大數據背景下知識產權法保護方式分析

王 靜

（100080 北京市柳沈律師事務所申請部 北京）

大數據背景下知識產權法保護方式分析

王 靜

（100080 北京市柳沈律師事務所申請部 北京）

當前人們最為熱議的話題就是“大數據”，廣泛得到了人們的普遍關注。在大數據時代下，知識產權作為其重要內容，應滿足大數據時代發展特征，便于對權利人合法權益更好維護。基于此，本文分析了在大數據下保護知識產權法的有效方式，這對于更好的維護權利人合法權益意義重大。

大數據；知識產權；保護方法

在現代網絡技術迅猛發展下，數據產生速度越發加快，數據量也越發增多，大數據時代的使得“大數據”成為了我國各大企業競爭發展的關鍵，也可以說大數據背后蘊藏的巨大價值，是各大企業提高發展實力的重要法寶。而只是借助傳統數據的知識產權法保護模式來對“大數據”進行保護，其有很多不完善之處，很難真正有效保護“大數據”。因此，本文淺談了在大數據形勢下，保護知識產權的方法，希望能夠給相關行業帶來一定借鑒作用。

一、“大數據”具有的特征

雖然當前并未對“大數據”進行統一概念，但其特征有如下幾點：一是，多樣性。也就是“大數據”完善了傳統結構化數據的不足，很多數據偏向于非結構化形式數據，如：點擊流﹑音頻﹑圖片等等，這對于分析現狀與處理數據能力有著更高的要求。二是，價值性。也就是“大數據”具有多樣性﹑不確定性等特征。雖然大數據以“大”被人們所熟知，但是這些數據并不都是有用的，數據過于龐大會給分析帶來很大困難，“大數據”所具有的價值性，究其原因在于其通過“大”找到各種核心數據，進而才能促進企業的發展。三是，海量性。也就是大數據由很多種數據組合而成，特別是在近些年互聯網迅猛發展下，很多公司都在這一發展浪潮下得到了很多數據，之前的TB數據瞬間就達到了PB級別。四是，高速性。也就是“大數據”流動性更快，主要是以數據實效性為主。企業需要在短期內對出現的各種數據進行處理，并對其深入利用，進而促使企業在短期內做出更加科學的決策。所以，大數據的這四個特征為其日后的發展奠定了堅實，每個大數據背后都蘊藏著不可估量的價值，并在這些價值深入挖掘下，可以為我們創造出意想不到的社會價值。

二、“大數據”背景下知識產權保護

1.健全與知識產權有關的法律法規

在“大數據”形勢下，需要完善和調整知識產權中的法律法規。一是要明確在“大數據”整合下獲得專利有關知識產權是否保護，若是保護，保護程度有多深，又如何處理原專利間的關系，由于此專利會侵犯到他人的權利，一旦在受到法律保護后，又如何保護原專利權人的權利。二是，對于重組的產品，雖然規避了法律風險，但是如何處理對原專利權人帶來的經濟損失，還需要進行大力完善，若是沒有相應保護，又如何進行定性呢？上述這些問題都應該在有關知識產權法中進行明確，不然在日常社會實踐過程中有太多問題，就會對社會穩定起到嚴重影響。在對相關法律大力完善下，既能夠明確界定出原專利權人的權利，也能夠大力保護原專利權人的合法利益，減少了很多沒有必要的麻煩。

2.熟練利用各大工具來保護好知識產權

利用各種監測軟件來對知識產權大力保護，這是一種非常完善的方法。當前，有很多種監測軟件可以供人們使用，這些軟件可以對數據狀況實時監測，也能夠對重要信息﹑敏感文檔準確定位。如：知識產權核心信息，追蹤使用資料的人員能夠很好的監測可能泄露的信息，從而減少了資料所有者的損失。當前，金融市場中出現的防護數據丟失工具受到人們一致認可和使用，現在越發的被使用在其他安全工具集中，對這些“大數據”大力的保護。

3.提前實施監測，利用多方位的安全措施

與安全有關的問題，應利用全方位檢查方式，這樣才能夠把握好整體。有這樣一個實際情況：一位員工利用企業內部網絡開展掃描活動，被企業內部反入侵系統檢測出來了，之后有關領導以郵件的方式對這位員工發出了警告，警告其必須終止這樣的行為，這一員工以一個特別合理的理由應付了，之后這件事情就被擱置了，也沒有任何后續的跟進對策了。或者也可以說這樣的狀況：有員工將企業內部機密材料帶出了企業，正好被值班人員發現了，結果其以聽起來特別有理的理由搪塞了值班人員并順利走出了公司大門。這些實際案例在企業有關領導看起來并不常常發生，但實際上，這種行為是員工有目的進行的，只是因為信息交流不順暢而造成的，其潛藏著巨大的危害。顯然，知識產權與智力成果應該企業內部各個部門互相協調和配合，確保信息交流渠道的順暢，每個部門都需要積極發揮主體作用。知識產權與治理成果安全問題既需要著重考慮如何保護，也需要考慮怎樣合理監測，唯有各方面問題都考慮到，才能真正融合大數據技術與知識產權保護方式，進而更好的促進大數據時代發展。

三、結語

綜上所述，“大數據”作為新時代下的產物，備受人們普遍重視，人們對其評價有好有壞，但不管怎樣，我們都需要客觀﹑公正的評價“大數據”。“大數據”時代為很多一部分行業帶來了前所未有的發展機遇，同樣也給很多行業帶來了諸多方面的挑戰，在挑戰與機遇并存的實際情況下，既需要抓住發展機遇，應需要積極應對挑戰，使不利變成有利，進而更好的借助“大數據”力量為知識產權融入新時代并創造出更大價值而不斷努力。

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