中國地級市房地產投資額與GDP之間關系的線性模型統計描述

倪維陽++尹楚靜++和芮++付鑫雨

摘要：房地產業作為國民經濟的基礎性和先導性行業，對國民經濟的發展起著舉足輕重的作用。從經濟理論上講，投資作為總需求中波動最大的部分，對經濟增長有著較強的帶動作用。本文通過SPSS軟件對我國地級市房地產投資與GDP關系的分析，以便更好地理解房地產投資對宏觀經濟變量的影響。

關鍵詞：房地產投資 GDP 統計描述

一、基本概念

房地產投資：是指資本所有者為了達到預定的收益目標，將其資本直接或間接投入到房地產業開發、經營、管理中去的一種經濟活動。按投資對象可以分為土地開發投資、住宅開發投資、辦公樓投資、商業房地產投資、工業廠房及倉儲性物業投資等方式。

GDP：是指一個國家所有常駐單位在一定時期內生產的所有最終產品和勞務的市場價值。

二、問題提出與實驗目的

通過本次操作掌握對數線性模型的分析思路，了解模型的估計方法和過程，能夠運用此模型對定性數據和列聯表數據進行全面分析并對分析結果進行合理解釋。

三、實驗過程及結論

本次操作使用的是對我國2015年度地級市房地產投資增加額度和GDP增長額度分析后得到的數據，如圖1所示。把全國293個地級市（截止到2016年9月30日）分別按房地產投資增加額度（增加額度為正、增加額度為負或者為零）和GDP增長額度（增長額度為正、增長額度為負或者為零）分類，變量investment表示房地產投資狀況，1表示房地產投資增加額度為正，0表示房地產投資增加額度為負或為零；變量effect表示經濟增長幅度，1表示GDP增加額度為正，0表示GDP增加額度為負或者為零；變量freq表示頻數。統計數據顯示：2015年，全國293個地級市中，房地產投資增加額度為正，經濟增長幅度即GDP增長額度也為正的地級市有127個；房地產投資增加額度為正，經濟增長幅度為負或為零的地級市有90個；房地產投資增加額度為負或為零，但經濟增長幅度為正的地級市有63個；房地產投資增加額度為負或為零，經濟增長幅度也為負或為零的地級市有13個。本次實驗的內容是根據地級市房地產投資增加額度和GDP增長額度，分析地級市房地產投資增加額度對GDP增長額度是否有顯著影響。

SPSS軟件給出了此次分析數據的一些基本特征：樣本的有效值為4個，缺失值為0，加權有效值為293個，房地產投資增加額的種類為2種，GDP增加額的種類為2種。本次泊松模型估計過程中算法收斂的信息如下：收斂容限度為0.001，最終最大絕對差值為0.00021，最終最大相對差值為0.00020。模型估計過程迭代次數為4次，由于參數估計的最大絕對變化小于指定的收斂條件，導致迭代已收斂。迭代過程中，迭代4次后，模型中常量、變量investment、變量effect的最終值分別為：4.9467，-1.0492，-0.6123。擬合優度檢驗結果顯示P值均小于0.001，說明地級市房地產投資增加額度為正與房地產投資增加額度為負或為零的差異在統計上是顯著的。通過計算得出了模型的單元計數和殘差，房地產投資增加額度為負或為零的地級市，其GDP增加的概率為21.5%，房地產投資增加額度為正的地級市，其GDP增加的概率為43.3%，說明房地產投資增加額度的正負對地級市的GDP增長是有明顯影響的。

下圖給出了泊松模型參數估計的結果，從中可以看出，GDP增加額為0的變量的系數檢驗的顯著性水平遠遠小于0.05，這說明GDP增加額為0的變量的系數是顯著的。房地產投資增加額度為正的變量的系數和GDP增加額為正的變量的系數都被設為了0，這是因為房地產投資增加額度為正的變量與GDP增加額為正的變量是完全相關的，因此只需估計其中一個的系數即可。

下圖給出的模型的調整殘差散點圖，由于樣本觀測點少，數據特征都不是很明顯，但結合前面的結果，可以得出模型的殘差是符合假設的，因此該模型的建立在統計學上是有意義的。綜合前面的分析結果，可以得出房地產投資增加額度為負或為零的地級市和其GDP增加額沒有存在反向關系，房地產投資增加額度為正的地級市，其GDP的增加額是很顯著的。根據此次模型的建立與分析，可以肯定地認為，我國地級市的房地產投資的快速發展，對其經濟增長具有非常明顯的的貢獻作用。

四、結束語

房地產投資相對于其他投資形式來說，投資成本巨大，項目回收期長，投資風險較高，但是從長期來看，房地產投資回報率高，收益性好。隨著人口的增加、城市化的不斷推進，人們對房地產商品始終有著較強的需求。而房地產業作為國民經濟的先導產業，其平穩發展至關重要。在經濟新常態的背景下，各地級市根據規劃合理進行房地產投資，有利于推動國民經濟增長，增加政府財政收入，有利于改善城市建設和投資環境，有利于提高居民居住水平，推動居民合理消費，為全面建成小康社會奠定物質上的基礎。

參考文獻：

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