讓人工智能“大數據+”

李開復

人工智能將是人類有史以來最大的商機，這個時代即將來臨，做好大數據智能一體化平臺將至關重要。

“大數據”這個詞熱了10年，“人工智能”也在2016年火了一整年。

我從30年前就開始探索人工智能，但是當時并不具備天時地利人和——機器不夠快，大數據中心不存在，數據不夠多，算法不夠先進……但這30年來，不斷有科學家發明新的技術，從最近四五年開始，人工智能技術在很多獨特領域已經遠超人類。

如何用一個更通俗的方法解釋什么是人工智能？你可以假想一臺機器是剛出生的小寶寶，人類的小寶寶是用教育、用知識、用書本讓他們慢慢成長，而大數據則是人工智能成長的食糧。大量的大數據灌進去，它們成長就比人快。

但是機器一次只能專注某一個領域，你要教它旅游、搜索、識別、聽語言、看文字、看人臉，在單一領域它可以做得非常好，但是跨領域做不到。

機器有一個特別大的優勢，即“過目不忘”，不僅可以儲存大量的數據，而且能夠從數據中學會推理。如果它能夠看到的數據比人類多一千倍，哪怕人類比它聰明10倍，最后的結果是它還會比人類好100倍。

以無人駕駛為例，一個人即便一天開100公里，一年365天地開，三五十年累積起來可能也就幾百萬公里的經驗。但是今天特斯拉已經積累了20億公里數據，比一個人一生積累的經驗多了1 000倍。從某種程度上來說，即便人類現在比它聰明10倍，它也超過了人類。

大數據正在各個領域幫助人類創造價值。今天人們都在做大數據的人工智能，如百度的一條搜索，今日頭條的排序，淘寶推薦的每個產品，滴滴每次對接司機……背后都是人工智能；結合大數據的人工智能，可以廣泛應用于傳統領域，比如銀行、保險、券商、炒股。

人工智能可能以后就能比人做得更好，產生的商業價值不可想象，絕對超過移動互聯網，超過人類所有的歷史累積。

這個時代即將來臨，我們能做什么事情呢？

一是建立一體化大數據中心。所有應用需要的數據不是一個公司能夠收集的。市場需要一個一體化的大數據中心。在這里，除了應用里面的數據之外，數據還必須得到很好的保護，從而才能夠探索將這些數據變成服務，幫助創業公司創造價值。

二是約定資源共享規則。App時代，中國創業成本達到歷史新低，一個人寫好程序放到App商店就可以推送，幾十萬元就可以創業。但很不幸，人工智能加大數據，創業成本將達到歷史新高。我們投資的一家公司，七個小朋友，公司成立的第一天，就把第一筆款花完了，因為做的是無人駕駛，買了一些機器。

但我們不可能讓成千上萬的雙創項目都買機器。所以要把這些機器放在數據中心里，將CPU和GPU的功能結合好，約定收費規則，按不同的時段進行使用收費，這也是未來大數據潛藏的商業機會。

三是要培訓大量人才。人工智能聽起來非常高深，但是培養一個人工智能工程師，需要多久呢？實際上 ，一個優秀的理工學生半年就可以成為AI工程師。但培養學生的設備投入至少需要幾百萬元。與創業同理，不可能讓每個大學買設備，應該嘗試做一個更大的專業平臺來培訓年輕人。

總而言之，人工智能加上大數據時代，我們需要做什么事情？一是需要讓這些機器能夠集合起來，實現一體化；二是把數據收起來，無論是公開的、授權的、消費的或者隱藏的；三是培養下一代，吸引海外頂尖的人回來帶著這些小朋友，讓他們能夠學習、成長。