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城市PM2.5污染防控多指標空間區劃分析

2017-01-22 01:46:29鮑宗煒胡芳偉周夢婷
資源節約與環保 2017年9期
關鍵詞:防控污染檢測

鮑宗煒 胡芳偉 周夢婷

(蘭溪市環境保護監測站 浙江蘭溪 321100)

城市PM2.5污染防控多指標空間區劃分析

鮑宗煒 胡芳偉 周夢婷

(蘭溪市環境保護監測站 浙江蘭溪 321100)

對城市PM2.5污染進行防控多指標分析,能夠準確的對城市空氣污染的情況進行監測,進而對其進行有效的控制?;诖?,本文將對城市PM2.5污染防控多指標空間區劃的方法進行詳細分析,其中包括數據的收集和處理、人口數據的空間分布、空氣質量濃度、人口暴露強度以及人口加權濃度等方面。

PM2.5;污染防控;空間區劃

引言

隨著我國工業行業的迅速發展,帶來一定經濟效益的同時,也增加了污染物的排放量,進而對我國城市空氣造成嚴重的污染,影響到人們正常的生活和工作。由此可以看出,對城市空氣內PM2.5進行有效的控制,成為了改善我國空氣環境的有效手段。由于傳統的PM2.5控制方法只是對單一數據進行分析,導致檢測結果不具有代表性。為了進一步提高檢測的準確性,我國采用多指標空間區劃的方法對城市PM2.5污染情況進行控制。

1 城市PM2.5數據的收集和處理

數據的收集主要是由國家環保局發布的城市空氣質量數據提供的,并對數據進行計算,從而得到PM2.5的平均濃度。對數據的處理包括兩個方面,一方面是對空氣濃度數據的處理,另一方面是對人口數據的處理。在對空氣濃度進行處理的過程中,首先要對PM2.5質量濃度的檢測數據進行觀察。其次,通過空間插值的方式,得出PM2.5質量濃度的發展趨勢網。最后,利用分區統計法,估算出PM2.5污染質量濃度的平均值。在對人口數據進行處理時,主要對人口數據以及土地利用數據進行處理,最后通過計算得出人口密度空間分布值。另外,在對數據收集處理完畢后,要對分析和處理的結果進行二次檢測,確保數據收集處理的準確性。如果發現收集處理過程出現失誤,可以利用線性回歸法對其進行修改。

2 人口數據的空間分布

對人口數據空間分布進行研究,主要的目的是確定人口在城市中的分布情況,方便日后針對性的對PM2.5進行控制。在進行人口數據空間分布分析的過程中,首先要對人口的數量以及土地的數量進行數據收集。其次,將收集來的數據利用人口動態模型進行處理,最終得到人口數據空間分布的情況。最后,將得到的分析結果進行分類,大致可分為四種類型,其中包括高濃度城市、低濃度城市、非城市區以及無人口區。另外,為了對分布結果有一個更加直接的認識,通常利用30m×30m的分辨率對數據結果進行分配,最終得到直觀的檢測結果。

3 空氣質量濃度

空氣質量濃度對于PM2.5最后的檢測結果來說起著非常重要的作用,是檢測項目中的重點項目??諝赓|量濃度指的是污染物質量在該區域內暴露的強度,暴露強度高,空氣質量濃度自然就高。在對空氣質量濃度進行檢測的過程中,第一步是將空氣質量監測站中的PM2.5數據進行收集。第二步是通過空間插值的方法,對收集來的數據進行趨勢分析,進而得到該區域內PM2.5的發展趨勢,并對其進行及時的控制。最后,將分析結果制成空間質量濃度趨勢風險分析圖,在進行制圖的過程中,要注意制圖的方法以及研究對象的局限性兩方面的內容,進一步確??諝赓|量濃度檢測的準確性。

4 人口暴露強度

人口暴露強度指的是在研究區域內,人口的密度以及指定污染物密度暴露在污染物中的強度,主要的研究對象是人口密度以及指定污染物的密度兩方面。在對人口暴露強度進行研究的過程中,要對人口密度的數據以及污染物的數據進行收集和處理,通過柵格計算法,對收集來的數據進行計算。將人口密度的計算結果與制定污染物的計算結果相乘,最終得到二者之間的乘積,通過空間分辨率的方式得到人口暴露強度的風險圖。

5 人口加權濃度

人口加權濃度指的是某一空間內,人口所占的平均比重和指定污染物質量濃度相乘的結果。通過對人口加權濃度進行研究,能夠對指定污染物在空間內的暴露程度進行詳細的了解,暴露程度越高,嚴重程度就越高。在對人口加權濃度進行研究的過程中,首先要對人口空間分布情況進行數據分析和處理。其次,通過柵格計算的方式對人口空間分布情況進行計算,得到人口空間分布加權圖。最后,將得到的人口空間分布加權圖與PM2.5質量濃度相乘,最終得到人口加權濃度風險圖。另外,為了確保PM2.5污染防控的質量,可以將以上研究項目的風險進行估算,并進行比較。對于風險值較高的項目進行降險處理,進一步降低PM2.5的防控風險。

結語

隨著人們對空氣質量的關注程度不斷提高,如何對PM2.5進行有效的控制,成為了有關單位的重點研究對象。本文通過對PM2.5污染防控多指標空間區劃的方法進行研究,提高了對PM2.5檢測的準確程度,從而提高了對PM2.5的防控質量,有效改善了人們的生活環境。由此可以看出,對PM2.5污染防控多指標空間區劃進行研究,能夠為今后PM2.5多指標污染防控的發展奠定基礎。

[1]ZHENG Yongjie(鄭永杰),LIU Jia(劉佳),TIAN Jingzhi(田景之).Investigation and analysis of the individual aerosol particles of PM 2.5 inthe atmosphere of the city of Qiqihaer[J].Journal of Satety and Envi-ronment(安全與環境學報),2014,14(1):273 -277.

鮑宗煒(1987.02-)男,漢,浙江蘭溪人,本科,助理工程師,研究方向:PM2.5的形成。

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