范曉忻：大數據的下一個風口

王麗娟

褪去浮華、回歸理性，大數據行業加速發展的時代才剛剛開始。

中國大數據產業的提速期，或已到來。

2016年，大數據行業經歷了“概念風口”到“應用風口”的轉變。從一個人人談論大數據的時代逐漸轉換到大數據改變生活、改善管理、提高效率的高頻滲透時期。

2017年，供給側結構性改革的深化之年。轉變經濟增長結構，支持實體經濟發展，大數據的應用價值尤為突出。這個“應用風口”或許會持續更長時間，更會帶來許多機遇。

面對新機遇，深耕大數據行業近十年的范曉忻反而更顯從容。2007年，范曉忻帶領金電聯行（北京）信息技術有限公司從汽車供應鏈入手開始涉足大數據領域，如今業務已覆蓋金融大數據、政務大數據和產業大數據三大板塊。

作為多年實踐者，范曉忻密切地感受到了這幾年中國大數據行業從鮮有人知到人人有談資的火爆，也體會到從主動布道到被動受邀的角色轉換。而如今當大數據行業逐漸褪去浮華、回歸理性時，范曉忻意識到大數據行業理性、加速發展的時代剛剛開始。

只是，經歷了近幾年的發展，中國大數據產業面臨的行業難題和政策支持并未得以解決，包括數據開放、數據保護以及行業準入等許多問題仍困擾著大數據企業。在范曉忻看來，這才是未來制約行業快速發展的關鍵。

十年實踐

2017年，于范曉忻而言，是個關鍵年。這是他深耕大數據行業的第十年，金電聯行也正逐漸成長為大數據行業的知名企業。

回顧十年前，大數據還是個很陌生的概念，國內中小企業面臨著缺乏抵押而融資難的窘境。彼時的美國，企業卻可以以一張訂單和交易數據獲得信用貸款。

于是，從汽車供應鏈起家的范曉忻開始嘗試從海量原始數據中挖掘背后的關聯關系，給企業進行基于原始數據的信用評分。

2010年，金電聯行幫助第一家中小企業獲得總額1500萬元的純信用無抵押貸款，實現了中國中小企業融資史上第一筆不看報表、沒有抵質押物的純信用融資。

隨著這筆依托數據分析形成的信貸發放成功，金電聯行在大數據金融領域的探索取得實質進展，大數據概念也逐漸興起。直到2014年，大數據才開始成為各行業競相追逐的熱點。2016年，金電聯行開始陸續收獲十年沉淀帶來的碩果，大數據熱潮也逐漸回歸理性，各類應用逐漸落到實處。

如今，金電聯行成為首批獲得中國人民銀行頒發的企業征信牌照的第三方機構，取得了國家發改委、工信部主管的信用服務平臺認定的信用體系建設和中小微企業信用融資評價機構，是多家全國性商業銀行的非抵質押信貸管理服務提供商。

2016年底，金電聯行聯合清華大學成立了“清華大學-金電聯行金融大數據聯合研究中心”，從產學研相結合的角度進一步促進大數據產業的發展。

這是金電聯行在大數據產業廣度與深度的探索。“我們會在擅長的大數據信用領域進一步拓展，更要向其它領域延伸，比如農業大數據、旅游大數據以及精準扶貧。這些都是市場有需求，我們的技術能力也能達到。”范曉忻說道。

應用深化

隨著《促進大數據發展行動綱要》于2015年印發，中國大數據產業在2016年迎來了質的變化。

“中國已經從以信息傳遞為核心的IT時代進入了以數據分析為核心的DT時代。”范曉忻認為，大數據爆發將是一個持續性的過程。

“大數據在精準營銷、個人消費信貸等C端互聯網的應用大家比較熟悉，但是B端的大數據應用方興未艾。包括在中小企業融資、金融風險管控、傳統產業升級轉型、政府管理乃至供給側結構性改革等國家戰略布局的應用場景中，大數據都能起到提升效能、降低成本、助推變革的顛覆性作用。”

投融資成本高、難度大、監管難一直困擾著整個金融行業，大數據在實現對企業進行信用評級的同時，更可以幫助金融機構進行貸后風險管理。金電聯行的實踐表明，貸后監管系統能提前3-6個月進行預警。

通過大數據、人工智能、深度學習等技術，可實現傳統產業精益化管理和預測分析，還能幫助傳統產業實現轉型升級。范曉忻表示，金電聯行最近在幫一家大型核心化纖企業做數據分析，包括通過分析生產經營數據，建立定價模式；然后通過分析上下游企業的數據，形成經營和風險預判，幫助企業制定經營目標以及找準上下游企業并購重組的機會。

整體看，大數據應用在各個行業的發展呈現“階梯式”格局：互聯網行業是大數據應用的領跑者，政府、金融、電信、交通、醫療等領域正在積極嘗試大數據，未來隨著越來越多場景的擴展，“大數據+”的趨勢會更加明顯。

行業憂思

前景雖樂觀，困難亦不少。

大數據產業建設要挖掘這巨大的市場潛力、把握難得的發展機遇，始終繞不過數據來源、數據共享和數據安全三大問題。

范曉忻在實踐中發現，由于各個部門在數據記錄的過程中，同一數據統計單位相差較大，名稱更是形形色色，這使得大數據應用在初級采集階段就受到了很大困擾。

于是，在真正感受到大數據魅力之前，各家大數據企業不得將各類玲瑯滿目的數據進行人工清洗、歸集，才能進一步的建模、分析。

“這就造成一個問題，中國大數據行業的藍領工人相對較少。比起那些數學系、計算機系的高級研究人員而言，基層的統計、錄入人員培養一樣應該受到重視。”范曉忻說。

其次，“銀行之間愿意數據共享嗎？BAT之間的數據又如何打通？”在范曉忻看來，企業正在營造一個又一個的數據“孤島”。而且，與政府數據的公有屬性不同，商業數據屬于私有屬性，商業數據的獲取也對政府管理提出了新的挑戰。數據“孤島”是大數據產業未來發展的瓶頸，也是亟待解決的難題。

數據共享難背后的另一個原因是數據安全的保護問題。包括一些企業數據、政府數據都是敏感數據，盡管一些大數據企業在業務開展過程中盡可能的做到“數據不離樓”或者“數據不離行”，但是忌憚依然大于做事的需求。

對此，范曉忻呼吁，國家應該盡早實現對數據處理的立法，以此來規范中國數據處理領域，也為更多有作為的大數據公司提供一定的從業保障。

中國大數據產業步入提速期，大數據應用與落地未來可期。盡管如此，除了“速度”這一砝碼之外，也許，還需要新的度量衡。