智能財務管理決策支持系統探析

阮琳 江西理工大學南昌校區

智能財務管理決策支持系統探析

阮琳 江西理工大學南昌校區

隨著信息技術的高速發展，會計的基本職能也從傳統的核算轉變到了現代的管理，而這就使得財務日常應用的電算化軟件也逐漸從會計核算型軟件轉變為會計管理型軟件以及財務決策支持系統。

人工智能 財務管理 支持系統

前言：由于財務管理業務的結構化水平較高，即使是戰略層或者是管理層的決策，其決策過程的規范化程度也較高，因而應用決策支持系統是財務管理決策工作發展的必然趨勢。通過應用智能財務管理決策支持系統，運用科學的技術手段，幫助決策者做出作為科學合理的決策選擇，以此來保證企業的可持續健康發展。

一、決策支持系統的概念

所謂的DDS（Decision Support System），即決策支持系統，其以行為科學、計算機科學、控制科學以及管理科學等理論知識為基礎，以人工智能技術、信息技術、計算機技術以及經濟數學方法為手段，應用目的乃在于解決以半結構化形式呈現的決策問題，輔助決策者結合自身的知識經驗選擇最為合理的規劃方案，以此來保證決策的科學性和準確性[1]。

二、智能財務管理決策支持系統的分析

（一）研發目標

智能財務管理決策支持系統主要應用于半結構化和非結構化的決策問題，其主要由知識庫、數據庫、方法庫和模型庫這4大部分組成，其中，知識庫存儲了日常會計核算的相關定義和規則等知識，數據庫所存儲的數據主要來自于會計核算體系，即會計數據，方法庫存儲了較為常用的會計核算方法，如成本計算法或者量本利分析法等，而模型庫則存儲了各類管理模型，如籌資模型或者預測模型等等。智能財務管理決策支持系統所能提供的輔助決策功能包括有以下三方面：

第一，人機接口方式應較為人性化，以此來為決策者提供各種重要的數據信息，對財務管理工作實施實時的監督，規避巨大損失問題的出現。此外，系統也為決策者提供關鍵數據中短期的前瞻性判斷和敏感性分析結果，對某些業務進行綜合性地評價，并提供相對應的意見和規劃，同時也能為決策者提供一些實用性較強的分析工具。

第二，輔助決策人員架構相關模型，制定不同的決策方案，通過交互或自動的方式對決策方案進行定時和定量的分析和評估，對各個方案的應用結果進行前瞻性判斷，以此來幫助決策者選擇最為合理的方案。同時，也能對決策方案實施跟蹤，實時反饋方案實行信息，以幫助決策者及時修改和調整方案，從而使得決策更為實用和科學。

第三，通過收集財務管理專家的相關管理經驗，并及時將所有知識傳輸至知識庫之中，其后便可基于知識庫，對部分非結構化且較為復雜的問題進行有效解決，并提出具有實用性的意見。另外，該系統也能提供自動化的辦公功能，如計算機、日歷、數據傳輸以及郵件收發等，在此基礎上構建群決策支持系統的雛形，以為未來的支持決策中心的建立打下良好基礎。

（二）研發環境

由于智能財務管理決策支持系統所面對的大多數情況都是半結構化或者非結構化的決策問題，因而識別決策過程各個環節的精準度大大下滑，所以在進行決策支持系統的設計和研發時，很難明確具體的系統框架，再加上在非結構化和半結構化的解決過程中，囊括了諸多難以用簡單的邏輯形式來描述的內容，因而在很多情況下決策者都需憑借自身的經驗才能做出準確判斷。因此，支持決策系統研發的根本任務在于組建能夠不斷變化的系統框架，并且這一框架能夠進行迅速地調整和修改。根據這一要求，DDS的主要研發方法為快速原型法，其以人機交互為基本手段，能讓決策者在使用過程中不斷提出新要求，以此來不斷完善系統框架。

而DDS的開發環境則應滿足以下幾點因素：第一，系統的軟硬件設施應與現有的計算機情況相適應，使其能夠有效使用計算機的內部資源，第二，系統所應用的技術應緊跟時代發展步伐，第三，系統所采用的技術應滿足智能財務管理DDS的特征。

（三）結構組成

1.服務器。從本質上來說，服務器就是系統的數據庫，其所負責的乃是整個系統所需信息的輸入、收集、存儲以及傳輸，同時其也是系統的交通紐帶，負責工作站與工作站、工作站與服務站以及服務器與外界網絡的通訊傳輸。其中，智能財務管理DDS應提供多種數據收集方式，其中主要包括有人工輸入、移動儲存設備收集以及網絡傳輸三種方式。基于網絡信息時代的傳輸要求，下面重點講解一下網絡傳輸方式。隨著互聯網技術的高速發展，財務管理計算機的必然發展趨勢就是聯網，服務器中儲存了大量的數據信息，包括有統計和結算數據等。數據經由服務器和工作站的通訊接口進行數據傳遞，雖然兩者之中均有數據庫，但工作站的數據僅為服務器數據的子集，因此，工作站數據庫中只需儲存只為關鍵的數據即可，這樣一來大大減少了數據傳輸量，減輕了網絡的傳輸壓力[2]。此外，通過分離數據和應用，使得DDS可轉變為單機結構，因而服務器就成了系統的傳遞中心，從而使得DDS成為一個小型的辦公數據傳輸環境。

2.工作站。作為系統的主要構成部分，工作站直接為決策者所使用，其以服務器所傳輸的數據為基礎，以中文圖形窗口為交互界面，以知識和模型為關鍵驅動，以為決策者提供信息查詢和決策輔助服務。根據功能的不同，可將工作站分為以下幾個部分，分別是數據庫及其管理系統、模型庫及其管理系統、方法庫及其管理系統、知識庫及其管理系統和郵箱及其管理系統。下面重點介紹一下方法庫及其管理系統。在方法庫之中，存儲了一些較為常見的輔助性決策方法，如非線性回歸、一元回歸、多元回歸、檢驗推算公式以及時間序列等多種方式，而方法庫管理系統則主要負責方法的管理工作，主要通過類似于模型字典的方法字典來實現，即通過C語言編寫DLL（動態鏈接庫）。

三、結論

總而言之，決策支持系統對于提升企業的經濟效益具有重要意義，其集中了現代管理思想和信息技術的雙重優勢，可有效糾正和改善決策者和信息部門人員的行為和觀念，轉變決策者和管理部門人員的邏輯思維方式和工作模式，筆者堅信，隨著信息技術的進一步發展，其必將在財務管理中發揮越來越重要的作用。

[1]汪建.軍工集團財務智能決策支持系統研究[D].北京郵電大學,2011.

[2]薛硯丹.基于決策樹算法的高校財務管理與決策分析研究[D].寧夏大學,2015.