移動社會網絡中基于位置的個性化餐館推薦建模研究

任子亭+羅蘭花+廖榮升

摘要：移動網絡中基于位置的服務（Location-Based service，LBS）是用于移動設備的典型服務。文章總結了LBS推薦系統的主要特點及其應用，融合情景信息提出分階段的LBS推薦系統模型。在冷啟動階段，根據用戶歷史數據基于規則推薦，預測新用戶興趣。當獲得大量的歷史用戶反饋和交互數據，采用基于用戶和情景的協同過濾推薦算法來提高推薦系統的精度，并修改規則庫。實驗表明該推薦模型能提高推薦精度并實時推薦。

關鍵詞：基于位置的服務；餐館推薦建模；規則庫；協同過濾