公路管理數據倉庫及其數據分析技術

顧 琪

江蘇省鹽城市大豐區公路管理站，江蘇 鹽城 224100

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公路管理數據倉庫及其數據分析技術

顧 琪

江蘇省鹽城市大豐區公路管理站，江蘇 鹽城 224100

隨著公路的建設，公路管理工作也有了新要求，公路管理的信息量逐漸增多，管理難度也越來越大。本文介紹了現代公路的管理信息技術的需求，并且結合筆者多年的實際公路管理經驗，分析了數據倉庫技術的應用，也闡述了數據分析技術方案。

公路管理；數據倉庫；分析；技術

我國現在是信息時代，計算機信息技術得到了廣泛的運用，但是，基本上所使用的信息系統都是分散性的數據庫，各自處理著不同的內容，各部門之間的數據呈現分散狀態，不僅時效性不好，也很難實現資源共享，無法準確的分析全部數據資源，更不能挖掘新數據。公路管理部門若想改善現狀，可嘗試通過數據倉庫技術的運用解決以上問題。

一、公路管理中的信息需求

現代公路的管理工作中，存在大量的問題，是一個復雜的管理過程，對問題的管理和制定決策都存在很大的難度，所以要從整體的角度出發，不僅要管理好相關的業務，還要戰略性的部署。例如：稽查數據庫中的海量信息挖掘出問題車輛主人的特點，分析其違規的規律。想實現這些高難度的功能都需要依靠信息技術的支持，有效避免了個人主觀判斷的失誤。所以，公路管理的信息系統一定具有挖掘信息潛力的功能，目前我國公路管理各個系統主要存在以下問題：

1.系統只能單獨的使用，其中的數據未能很好的保持一致，很難實現資源共享。

2.數據的來源雖然很多，存儲卻分散，缺乏統一的管理性，也沒有數據管理系統。

3.海量的數據，無法長久保存，就算保存，也無法有針對性的查找。

4.只重視分系統的功能，忽視了公路管理系統的整體性。

由于信息社會的影響，想要滿足現代公路的信息管理需求，要將單獨的信息系統整合成為一個整體的、綜合的、智能的信息系統，就目前來看，要解決信息系統的以下幾點問題：

1.多個來源的要能夠集成在一起。

2.可以儲存海量數據，有效管理。

3.數據分析，并對其挖掘，發現和管理。

4.信息系統可以發布信息。

5.可以管理控制，制定決策。

二、主要的技術方案進行分析

為滿足公路管理的信息需要，良好的解決管理信息工程的相關問題，所以，必須要有一個有效的信息技術方案。制定的方案應該從數據組織和管理方面出發：一方面將傳統的數據庫技術作為基本的支撐系統，另一方面要將數據倉庫作為支撐系統。除此之外，信息技術和交通系統都有著固定的特征。數據庫和數據倉庫完全不同，二者的數據組織、管理方案也不相同。數據庫應用是E-R模式，主要應用于處理業務，大部分的公路管理系統都應用此項技術，并具有下列特點：

(一)數據倉庫是根據主題而對數據進行組織和管理的，因分析而驅動；傳統的數據庫理論體系是以業務操作為主要內容，根據業務的操作流程，組織數據，主要是進行事務的處理。

(二)數據倉庫主要是將數據集成，多元數據在預處理后，產生的環境傾向于支持決策分析的綜合數據；而基于傳統的數據庫理論的應用系統，是將細節級別的和分散的業務進行數據處理。

(三)數據倉庫給決策支持創造了良好的數據環境，也為數據分析提供了不同級別的歷史數據和集成數據，滿足了數據分析需求；而傳統的應用系統在操作時，數據庫可以滿足查詢最小的數據，也可以更改需求，所以，存在很多的小表，對于快速操作的應用有利，但是對于決策分析來講，分散的數據無法滿足綜合分析的需求。除此之外，操作型的應用系統滿足業務處理的需求，卻放棄了其他應用需要的數據，這樣分析出來的數據信息是不全面的，不能說明全部的問題，只能反應局部問題。

三、公路管理數據倉庫的系統和結構

公路管理數據倉庫就是集成公路管理的子系統，將他們按照一定的方法組織在一起，形成一個標準的、一致的、規范的數據儲存倉庫，具有專門用途的數據集合系統，能夠實現信息共享，支持公務管理業務，以及幫助制定決策，同時也要具有開放性。具體為以下幾點：

(一)公路管理數據倉庫系統要具有開放的功能，不僅能集成和融合現有的系統，還能滿足未來公路管理信息化的需求。

(二)經過公路管理多源系統的數據集成，可以資源共享，設立各分系統的通信，制定數據交換的標準，一致性的管理所有的公路管理系統。

(三)創設共用的信息平臺，為集成化的公路管理提供相應的數據。

(四)運用多方的數據分析的工具，為業務操作提供支持，解決問題提供服務。

四、公路管理數據倉庫中的專用系統的分析

(一)歸納分析

歸納法是運用概念分層和概念樹的方式，將某種屬性的概念進行泛化，對概念泛化之后，運用歸納技術可以獲得一些信息，以及一些規則、模式。概念分層的提供者可以是系統用戶，也可以是專家和工程師，計算機也可以自動的生成。這種方法在公路管理中被應用的很廣泛，為公路管理的制定提供了有效的依據。

(二)關聯分析

關聯分析指的是分析大量的數據項里的數據，進而總結數據項之間的存在規則。公路管理人員可運用關聯分析得到一些未知的模式，制定出更科學的制度和技術方案。

(三)預測分析

數據挖掘的終極目的是將公路管理具有主動性，所以，公路管理要有預測功能，最重要的是建立起符合公路管理的各種模型，經過數據挖掘，進而提供一些模型的參數，這是預測模型的主要作用，有助于提高公路管理的管理水平。

(四)偏差分析

通過偏差分析的運用，公路管理業務中存在的問題會被及時發現，并且分析原因，進而相關部門有效的進行協調和解決，制定出合理的政策。

五、結語

公路管理數據倉庫的建立是一個耗費巨大的項目，要全方位的進行評估，不僅分析集成數據源的可行性，還要分析應用的范圍，評估該技術的應用效果。本文簡單的闡述了關于公路管理在信息方面的需求，針對這個問題，分析了可使用的相關技術，詳細介紹了數據倉庫的應用，數據分析技術對公路管理的應用。希望對公路管理的相關人員的工作有所幫助。

[1]劉光景，楊東援.數據倉庫技術在公路管理信息工程中的應用[J].土木工程學報(交通工程分冊)，2002，2(1).

[2]劉興景，周騫.公路管理數據倉庫的體系結構[J].交通與計算機，2000(6).

[3]王珊.數據倉庫技術與聯機分析處理[M].北京：科學出版社，1999.

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1006-0049-(2017)13-0268-01