基于人工神經網絡的地震電場衛星數據異常識別

安建琴+李忠+宋奕瑤+張麗娟+史鵬飛

摘要：為實現地震衛星異常數據的快速查找，本文提取了汶川地震發生前10天的ULF頻段電場波形數據，以均值、均方差、峰度和偏度作為特征信息，設計了BP神經網絡分類器，并通過SOM網聚類模型進行驗證。計算結果表明，異常區域位于汶川地震震中以南的較大區域范圍內，可能是由于汶川南部地震波能量巨大引起較強的空間電離層擾動；BP網分類器的正常數據識別率達到98.13%，異常數據的識別率為96.75%；SOM網聚類分析結果顯示，與BP網絡分類器結果具有較好一致性。

關鍵詞：計算機應用；人工神經網絡；DEMETER衛星；ULF電場信號