火鍋行業員工薪酬影響因素分析

文/陳冬泉，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班學員

1 背景和意義

1.1 背景

自改革開放以來，我國餐飲行業已經連續十多年保持兩位數增長幅度的發展勢頭，經營業績不斷跨越新臺階，其中火鍋業的發展尤其迅猛和突出。餐飲業的發展，是以社會經濟和人民生活需求條件為基礎的。當前和今后一段時期，隨著我國經濟實力的不斷增強和居民收入水平的不斷提高以及城鎮化進程的加快，農村人口不斷轉入城市等社會因素，都為餐飲業持續發展提供了有力支撐，行業發展將進入一個快速提升的時期，發展潛力十分巨大，對社會經濟的作用不斷加強。

火鍋作為一種適合多種消費層次的餐飲形式，取材多樣、吃法靈活、精細相宜、價位適中，可適應各類消費者的不同需求，有足夠的消費群體。因此，我們很有必要對近年來火鍋行業的發展進行總結和分析，在總結成功經驗的同時找出存在的不足和問題，探尋解決的措施和對策，以適應形勢需要、順應社會發展潮流，開創火鍋業創新發展的新局面。

許多火鍋企業的人力資源管理還停留在傳統的人事治理階段，未將人力資源治理提升到企業發展戰略的層面上來，認為員工只是被一種簡單的“給錢干活”關系與企業聯系在一起，人事經理關心的只是招聘、安排培訓和計算工資等簡單的事務管理。在這種落后的人事管理體制下，員工的工作滿足感下降，流失率上升，影響了企業的可持續發展。火鍋企業目前還主要是采取家族管理模式，當企業的擴張達到一定規模后，家族管理模式的弊端就會日益尖銳，人才的匱乏和對“空降兵”的排斥，是導致企業發展停滯不前甚至是面臨滑坡的主要原因之一。許多火鍋企業缺乏人力資源戰略規劃、缺失人力資源管理機制、依靠長官意志用人以及企業潛規則影響企業人力資源良性發展等諸多人力資源病癥已成為企業的發展瓶頸。

伴隨生活水平的提高和大眾消費觀的改變，在餐廳用餐變得越來越頻繁。火鍋在餐飲行業占有非常大的比重，因此研究火鍋行業對于洞察整個餐飲行業的動態和反映企業存在的問題都具有非常重要的意義。顧客就是上帝，企業越來越重視提升消費者的體驗，不斷的提升顧客滿意度，但是對于企業員工卻常常缺少關懷，員工抱怨加班多、工作強度大、抱怨工資低、缺乏工作積極性等問題比較突出，企業員工離職率居高不下。

1.2 意義

本文分析員工薪酬的影響因素（企業內部因素），為了提升員工工作積極性，幫助員工找到提升薪資的路徑和方法，降低企業員工離職率。員工是薪酬分配的參與者和接受者，薪酬制度設計必須考慮員工的類型、個體差異等因素。根據激勵理論，薪酬分配只有滿足了員工的需求，才能產生有效的激勵機制。

員工薪酬受到宏觀經濟水平、居民消費水平、企業經營狀況等客觀因素影響，為了聚焦企業內部，假設以上因素都在一個恒定不變的情況下，研究員工月工資受員工級別（高級、中級、初級）、員工經驗（新員工、老員工-入職1年以上（含1年））、上班天數、帶薪休假天數等因素的影響情況。

2 數據來源與數據介紹

2.1 數據來源

數據來源： 某火鍋行業餐飲企業的人力資源管理系統，139名普通員工的2017年10月工資。

2.2 數據預處理

將原始數據進行轉換，處理成可以用來分析的預處理數據。

2.2.1 原始數據

原始數據中包含以下5個字段：月工資、員工級別、工作經驗、月工作天數、帶薪休假天數。為了具有普適性，我們隨機的抽取了139名普通員工，包含高級、中級、初級、新員工、老員工等各種情況。

2.2.2 預處理過程

1）“員工級別”變量數據處理

為了探討高級員工、中級員工與初級員工的工資差異，以初級員工作為參照的基準，高級員工、中級員工與基準進行比較。將‘員工級別’變量分解為兩個二元變量：是否高級員工（1代表是，0代表否）、是否中級員工（1代表是，0代表否）。

2）“工作經驗”變量數據處理

為了探討老員工、新員工的工資差異，新員工作為參照的基準，老員工與基準進行比較。將‘工作經驗’變量轉化為一個二元變量：是否老員工（1代表是，0代表否）。

2.2.3 變量說明

Y：員工工資（元）；X11：是否高級員工（1是，0否）；X12：是否中級員工（1是，0否）；X2：是否老員工-入職1年以上（含1年）（1是，0否）；X3：工作天數（天）；X4：帶薪假期（天）。

3 簡單的描述性統計分析

3.1 描述統計

樣本量：139

工資（元）：極小值123.54，極大值：6069，均值：2956.3819，標準差：1246.21440；

工作天數（天）：極小值1，極大值：26，均值：22.5252，標準差：6.54315；

帶薪假（天）：極小值0，極大值：6，均值：3.4173，標準差：1.17892；

3.2 頻率統計

因變量月工資，差異太大，每個員工的工作都有差異，因此不做頻率統計。本次頻率統計的范疇為可能影響薪酬的自變量：員工級別、工作經驗、月工作天數、帶薪休假天數。

（1）工作天數

工作26天的員工占比最高：59%。

（2）帶薪假

休4天帶薪假的員工占比最高：71.9%。

（3）員工級別

高級員工占比9.4%；中級員工占比30.9%；我們可以計算得到：初級員工占比=100%-高級員工占比-中級員工占比=100%-9.4%-30.9%=59.7%

（4）工作經驗

老員工占比=79.9%；新員工占比=20.1%。

4 實證分析

4.1 統計分析方法介紹

我們采用的統計方法為多元線性回歸。

4.2 多元線性回歸定義

涉及到兩個或兩個以上的自變量與一個因變量之間的回歸，描述因變量 y 如何依賴于自變量 x1 ， x2 ，…， xk 和誤差項 e的方程，稱為多元回歸模型。涉及 k 個自變量的多元線性回歸模型可表示為：

注：b0， b1 ， b2 ，…，bk 是參數；e是被稱為誤差項的隨機變量；y 是 x1 ， x2 ，…， xk的線性函數加上誤差項e；e包含在y里面但不能被k個自變量的線性關系所解釋的變異性。

4.3 多元線性回歸基本假定

1）零均值；2）等方差；3）無自相關；4）與解釋變量不相關；5）正態性假定

4.4 多元線性回歸方程描述

描述因變量 y 的平均值或期望值如何依賴于自變量 x1， x2，…，xk的方程，多元線性回歸方程的形式為：

注：b1 ， b2 ，…，bk 稱為偏回歸系數；bi表示假定其他變量不變，當xi 每變動一個單位時，y 的平均變動值。

4.5 數據與模型相結合分析

4.6 建立數據回歸模型

4.7 數據回歸分析

4.7.1 分析過程

將數據輸入SPSS中，進行多元線性回歸分析，逐步回歸，結果如圖1。

根據因變量與自變量的相關性逐步引入因子：工作天數-高級-中級-老員工。模型中“帶薪假期”因子被剔除，因為存在多重共線性（Multicollinearity），是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計準確。此處不再贅述。

4.7.2 多元線性回歸方程

4.8 數據檢驗

4.8.1 方差檢驗

P值=0.000，拒絕原假設，接收備擇假設：工資與工作天數、是否高級、是否中級、是否老員工顯著相關，通過方差檢驗。

4.8.2 R方檢驗

結論：調整R方=0.872，顯著相關，通過R方檢驗。

5 論文的結論

回歸方程式：

月工資=-124+2281?是否高級+708?是否中級+452?是否老員工+102?工作天數。該回歸方程解釋如下：

1）高級比初級員工多2281元，中級比初級多708元；

2）老員工比新員工多452元；

3）工作天數增加1天，工資增加102元。

技能是一種軟實力，員工應該加強自身學習，從初級晉級至中級、高級，努力提升自身技能。對企業的忠誠度也是衡量員工價值的重要指標，入職時間越長，經驗越豐富，對工作的掌握程度也高，也越容易獲得較高薪酬。勤奮可以創造更多財富，多勞多得，少勞少得，這是中國特色社會主義的主要分配制度，在火鍋行業也不例外。

[1]賈俊平.統計學（第六版）.中國人民大學出版社,2015年01月.