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老年高血壓患者不同代謝狀態與血壓變異性的關系

2017-02-23 08:31:57姜娟魏雅楠寶輝陳陵霞褚琳王晶桐
山東醫藥 2017年2期
關鍵詞:高血壓研究

姜娟,魏雅楠,寶輝,陳陵霞,褚琳,王晶桐

(北京大學人民醫院,北京 100044)

老年高血壓患者不同代謝狀態與血壓變異性的關系

姜娟,魏雅楠,寶輝,陳陵霞,褚琳,王晶桐

(北京大學人民醫院,北京 100044)

目的 探討老年原發性高血壓患者不同代謝狀態與血壓變異性(BPV)的關系。方法 選擇老年原發性高血壓患者378例,根據是否符合代謝綜合征(MS)診斷標準分為非MS組(193例)與MS組(185例),比較兩組24 h平均收縮壓變異性(24 hSBPV)、24 h平均舒張壓變異性(24 hDSBPV)、日間平均收縮壓變異性(dSBPV)、日間平均舒張壓變異性(dDSBPV)、夜間平均收縮壓變異性(nSBPV)、夜間平均舒張壓變異性(nDSBPV),應用多元線性回歸分析代謝綜合征與BPV的關系。結果 MS組24 hSBPV高于非MS組(P<0.05)。多元線性回歸分析結果顯示,MS與24 hSBPV獨立相關(回歸系數為0.243,t為2.959,P為0.003)。結論 代謝綜合征與老年原發性高血壓患者24 hSBPV呈正相關。

原發性高血壓;代謝綜合征;動態血壓;血壓變異性;老年人

代謝綜合征(MS)是一組以肥胖、高血糖、血脂異常、高血壓等多種因素聚集發病的臨床癥候群。研究[1]證實,MS是心血管疾病的獨立危險因子。隨著國人生活方式的改變,高血壓合并MS的比例逐年增加,已成為我國高血壓的一個新的特點。血壓變異性(BPV)是指一定時間內血壓的波動程度[2],與高血壓靶器官損害相關[3,4],對高血壓的治療及預后有重要意義,是心腦血管事件的獨立預測因素。老年高血壓患者多病程長、血壓波動大,合并MS機率大,因此我們探討了老年原發性高血壓患者合并MS情況,以及其與BPV的關系。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選擇2012年1月~2014年12月在北京大學人民醫院老年科病房住院的老年原發性高血壓患者378例,其中男245例、女133例,年齡(79.74±6.96)歲。老年定義為中華醫學會老年醫學分會提出的年齡≥60歲;高血壓診斷符合2010年中國高血壓防治指南診斷標準[5];MS的診斷符合2004年中華醫學會糖尿病學會(CDS)提出的診斷標準[6]。排除標準:繼發性高血壓、嚴重肝腎功能不全、紐約心臟病協會(NYHA)心功能分級Ⅲ~Ⅳ級、急性腦血管病、惡性腫瘤的患者。將研究對象按照是否符合MS診斷分為非MS組193例與MS組185例。其中單純高血壓61例,高血壓合并1項代謝組分132例,高血壓合并2項代謝組分114例,高血壓合并3項代謝組分71例。收集患者的年齡、BMI、高血壓病程、血糖、血脂等一般資料,腎小球濾過率(eGFR)的計算采用改良的MDRD公式[4]。

1.2 BPV測算方法 采用美國Spacelabs 90207型(Spacelabs Medical,Redmond,Washington)無創性攜帶式動態血壓監測儀,動態血壓設定測量間隔為晝間(6:00~18:00)30 min,夜間(18:00~6:00)60 min,血壓成功測量85%為有效分析數據。統計分析以下參數:24 h平均收縮壓(24 hSBP)、24 h平均舒張壓(24 hDBP)、日間平均收縮壓(dSBP)、日間平均舒張壓(dDBP)、夜間平均收縮壓(nSBP)、夜間平均舒張壓(nDBP)。以上各時段的血壓標準差除以相應時段動態血壓的平均值作為各時段的BPV指標,得到24 h平均收縮壓變異性(24 hSBPV)、24 h平均舒張壓變異性(24 hDSBPV)、日間平均收縮壓變異性(dSBPV)、日間平均舒張壓變異性(dDSBPV)、夜間平均收縮壓變異性(nSBPV)、夜間平均舒張壓變異性(nDSBPV)。

2 結果

2.1 兩組一般資料比較 見表1。

表1 兩組一般臨床資料比較±s)

注:與非MS組相比,*P<0.05。

2.2 兩組動態血壓參數、各時段BPV比較 見表2、3。采用協方差分析,控制年齡、eGFR、BMI、FBG、TG、LDL-C等因素,MS組24 hSBPV仍高于非MS組(P<0.05),而兩組24 hDBPV、dSBPV、dDBPV比較差異無統計學意義。單純高血壓、高血壓合并1項代謝組分、高血壓合并2項代謝組分、高血壓合并3項代謝組分者24 hSBPV分別為9.69±2.21、10.02±2.08、10.42±2.22、10.52±2.69,后兩者與單純高血壓相比,P均<0.05。多元線性回歸分析結果顯示,年齡、收縮壓、MS與24 hSBPV獨立相關(R2=0.14),回歸系數分別為0.149、0.019、0.243,P分別為0.016、0.000、0.003。

表2 兩組動態血壓參數比較

注:與非MS組相比,*P<0.05,#P<0.01。

表3 兩組各時段BPV比較

注:與非MS組相比,*P<0.05。

3 討論

BPV也就是血壓波動性,反映了一定時間內血壓的波動程度,可以用于評價心血管自主神經活動情況,主要反映自主神經系統對心血管動態平衡的調節。既往研究發現,BPV與心腦血管疾病發生發展密切相關,BPV越大、高血壓靶器官損害越嚴重[7]。研究發現,自主神經功能調節受損、動脈僵硬度增加是BPV增大的兩個主要因素。老年人群高血壓患病率高,病程較長,動脈順應性下降,BPV增加,在老年高血壓治療中降低BPV尤為重要。

肥胖、糖代謝異常、高血壓、血脂異常等多個因素的存在使得MS患者動脈僵硬度增加、動脈粥樣硬化進展,致使心血管疾病的患病率明顯增加[8]。一項9 140例的大樣本研究[9]發現,MS及其組分與診間收縮壓BPV升高明顯相關。既往有研究[10]提示,MS致原發性高血壓患者動脈僵硬度增加,導致動脈血管壁順應性下降,從而引起收縮壓升高,而對舒張壓影響不大。本研究入選378例老年高血壓患者,按有無MS分為兩組,研究結果顯示,與非MS組相比,MS組患者24 hSBPV、24 hDBPV、dSBPV、dDBPV顯著增加,校正控制年齡、eGFR、BMI、FBG、TG、LDL-C等因素后,僅24 hSBPV顯著增加,舒張壓變異性無顯著差異,這與之前的研究[9]結果一致。提示MS可能加重老年高血壓患者動脈僵硬度,對BPV影響主要體現在收縮壓。本研究進一步以MS各組分累積數目進行分析,隨代謝組分積分增加,患者24 hSBPV逐漸增加,尤其是合并2項組分和合并3項組分的24hSBPV較單純高血壓患者明顯增加。反映MS代謝因素聚集對SBPV的影響具有疊加效果,這為客觀評價MS及其組分對心血管事件的價值提供了有益的探索[11]。

胰島素抵抗是MS的中心環節,胰島素抵抗時,交感神經活性增加、腎小管重吸收增加而致水鈉潴留、血管平滑肌張力增加、內皮細胞功能障礙,這些均可引起血壓升高、動脈硬化加重,導致BPV增加。本研究多元線性回歸分析顯示MS、年齡、收縮壓與24 hSBPV獨立相關,未發現MS單個組分如肥胖、空腹血糖、血脂水平與BPV相關,考慮可能是由于本研究樣本量有限,且2組受試者糖尿病及高脂血癥患病率、服藥情況及控制情況無明顯差異,這可能掩蓋了血脂、血糖等水平與BPV的關系。

本研究為橫斷面研究,未能納入腹圍等MS相關因素,樣本量也有限,有一定局限性,有待將來進一步擴大樣本量進行研究。

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Relationship between different metabolic status and blood pressurevariability in senile patients with essential hypertension

JIANGJuan,WEIYa′nan,BAOHui,CHENLingxia,CHULin,WANGJingtong

(PekingUniversityPeople′sHospital,Beijing100044,China)

Objective To investigate the relationship between different metabolic status and blood pressure variability (BPV) in senile essential hypertensive patients. Methods Totally 378 senile patients with essential hypertension (EH) were recruited and then were divided into 2 groups: isolated EH group (n=193) and MS group (n=185). The 24-hour systolic blood pressure variability (24 hSBPV), 24-hour diastolic blood pressure variability (24 hDBPV), daytime systolic blood pressure variability (dSBPV), daytime diastolic blood pressure variability (dDBPV), night-time systolic blood pressure variability (nSBPV) and night-time diastolic blood pressure variability (nDBPV) were compared between these two groups. Relationship between MS and BPV was analyzed by Multivariate linear regression analysis.Results Compared with the isolated EH group, the MS group had higher 24 hSBPV levels (P<0.05). Multivariate linear regression analysis showed that MS was independently correlated with 24 hSBPV (R2=0.14,t=2.959,P=0.003). Conclusion MS is positively correlated with 24 hSBPV levels in senile patients with essential hypertension.

primary hypertension; metabolic syndrome; ambulatory blood pressure; blood pressure variability; aged

北京大學人民醫院研究與發展基金資助課題(RDC2015-34)。

姜娟(1985-),女,醫師,主治醫師,主要研究方向為老年心血管疾病的診斷與治療。E-mail: jiangcarole@163.com

寶輝(1972-),女,醫師,副主任醫師,主要研究方向為老年心血管疾病的診斷與治療。E-mail: baohui2010@sina.com

10.3969/j.issn.1002-266X.2017.02.008

R544.1

A

1002-266X(2017)02-0029-03

2016-09-28)

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