外商直接投資工業(yè)對中國碳排放的影響
——基于2017年各省截面數(shù)據(jù)的實證分析

(中國政法大學(xué) 北京 100088)

一、背景及意義

國際上，經(jīng)濟全球化不斷演進(jìn)，在傳統(tǒng)消費、投資、出口“三駕馬車”之外，外商直接投資(FDI)也成為國家籌集資金的主要來源之一。

自中國經(jīng)濟步入新常態(tài)以來，為順應(yīng)國內(nèi)經(jīng)濟提質(zhì)增效升級的迫切需要，國家繼續(xù)放寬投資準(zhǔn)入，提高利用外資水平，加大招商引資力度。2018年，全國新設(shè)立外商投資企業(yè)60533家，同比增長69.8%；實際使用外資1349.7億元人民幣，同比增長3%，可見FDI在我國經(jīng)濟發(fā)展中起到越來越重要的作用。

在這種背景下，伴隨著FDI的流入而可能產(chǎn)生的碳排放效應(yīng)格外引人關(guān)注。雖然近年來外商投資服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，但是基于“以市場換技術(shù)”的戰(zhàn)略，以制造業(yè)為代表的工業(yè)仍是FDI的聚集領(lǐng)域。

FDI工業(yè)規(guī)模的擴大對于東道國碳排放會有影響。但是這種影響卻不能簡單歸于FDI一定會增加碳排放，F(xiàn)DI的流入不僅會通過高碳行業(yè)轉(zhuǎn)移、生產(chǎn)規(guī)模擴大等對東道國碳排放產(chǎn)生消極影響，也會通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)帶來技術(shù)擴散、行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等積極影響。因此，有必要深入地探討FDI對于東道國碳排放的具體影響效果。

二、實證分析

(一)模型構(gòu)建

本文在Kaya恒等式和STIRPAT模型對于碳排放影響因素分解的基礎(chǔ)上，參考已有文獻(xiàn)中關(guān)于碳排放的影響因素，結(jié)合陳繼勇(2011)、臧新(2016)等分析FDI對于東道國碳排放影響的模型，構(gòu)造貿(mào)易開放條件下，外商直接投資于工業(yè)對我國碳排放的影響的模型為：

lnCO2=01lnIFDI+2lnIGDP+3lnIE+4lnER5lnIR6lnUR+e

模型中各變量均取對數(shù)形式，以降低方程的異方差性。

其中，被解釋變量CO2表示各省工業(yè)二氧化碳排放強度,解釋變量IFDI表示外商投資工業(yè)規(guī)模，IGDP表示人均工業(yè)增加值，IE表示工業(yè)能源強度,UR表示城市化率。

考慮到中國的能源消費是以煤、石油、天然氣為主，且這三種能源是二氧化碳排放的主要來源，因此本文采用各省工業(yè)消耗的煤、石油、天然氣的量與對應(yīng)的碳排放系數(shù)相乘，得到各省工業(yè)二氧化碳排放總量。具體公式為：TCit=kEki

由于研究開放條件下中國的碳排放，應(yīng)將進(jìn)口與出口分開討論。IR、ER分別表示進(jìn)口依存度、出口依存度，是以各省按境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)、出口額與各省GDP的比值來計算。

(三)實證過程及分析結(jié)果

1.建立模型

擬建立多元線性回歸模型:lnCO2=01lnIFDI+2lnIGDP+3lnIE+4lnER5lnIR6lnUR+e

下表1是運用Stata14軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果。

表1貿(mào)易開放條件下FDI工業(yè)對我國工業(yè)二氧化碳排放強度的回歸

依據(jù)程序結(jié)果，多元線性回歸方程可表示為：

依據(jù)方程，可初步看出，外商投資工業(yè)規(guī)模、進(jìn)口依存度兩個變量與工業(yè)二氧化碳排放強度反向相關(guān)，人均工業(yè)增加值、工業(yè)能源強度、城市化率、出口依存度與工業(yè)二氧化碳排放強度呈正向相關(guān)關(guān)系。

從程序結(jié)果可以看出，即本模型中的六個變量對我國工業(yè)二氧化碳排放強度的解釋度為53.9%，考慮到現(xiàn)實中影響二氧化碳排放問題影響因素的復(fù)雜性以及僅分析了2015年一年的樣本量，模型結(jié)果在可接受程度內(nèi)，F(xiàn)統(tǒng)計量的Sig值小于0.05且接近于0，通過了檢驗，拒絕原假設(shè)，多元線性回歸模型整體顯著。

2.異方差檢驗及多重共線性檢驗：通過觀察BP檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Prob=0.9675>0.05,則接受同方差假設(shè)，不存在異方差。

在檢驗多重共線性時，當(dāng)VIF越大，其顯示共線性越嚴(yán)重，STATA輸出結(jié)果中VIF都很小，均為2.5左右，小于10，故模型不存在多重共線性問題。

3.逐步回歸：經(jīng)逐步回歸后的結(jié)果，排除掉其中四個變量，剩下LNIFDI和LNIE兩個自變量。

從最終的計量結(jié)果來看，依次排除不顯著的解釋變量，最終得出：2017年我國工業(yè)二氧化碳排放強度受到外商投資工業(yè)規(guī)模以及工業(yè)能源強度的影響。

依據(jù)方程，外商投資工業(yè)規(guī)模、與工業(yè)二氧化碳排放強度反向相關(guān)，工業(yè)能源強度與工業(yè)二氧化碳排放強度呈正向相關(guān)關(guān)系。F統(tǒng)計量的Sig值為0.0002，小于0.05且接近于0，通過了檢驗，拒絕原假設(shè)，多元線性回歸模型整體顯著。且外商投資工業(yè)規(guī)模、工業(yè)能源強度的P值均小于0.05，通過了假設(shè)檢驗，故該模型為顯著的。

三、結(jié)論及政策建議

首先，2017年外商直接投資工業(yè)與中國工業(yè)碳排放之間呈負(fù)相關(guān)，即中國工業(yè)的碳排放量會隨著外商直接投資所占工業(yè)總投資比重的上升而下降，說明FDI的技術(shù)的正效應(yīng)要大于其規(guī)模與結(jié)構(gòu)的負(fù)效應(yīng)，使得綜合效應(yīng)有利于中國的節(jié)能減排，從而反映出“污染天堂”假說在中國并不不成立。

其次，2017年工業(yè)能源強度IE與中國工業(yè)碳排放之間呈正相關(guān)，即隨著工業(yè)能源強度的增加，二氧化碳的排放將增多，符合預(yù)期。

針對以上的實證研究結(jié)論，本文提出以下的對策建議：

提高各級政府對外資企業(yè)的環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，將節(jié)能減排與環(huán)境友好作為引進(jìn)外資的重要評價標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格控制發(fā)達(dá)國家通過直接投資的方式將高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到我國；通過國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)政策和財政政策的傾斜，加大與本土產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較大的低碳產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)力度；轉(zhuǎn)變出口戰(zhàn)略，調(diào)整出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，抑制高能耗、高污染產(chǎn)品的出口比重，促進(jìn)出口產(chǎn)品向清潔化方向的轉(zhuǎn)變。