大數據技術在資產評估領域的應用

王文華 吳莉

黨的十八屆五中全會提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”這是大數據戰略第一次寫入黨的會議決議，標志著大數據戰略已正式上升為國家戰略。大數據技術的發展及其廣泛應用，給資產評估行業的發展帶來難得的機遇，也提出了嚴峻的挑戰。

一、大數據技術應用給資產評估行業帶來的機遇

在信息時代，大數據是與自然資源、人力資源同樣重要的戰略資源，是具有社會價值和經濟價值的重要資產。早在1980年，著名未來學家托夫勒便預見到了大數據時代的到來，在《第三次浪潮》一書中他將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據的迅猛發展，以自己的方式和節奏對社會經濟發展的各個層面產生巨大沖擊，也對資產評估領域產生了廣泛而深刻的影響。

大數據又稱巨量資料，是指所有的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策等積極目的的信息。大數據具有海量的數據規模、動態的數據類型、快速的數據流轉和巨大的數據價值等特征。更進一步說，大數據除了具有規模數量大的特點外，更重要的是數據的非結構化、殘缺和無法用傳統方式處理等特性。從本質上看，大數據的精髓在于它拓展了數據分析的抽樣方法和范圍，放寬了對數據研究的精準度要求，更注重通過揭示相關關系來刻劃世界萬物之間的復雜聯系。因此，大數據為人類認識世界提供了新的方法，引發了思維的革命。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果采用傳統的關系數據庫存儲和計算方式，這些數據將會花費過多時間和金錢。資產評估咨詢數據庫的數據來源，主要包含政府部門和各類相關專業機構等發布的各種數據、評估機構的評估報告以及從相關網站獲取的數據等。資產評估行業是一個典型的數據密集型行業，各資產評估機構通過長期經營，已經逐步積累了海量的用戶數據，這些對用戶的評估數據構成了龐大的結構性數據資源。從資產評估角度出發，理想狀態的大數據是組織的行為全記錄，以及從這些記錄中發現規律的過程。與過去數據相比，大數據的關鍵作用之一是減少信息不對稱，發現市場主體的行為規律，甚至預測其經濟行為。大數據能夠從根本上解決傳統的資產評估中面臨的信息不對稱、客戶不透明的問題。傳統的資產評估業務運用大數據技術和方法，能夠更好識別和認知客戶需求，以客戶為中心，創新評估服務，實現快速、低成本的客戶營銷和有效的風險管控，進而從根本上提升資產評估行業的專業服務能力。通俗地講，大數據使資產評估機構“更聰明”，這是資產評估機構體現其核心競爭能力的新型資產。

大數據時代背景下，傳統的資產評估行業界限和競爭格局已經被打破。云計算、大數據等先進技術的快速發展，為資產評估行業轉型升級提供了有力工具。具體的手段、方法、機制變革，應該與互聯網的本質相結合，采用與之相匹配的理念、方式和節奏，否則會阻礙轉型的步伐。資產評估行業要服務好實體經濟，就要充分運用大數據技術，強化客戶服務的深度、廣度和效率。

一是資產評估行業應用大數據技術，可以精準服務企業資本運營活動。利用大數據技術，將客戶按照行業和規模細分為若干個客戶群，在每個細分群中找出標桿企業，找出潛在市場，精準定位和推薦適合該企業的專業服務，不僅可以大大提升成功率，而且可以更有效地滿足企業需求，助推實體企業的資本運營。

二是資產評估行業應用大數據技術，能夠有效防控資產評估風險。美國一家互聯網信用評估機構，通過大數據技術，深入分析客戶在各個社交平臺（臉譜等）的數據，對銀行信貸申請者進行風險評估，并將結果賣給銀行，與銀行內部評估相結合，形成更完善、準確的違約評估，降低了銀行風險成本，提高了銀行風險定價能力。資產評估機構利用大數據技術，通過識別出影響行業發展的主要因素，然后逐一模擬、測試、分析這些因素的影響，來綜合評判每個企業資產狀況和運營風險，可以大大降低評估成本，提升評估速度和準確性。

三是資產評估機構應用大數據技術，可以大大提高評估工作效率。資產評估從業人員對數據（信息）準確把握的瓶頸，可以在大數據技術的基礎上通過云詢價來打破。資產評估從業人員將資產評估擁有或所需的數據（信息）置入“云端”；信息服務商集成和管理這些數據（信息），為資產評估從業人員提供云服務，可以實現雙向互惠。隨著大數據、云計算技術的不斷推進和移動終端的創新發展，或許將來資產評估從業人員已經可以拿著手中輕巧的ipad在現場或遠程，快速完成資產評估工作，資產評估從業人員的工作也將變得很愜意。

四是資產評估行業應用大數據技術，有助于提高評估的科學性。被稱為“大數據時代的預言家”的牛津大學教授維克托指出：“大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。”在大數據時代，人們將以一種前所未有的方式，通過對海量數據的分析，獲得有巨大價值的產品和服務或深刻的洞見。大數據的核心就是預測，它是建立在數學模型和算法基礎上的科學預測活動，即研究探索海量數據之間的內在邏輯和關聯方式，預測事情發生的可能性。20世紀以來，當面臨大數據時，人們一般都依賴于采樣分析，這是信息流通受到限制的模擬數據時代的產物。與受局限的小數據范圍相比，使用大數據為資產評估帶來了更高的精確性，能夠更清楚地看到樣本無法揭示的細節信息。同時，擁有大數據，我們可能會不再需要對一個具體現象刨根究底，只要掌握大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面的精確度，會使我們在宏觀層面對企業資產和運營狀況擁有更好的洞察力。

優秀資產評估機構的產生將會基于優秀的平臺技術、優質的客戶資源和服務質量，數據（信息）將成為資產評估機構的核心競爭力之一。同時，資產評估所需信息的獲取方式也將會發生改變，如購買服務、聯盟共享、規模機構自身深加工等。

二、大數據技術在資產評估領域應用面臨的突出問題

大數據、云計算和搜索引擎等信息技術，對傳統的資產評估手段和方法提出了嚴峻的挑戰。我國資產評估行業受技術、數據、人才等制約，在大數據技術應用方面還處在起步和探索階段，存在的突出問題是:

（一）對資產評估新技術鉆研不夠

目前，一些資產評估機構對于評估業務往往單純從盈利考慮，希望以最短的時間完成評估業務，而不去深入研究資產評估新方法、新技術、新手段，對大數據技術的應用也沒有引起足夠的重視，有的或因收費低而應付了事，降低了資產評估的質量，影響了資產評估機構的信譽和業務素質的提升，增大了深化拓展資產評估業務的難度。這樣的不良循環往往使得公司將更多精力投入到業務獲取而不是技術鉆研上。總體來看，現有的資產評估從業人員信息化素質普遍不是太高，對信息技術特別是大數據技術知之甚少，更談不上有效應用。

（二）在評估業務實務中低層次操作

目前政府部門對行業的條塊分割管理與價值評估行業的社會性、市場性特點存在著矛盾，由此影響了資產評估機構競爭的公平性，既然難以制定統一的評估技術標準，就很難統一協調推進大數據技術的應用，這會影響資產評估工作的質量和效率。目前，資產評估行業與其他相關行業的溝通、信息共享和滲透都不夠理想，制約了大數據技術在資產評估領域的應用。

（三）評估大數據安全防護面臨嚴峻挑戰

在大數據時代，數據安全的威脅隨時都有可能發生。例如，云計算機面臨存儲數據安全、黑客攻擊以及保護隱私的法律風險，用戶數據和應用托管在云計算上面臨泄露和非授權使用的風險。伴隨著數據的進一步集中和數據量的增大，現有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求，對海量數據進行安全防護更加困難，數據的分布式處理也加大了評估數據泄露的風險。在大數據背景下，網絡結構發生邊界模糊、中心離散、分層減少等重大變化，導致原來奏效的安全防護理念和技術，出現了設備位置不確定、檢測目標不明確、防護重點不突出、阻斷策略不匹配等問題，防護效能嚴重降低，導致評估大數據安全防護面臨嚴峻的威脅。

三、加快大數據技術在資產評估領域應用的對策

大數據技術已經成為資產評估行業找準市場定位、挖掘新的業務增長點，實現戰略轉型、打造核心競爭力的重要手段，甚至在很大程度上可以決定資產評估行業的未來發展。因此，如何在資產評估業務中更好地運用大數據技術，在不久的將來必將成為資產評估行業的關注焦點。

（一）加強大數據技術應用的研發力度

創新是資產評估機構的立身之本、發展之源，如果資產評估機構不注重研發新業務，必然會在激烈的市場競爭中被淘汰。能否實現創新，主要取決于資產評估機構是否設立研發部門，研發工作是否富有成效。資產評估機構的研發工作，要側重于新技術、新方法和新手段特別是大數據技術在資產評估領域的應用，優化工作流程，提高工作效率，降低業務成本。為此，需要采用新的組織形式與管理方法，利用民營高科技企業的技術、人才與設備優勢，聯合科研機構和高等院校等共同研發評估大數據技術等，積極開展大數據領域的雙邊或多邊技術協作，逐步形成評估大數據技術科研平臺，為資產評估領域應用大數據技術提供有力支撐。

（二）完善資產評估的基礎條件

為推進大數據技術在資產評估領域的應用，資產評估機構需要引進高端計算機技術、信息技術等專業人才，迅速搭建起所需的部門。同時，需要搭建資產評估的信息化管理平臺，完善數據信息庫和信息管理制度，如項目信息歸檔、客戶信息管理、信息收集渠道等，為大數據技術的應用提供及時、完整的信息支持。同時，推進資產評估領域大數據的開放共享進程，打通資產評估信息橫向共享渠道，推進信息資源的共享和業務協同，在此基礎上形成資產評估領域的大數據庫。目前資產評估機構之間的信息網絡自成體系，相互之間的數據難以實現互通共享，信息系統出現“系統林立”和分裂狀態。為此，需要借助大數據平臺，整合強化信息網絡體系，實時獲取、交換和使用數字化信息。此外，資產評估機構還要吸收和借鑒客戶關系管理的理論與方法，建立符合資產評估業務特點的客戶關系管理系統和客戶信息數據庫，全面分析客戶的性質和業務特點及其對自身的重要程度，提高客戶維護能力。

（三）建設評估大數據實時監控系統

當大數據受到攻擊時，要能夠利用有效的監控手段對入侵、破壞和攻擊等行為進行實時識別、分析和反擊。建設網絡空間可信任體系，研發面向高密級信息精準服務的自適應加密算法，是確保大數據時代海量數據中信息快速、實時、精準、全周期安全可控的核心技術。為此，需要盡快啟動評估數據中心建設，積極開發評估大數據安全保密技術，重點加強密碼、網絡防護等關鍵技術的攻關，加緊構建自主可控的評估大數據安全防護平臺。同時，強化接入認證管理，利用密碼技術保護控制數據污染，采取云威脅分析等手段精確定位攻擊竊密行為，對評估大數據安全進行主動感知、檢測和防御。

未來，國家將建設全國一體化的大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務的國家大數據戰略，資產評估行業應響應國家的號召，積極拓展思路，適應新業務發展的需要，逐步推進改革轉型，開創評估大數據更好服務實體經濟的新局面。