期的數理統計的方法進行修正或控制，以達到理想效果的程度。

（二）單變量統計分析

單變量統計分析是風險管理過程中最常用的統計方法之一。單變量分析主要包含兩方面的內容：一方面是單變量描述統計，是指用最簡單概括的形式反映數據的基本信息。另一方面是單變量推論統計，主要是指用樣本數據推斷總體情況。

單變量統計分析的運用必然會涉及到單變量預測模型。單變量預測模型是通過單個財務比率指標的走勢變化來預測企業財務風險。單變量預測模型最早是由威廉·比弗（William.Beaver）提出的。他提出的單變量統計分析的風險預警作用主要是基于如下的認識：如果某一公司運營良好的話，其主要的財務指標也應該一貫保持良好，一旦某一單變量指標（主要的財務指標）出現逆轉，說明公司的經營狀況遇到了困難，應引起管理層和投資者的注意。

通過單變量分析，可以有效的進行企業經營風險的預警。借助財務報表、經營計劃以及其他相關資料中的信息，結合利用財務、統計、金融、企業管理、市場營銷等領域的理論，以單變量預測模型為依托，對企業的經營活動、財務活動等進行風險的分析預測，以發現企業在經營管理活動中潛在的經營風險和財務風險，避免風險演變成損失。

單變量預測模型雖然比較簡便易于操作，但其也有一定的局限性和不足，主要表現為：一個企業的財務狀況是用多方面的財務指標來反映的，只用一個比率難以概括企業的全貌。從而造成對于同一個公司，使用不同的指標預測時，有時會得出不同結論的現象。所以，該方法更適合于業務相對單一，核算相對簡單的企業使用，或者是在針對某一指定的指標進行管理預測時使用。

（三）綜合風險指數模型評估法

在企業風險管理過程中風險指數模型也是一種常用的經典的統計方法和手段。風險指數是對企業經營風險的一種半定量測評，它可以用來對基于相似標準的一系列風險進行評級，以便于企業對各類風險進行比較。綜合風險指數模型評估法就其本質上來說，是一種對風險進行分級和比較的定性方法，因此其主要的作用是對企業所面臨的各類風險進行分析，而采用數學手段可以更便于定量和操作。

綜合風險指數模型評估法，最初源于投資學中的“多因素模型”。所謂“多因素模型”是指由影響公司價值的多個重要的基礎因素構成，并以回報率為核心的一種估價模型。在實際運用中經過不斷的演化，逐漸轉變為針對企業運營風險分析的一種行之有效的風險管理模型，并被越來越多的企業所借鑒和運用。其數學模型的表達式如下：

V（t）=∑Vit=P1it×S1it+P2it×S2it+…+ Pnit×Snit+Eit

（i=0，1，…，n 假設各風險因素發生的概率P和敏感系數S是可知的）

V（t）——t時間內的綜合風險指數；

Pnit——t時間內第i個項目的第n個風險因素發生的概率；

Snit——t時間內第i個項目的第n個風險因素的變化對預期收益率的敏感系數；

E——隨機誤差項；

I——風險投資公司投資的項目數；

T——代表時間。

應該說明的是，本模型在實際運用中應該充分考慮時間因素t的影響及取值范圍。由于企業在經營周期內所遇到的不確定因素較多，而且各因素在不同時點會有不同的表現，因此企業需要選擇一個合適的時間周期來定位整個評估模型。在確定因素t時，企業應該充分考慮自身的實際情況和所處的市場環境，如果周期太短，會加大風險管理的成本，周期太長，又會失去風險管理的意義，所以企業應該注重更加動態的過程管理，從而有效地控制風險。

該模型的局限性在于，由于其以多因素條件為基礎，在各因素概率判斷和權重分配過程中容易受到主觀因素的影響，從而影響到整個風險評估模型的準確性。因此，該模型更適合于企業所要評估的影響風險的各類因素，主要源于市場客觀條件或企業可以有效定量定性的情況下使用。

三、結束語

貸款企業的風險管控是銀行的一項重要工作，而統計方法又是一種嚴謹而科學的管理手段。隨著市場經濟的不斷發展以及金融管理研究的不斷進步，統計方法也正在被越來越廣泛的應用于金融領域的各個層面。相信隨著統計研究在金融領域中不斷發展與完善，未來一定會在風險管理工作中發揮積極重要的作用。

參考文獻：

[1]葉佳，陳軍.經典統計方法在財務困境預測中的應用綜述[J].經濟研究導刊.2010，（14）

[2]林躍武，許大慶，許文嫣.商業銀行信貸資產組合結構評價方法研究[J].金融論壇，2012，（10）

[3]曹炬，祝錫永.數據挖掘技術在商業銀行信用風險管理中的應用研究[D].浙江理工大學學位論文，2007，（12）