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電氣工程自動化中人工智能的運用

2017-01-24 07:52:46施喜平
價值工程 2017年1期
關鍵詞:具體運用自動化電氣工程

施喜平

摘要: 隨著我國社會的逐漸發展,電氣工程目前已經成為機械工程建筑當中的重點工程。和傳統的人工勞動相比,這樣自動化的工程模式,在整個歷史發展進程中起有著相當重要的意義。本篇文章將對人工智能在電氣工程自動化的應用,作出具體分析和討論。

Abstract: With the gradual development of the society, electrical engineering has become a key project in mechanical engineering construction. Compared with the traditional manual labor, such an automated engineering model has very important significance in the entire history of the development process. In this paper, the application of artificial intelligence in electrical engineering automation will be analyzed and discussed concretely.

關鍵詞: 電氣工程;自動化;人工智能;具體運用

Key words: electrical engineering;automation;artificial intelligence;concrete application

中圖分類號:TM76 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)01-0151-02

0 引言

最近這些年,隨著我國科技不斷發展,人工智能也在逐漸發展的過程中愈漸成熟。并且已經在許多領域都得到了廣泛應用,特別是在電氣工程行業,這項智能的普及已經取得了很大進步。它具有操作簡單精準的特點。但是這項技術在,其應用過程中依然存在著一些缺點,在目前科技飛速發展的時代,對人工智能的應用技術逐漸改善,對于我國各項工程行業均有著重要意義。

1 人工智能的簡介

最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀末,這項技術在研究最初主要是以計算機應用為主體,這個設計中包含了自動化,對信息進行相關控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言,就有很強的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系,可以勝任任何人類可能完成的各項工作。在目前社會對于各項科學技術的發展而言,人工智能仍是一項新興技術企業。它主要體現于人類大腦所反映的思想、圖像、語言,甚至動作行為。而這項技術的運行主要包括,電子技術研制開發以及對計算機信息圖像處理等不同專業。由于科學技術正在不斷進步,計算機已經無論是在學習工作還是生活都已經逐漸滲透到我們日常生活當中。計算機的快速發展,對于人工智能的開發研究而言也有著相當重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設備”,這是不能完全復制的,計算機只能根據其發出的信息進行模擬收集和反饋。電氣自動化在對程序進行加強互換生產方面有著非常重要的作用,對電氣自動化實現人工智能可以有效減少人力資源的投入成本,并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2 電氣自動化中人工智能技術現狀

對電氣自動化設備進行相關完善,是一項非常復雜的工作,在這項工作進行過程中,需要對電路以及整個磁場知識進行熟悉掌握,還需要根據在設計過程中一些經驗對可能存在的問題進行預測和對問題提前解決。過去電氣自動化產品通常應用的是最古老的方法,通過手工的方式進行工作。因此在這個過程中并沒有產生最優秀的設計方案,但是由于我國社會科技正在不斷進步,計算機研究技術也在不斷提高。通過自動化的方式可以有效減少電器產品在設計過程中的設計時間,這在很大程度上縮短了整體研究周期。這樣不僅僅對于產品質量有著很大提升,也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自動化技術正在不斷發展,智能控制,電氣自動化已經逐漸成為現實。主要步驟包括對數據進行采集和處理,對整個電氣自動化運行過程的監視,以及對可能出現的問題進行警報。在電氣自動化設備運行的過程中,需要根據相關需求對工作過程中的數據進行采集記錄。這樣可以有效觀察是否在自動化運行過程中出現問題,并隨時監測事故相關警報極限,對可能發生的問題進行記錄,通過對語音圖像進行存儲。操作人員在自動化設備進行操作時,主要是通過路器進行切斷來保證其在標準負荷下進行自動化工作。電氣自動化設備也可以通過人工智能對故障波形進行記錄和時間控制。設計模型如圖1所示。

3 人工智能應用于電氣工程自動化中的優勢

3.1 受外界影響因素較小

在使用人工智能電氣自動化系統時,不會受到不同數值計算類型、模型參數變化等因素影響,利用人工智能化之后,不需要獲取精準的動態模型。同時運用人工智能化之后,會降低電氣工程對模型環境以及運行參數的要求。由此可見,人工智能可以有效提高電氣自動化水平,降低眾多的干擾因素。

3.2 節省資源

傳統的電氣工程在操作中需要使用相關的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設備,為了保證電氣工程穩定運行還需要為這些電氣設備配備專業的維修管理人員。這些不但增加了風險幾率,而是也加大了人力物力的消耗。與傳統的控制器相比,人工智能電氣工程降低了對電線電纜以及變壓器的依賴,不但可以提高電氣設備的整體工作效率,也減少了成本投入。

4 人工智能的運用

人工智能在電氣自動化設備中的應用主要是通過各項自動控制系統如繼電器,絕緣開關等。這些相對簡單的系統,共同構成了電力系統龐大的控制監測管理框架。電力自動化系統在其進行實時保護時包括兩種機制,分別是分離和持續連接狀態,由于人工智能在對不同狀態進行識別時主要是通過對其現象進行評估。勵磁控制在電氣自動化系統中是一種持續連接狀態體系。當發電機由于各項原因造成體系內容量劇增時,自動控制系統可以通過對分離狀態進行啟動對整體,電氣裝置有著強大的保護作用。在電氣系統的應用過程中,也需要不斷對其產品進行優化,在最初設計時需要將科學已經驗相結合才能使這個產品無論是現在還是未來都能有效應用于社會生活工作當中。最近幾年科學技術也在不斷發展,通過對人工智能的應用使得這一技術在其不斷被應用的過程中,可以逐漸進步并且進行創新,使得產品在設計時可以更加適用并且具有科學性。如果電氣設備在使用過程中一旦出現問題,他所表現出來的現象和其設備出現的問題是十分復雜的,在短時間內很難對其進行判斷,但是如果應用人工智能智能技術就可以對這個現象進行很好處理。

診斷電氣設備中的故障:出現問題時,電氣設備表現出來的癥狀及現實問題是非常復雜的,有時間很難判定和查找,而人工智能技術的操縱恰好可以解決這一問題,同時操縱人工智能故障診斷技術在機電和發機電也是很常見的。由于電氣設備的非線性故障,不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低,效果不明顯,而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用,能夠確保故障診斷的高精度。

5 結束語

目前當今社會,人們對于自動化的要求也在逐漸升高,人工智能技術,無論是在電氣自動化控制方面,還是在未來其他工程行業應用方面都將是這項技術在幾十歲過程中對技術含量要求很高。如果一旦對這項技術進行改進,那么其在應用過程中可以節省大量的人力物力,對人力資源方面而言,也可以說是一種進步發展的重要趨勢。

參考文獻:

[1]李彥斌.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].中國科技,2015,45.

[2]李浩.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].電氣設備,2014,49.

[3]韓兵.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].房地產導刊,2016,12.

[4]張勇.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J]建筑工程設計,2013,79.

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