大數據時代下軟件工程關鍵技術探討

陳榮高

摘要：現在的社會是經濟發展的社會，是科學技術不斷進步的社會，更是大數據的時代。隨著計算機技術的不斷發展，人們掌握信息和處理信息的能力得到了大幅的提升，大數據時代的發展以及對信息的綜合處理能力已經成為國家是不是強大的重要標志。因此本文詳細探究了大數據時代下軟件工程的關鍵技術，為我國信息工程領域的發展提供了強有力的保障，提升我國的綜合國力

關鍵詞：大數據時代； 軟件工程；關鍵技術

中圖分類號：U24 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3178（2018）20-0384-01

導言：

隨著國家信息技術水平的不斷提升，軟件在各個領域中的應用愈發廣泛，通過合理應用軟件工程以及計算機硬件平臺的方式，所開發出來的軟件功能越來越多。同時，大數據時代的到來以及發展，使得人們的生活方式發生明顯改變。基于此，在具體設計軟件的過程中，十分有必要以大數據時代的整體背景為基礎。

1 大數據時代下的軟件工程服務工程以及群體軟件工程

軟件工程是以工程化方法為依托構建和維護有效、實用的軟件類型，涉及范圍通常比較廣泛，有程序設計語言、數據庫、軟件開發工具等等。在社會進步的同時，更加側重于服務型的軟件工程數量呈現上升趨勢，這也就是所謂的軟件服務工程，該軟件工程以服務為核心主體，以實際情況為調整依據，以分布式應用以及具有虛擬化特點的互操作性管理實現對軟件工程的管理。在此基礎上，不僅能夠使軟件更加具有虛擬化特點，更能夠將數據進行合理性整合，使軟件環境更加安全及穩定，促進整體系統更加趨于完善，因此這一軟件工程技術被廣泛的應用于各大領域中。

在大數據的應用背景下，軟件開發不再局限于區域范圍內，以技術交流形式實現了軟件的共同研討，開創了合作共贏的新局面，當軟件工程使用者做出使用信息反饋時，可以在此基礎上將軟件內容及功能進行調整，使得到優化的軟件工程能夠更加符合使用者的實際需求，因此開源軟件的功能優勢也就得到凸顯，它是使用率及功能性較為強大的應用習作軟件形式，而開源軟件最主要的特點就是具有共同協作性，并且結構穩定，這同時也是目前研究學者的重點研究方向。

2 大數據時代下軟件工程關鍵技術探討

2.1 大數據時代下的軟件服務工程

現代社會發展過程中對于軟件服務工程的需求越來越突出，具體是指通過工程化的方式，利用系統程序設計的語言、開發步驟和數據系統等工具，開發出大數據時代下服務型和實用型兼存的軟件工程。軟件服務工程具體分析就是以服務為核心基礎，調整運行過程中的具體情況，通過虛擬化的軟件特點和分布式的應用，保證軟件在實際應用中的穩定和安全，對各種應用數據進行整合，真正實現具有操作性的軟件工程管理流程。大數據時代下的軟件服務工程的滿足條件需要局域網，在局域網內一般不會受到惡意木馬病毒的攻擊，用戶在這種軟件工程使用中不會產生麻煩。現階段為了規范管理企業的整體業務，大多都加重了軟件服務工程應用的地位。部分企業為了將自身的發展和系統軟件更加貼合，可以直接按照私人定制的特別功能對軟件服務工程實施自定義，但需要企業投入較多資金。這種企業私人的多樣化要求加劇了市場開源軟件的功能優勢，鼓勵軟件服務工程的研究人員展開更加深入的市場調研。

2.2 密集型數據科研的第四范式

相關人員在早先研究密集型數據時，曾提出科學性較高的第四范式，其概念具體為，在具體研究以及分析各類數據信息時，應注重優先使得所依照的觀點和所應用的研究手段具備較高的一致性，并以此為基礎，在大數據時代背景下，進行相關的研究。但在進行日常分析的過程中，由于傳統的范式分析主體無法和相應的數據探究需求有效契合，再加上現如今所應用的多數軟件，也無法發揮出良好的信息內容優化功能，致使大量服務信息支撐的數據內容無法得到合理存儲，嚴重制約了相應管理目標的實現。

自我國科研領域研究大數據信息至今，依舊局限于第三范式中，也僅限于對計算機模擬等實施各種研究，同時，我國的相關領域及人員十分有必要在進行具體的現代化數據分析時，探尋以及創新出多種有效的研究手段以及方法，進而可以更快速、高效地對第四范式實施研究。具體原因為：在研究以及處理密集型數據信息時，基于其自身特點以及具體需求的不同，對比以往所應用的傳統探究方式而言，相應人員在對相應信息實施具體探究時，不僅需要探尋出多種具備較高實效性的新型方式及手段，也需要注重提升自身的思想意識等，簡而言之，在大數據時代背景下，想要有效研究軟件工程及其相關的多種關鍵技術，應確保第四范式具備較高的完整性，進而以較為堅實的理論基礎作為支撐，然后采取多種有效手段，將第四范式轉化為第三范式，再實施具體的數據分析以及研究。

在具體實施上述操作的過程中，首先需要充分了解和分析第四范式相關的內容和方法等，以掌握其中可對研究造成不良影響的因素，隨后再依照相應的流程實施具體的數據分析。同時，在具體研究第四范式的過程中，需要注意合理分析軟件服務所具有的質量。此外，密集型數據的相關研究表明，由于以往所應用的數據信息結構化系統的開發方法并未以數據信息發展的實際情況以及特點為主要依據，因此，根本無法對大數據實施有效的模擬操作。

而研究第四范式的主要目的就在于，實施具備較高科學性以及合理性的模擬操作的方式，促使相應數據得到良好轉化。因此，在大數據背景下，具體應用第四范式的關鍵在于，通過多個層面促使密集型數據整合服務領域所實施的系統研究工作更為充分地發揮出自身的作用，進而可以對數據內容中的各個要點實施全方位的分析以及研究，并通過系統化確認研究手段的方式，很好解決具體設計第四范式過程中出現的各種問題。

2.3 眾包軟件服務工程中的大數據

軟件服務工程生成的數據信息呈現出數量龐大且數據集中等特點。從現階段的發展形勢來看，眾包軟件工程已經在全球范圍內得到普及應用，被學術界當成重點詳查對象，通過深入分析研究過程中的流式數據和密集型數據，為管理層打造出系統的服務平臺。它和軟件工程兩者擁有共同之處，都是以服務型為主，但是由于眾包軟件服務工程以群體為服務對象，包含了多層面的管理平臺和軟件運營管理層。一般來講，軟件的長久穩定發展需要依賴于有效數據的傳輸。但是眾包軟件的服務水平與其開發程度和管理水平息息相關。其中最具有代表性的優勢是集中特點的數據實質會體現出數據的真實性，而且沒有凸出形式要點，也不明顯表現出單位性量化特點。因此，全面開始對密集型數據信息展開分析和研究，從最原始的數據及單位內的學術數據展開論述。

3 結束語

綜上所述，大數據時代下企業具有了更多發展的良好機遇，同時為企業的有效管理發揮出關鍵作用。大數據思想已經被引入到社會的各個行業領域中，在潛移默化環境下不斷影響著現代社會的發展。因此為保證做好大數據時代下軟件工程的開發和維護工作，就要進一步創新軟件服務工程。

參考文獻

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