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基于關鍵詞分析的國外LIS領域信任研究進展

2017-01-16 02:43:13劉坤鋒陳雨
現代情報 2016年12期

劉坤鋒+陳雨

〔摘 要〕21世紀以來,信任研究在國內外圖書情報領域受到廣泛關注,但國外的研究成果更為豐富,值得借鑒。本文選取國外圖書情報領域影響因子較高的八種SSCI源刊為主要考察對象。首先,跟蹤這8種期刊2006-2015年每期刊載的與信任研究有關的論文,經過仔細篩選后,得到300篇論文為分析對象。然后,通過關鍵詞詞頻統計展示詞頻為10及以上的所有關鍵詞,并從信任研究環境、類型、方法和變量等方面對這些關鍵詞進行分析,揭示信任研究的大趨勢。最后,依托關鍵詞詞頻統計,結合這300篇論文以及信任研究的更多期刊論文,采用內容分析法,從電子商務信任、虛擬社區信任和組織信任等方面進一步揭示國外信任研究進展。

〔關鍵詞〕信任;電子商務;虛擬社區;知識共享;組織

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2016)12-0139-06

〔Abstract〕Since twenty-first Century,trust research has received much attention in the field of Library and Information Science at home and abroad,but foreign research is more abundant,and it is worth learning from.This paper targeted eight kinds of SSCI source journals with high impact factors in the field of foreign Library and Information Science as the main research objects.First of all,the papers concerning trust research published in these eight journals in the years from 2006 to 2015 were selected.After careful screening,300 papers were obtained as the analysis objects.Then,the keywords with the frequency being 10 or above are shown in a table.More analyses were conducted in terms of word frequency from the perspectives of trust research environments,types,research methods and variables,so as to reveal the megatrends of trust research.Finally,according to the 300 papers and more papers regarding trust research published in other journals,the method of content analysis was employed combined with word frequency statistics to further reveal the foreign research progress of trust from the aspects of e-commerce trust,virtual community trust and organizational trust.

〔Key words〕trust;e-commerce;virtual communities;knowledge sharing;organizations

關于信任研究,20世紀50年代美國心理學家Deutsch對“囚徒困境”實驗中人際信任的研究較早地引起了學術界的關注[1]。20世紀70年代開始,信任研究在心理學、社會學、經濟學、政治學等領域廣泛開展。Mayer等認為,信任是指某一方基于對另一方會實施對自身具有重要作用的特定行為的期望而情愿受到另一方行為的影響,且不考慮是否有能力對另一方進行監測和控制[2],這個說法得到學術界的普遍認可。20世紀90年代以來,信任研究開始受到國外LIS(Library and Information Science,LIS)領域關注。21世紀以來,我國LIS領域也逐漸認識到信任研究的重要性,因而出現了大量與信任研究相關的成果。但總體來說,國外LIS領域的信任研究成果更為豐富,且呈現出一定規律。因此,本文對國外LIS領域近十年的信任研究規律進行探索,以期為我國LIS領域相關研究提供借鑒,并籍此豐富國內的信任研究。

通過分析某學科已發表論文可識別相關問題的研究動態,發現并評估學者們研究某問題時的關注點。針對國外近十年LIS領域的信任研究,本文以文獻調研和跟蹤分析為基礎,選取國外LIS領域影響因子較高的8種SSCI源刊為主要考察對象。通過對檢出論文進行關鍵詞詞頻統計分析,可得出研究內容的集中與分散情況,而高頻關鍵詞則能反映國外LIS領域信任研究的重點和熱點。在此基礎上,查閱更多信任研究期刊論文,通過關鍵詞展示、分析,發現潛在規律,采用內容分析法對特定論文進一步挖掘,以揭示信任研究進展。

1 研究方法和數據收集

1.1 研究方法

1.1.1 關鍵詞詞頻統計

文獻計量學是人們對文獻的定量化研究,通過定量描述和統計分析,揭示計量對象的特征和內在規律,進而探索領域發展方向,是LIS領域具有方法論價值的研究方法。其主要計量對象是文獻數、作者數和詞匯數[3]。本文計量的對象是檢出文獻的關鍵詞,通過統計關鍵詞詞頻,揭示LIS領域信任研究的特征以及研究熱點和趨勢。

1.1.2 內容分析法

內容分析法源于傳播學領域,是對文獻內容進行系統性、客觀性、定量分析的專門方法。該方法用于揭示文獻所包含的潛在內容,進而展現研究對象的本質性事實與趨勢[4]。內容分析法具備靈活性、系統性和嚴謹性,是預測某一領域研究進展的有效方法[5]。

1.2 數據收集

選取社會科學引文索引(SSCI)源刊為數據來源,結合湯森路透2015年6月發布的圖書館學信息科學SSCI源刊影響因子排行,確定8種期刊為跟蹤對象。這8種期刊具有綜合性強、影響因子高等特點,刊載的論文能反映國外LIS領域的研究熱點與前沿。檢索時間設定為2006-2015年,為保證論文數據的相關性和準確性,通過分析標題、關鍵詞、摘要等信息對研究內容進行初步判斷,若初步判斷不能確定論文研究內容與“信任”相關,則對論文內容進一步閱讀與識別。經過篩選,最終確定300篇論文為考察對象。期刊及論文分布情況見表1。

2 信任研究論文的關鍵詞詞頻統計分析

2.1 關鍵詞展示

關鍵詞反映了論文的研究主題,對關鍵詞出現的頻次進行統計分析可揭示特定領域的研究重點、熱點和前沿。對300篇論文的關鍵詞進行詞頻統計,將表達意思相同的關鍵詞合并。統計關鍵詞總數量時,重復出現的關鍵詞只統計1次。樣本論文中共出現關鍵詞1 363個(包含KeyWords Plus),其中出現次數1~9次的關鍵詞個數分別為969、161、80、27、27、12、10、8、12個。出現頻次高于10次的關鍵詞見表2,這些關鍵詞直觀地展現了國外LIS領域信任研究的重點和熱點。

2.2 關鍵詞分析

2.2.1 信任研究環境虛擬化

科學研究離不開研究環境,表2中,關鍵詞因特網(Internet)出現135次,表明目前國外LIS領域信任研究大多以互聯網為大環境。信息技術的發展催生了一批基于互聯網的新事物,虛擬社區(Virtual Communities)、網站(Website)、網絡(Networks)、在線社區(Online Communities)、網上銀行(Online Banking)等表征環境的關鍵詞出現頻次高,且具有虛擬化特點。在虛擬環境下,人們的信息需求和信息行為發生深刻變革,更加需要信任的調節。因此,虛擬化是國外LIS領域信任研究的突出環境特點。

2.2.2 信任研究類型集中化

按照信任研究類型劃分,可分為人與人、人與組織和組織間的信任[6]。表2中,關鍵詞用戶接受(User Acceptance)、消費者信任(Consumer Trust)、顧客滿意(Customer Satisfaction)、顧客(Customer)、顧客忠誠(Customer Loyalty)集中反映了信任研究主體,結合關鍵詞電子商務(E-commerce)、網站(Website)、虛擬社區(Virtual Communities)、網上銀行(Online Banking)可得出,信任研究的主體大多是消費者、顧客、銀行或網站用戶。這反映了人與組織的信任是主要研究類型。但高頻關鍵詞組織(Organizations)和公司(Firm)的出現也表明組織間的信任也受到學者的關注。但就國外LIS領域信任研究類型的大趨勢而言,多數學者將重點放在人與組織的信任方面。

2.2.3 信任研究方法實證化

信任屬于潛在變量,不能對其進行直觀地測度[7],國外LIS領域多采用實證方法開展信任研究。表2中,關鍵詞模型(Model)、技術接受模型(Technology Acceptance Model)、承諾(Commitment)、社會資本(Social Capital)、結構方程模型(Structural Equation Models),反映了通過定義變量、設計量表、數據搜集、模型構建、結果分析的實證方法在信任研究中占有重要地位,而社會資本理論、理性行為理論、承諾信任理論、技術接受理論等是常用的理論基礎。

2.2.4 信任研究變量多元化

變量是實證研究的核心概念,在國外LIS領域,信任被學者作為自變量或因變量來開展相關研究。表2中,關鍵詞信任(Trust)、滿意(Satisfaction)、接受(Acceptance)、忠誠(Loyalty)、承諾(Commitment)、可用性(Usability)、質量(Quality)、信譽(Credibility)、服務質量(Service Quality)、口碑(Word-of-mouth)等出現頻次高,是學者最常涉及的研究變量。除表2中展示的以外,關鍵詞自我效能(Self-efficacy)、安全(Security)、風險(Risk)、關系質量(Relationship Quality)均出現5次以上。這些變量被用于信任研究,且與信任相互影響。例如,可用性、質量、信譽等影響用戶信任的產生,而信任、滿意、承諾等影響用戶忠誠。總之,隨著信任研究的深入化、精細化,其研究變量呈現多元化發展趨勢。

3 國外信任研究進展

電子商務、虛擬社區、在線社區和網上銀行等是傳統商業、信息、金融服務機構基于互聯網的虛擬化,其共同的特點是高度依賴信息和信息化設施[8],因而受到國外LIS領域學者關注。虛擬環境下的商品交易、客戶交流與共享、資金運轉等活動需要及時、準確和有效的信息支持,信任的形成和調節對此類活動的進行具有重要推動作用。據關鍵詞詞頻統計,電子商務(95次)、虛擬社區(25次)和組織(21次)是信任研究關注最多的對象。

3.1 電子商務信任研究

3.1.1 電子商務信任形成研究

電子商務是傳統商業活動各環節電子化、網絡化、信息化后產生的商務模式[9]。對檢出論文內容分析發現,國外LIS領域學者重視電子商務活動中信任的形成研究。學術界最先關注的是人際信任,Rotter(1967)通過編制人際信任量表,最早進行了人與人信任的形成研究[10],而人與信息系統的信任研究出現較晚。在國外LIS領域,Bhattacherjee(2002)最先關注電子商務活動中影響用戶信任形成的因素,并進行信任量表的編制與測試,此后不斷有學者就該問題開展研究。從檢出論文中選擇有代表性的研究成果以展示電子商務信任形成研究進展,見表3。

從表3可發現國外LIS領域電子商務信任形成研究的兩點規律:(1)影響電子商務信任形成的因素從客觀向主觀轉變,學者們更多地從用戶認知的角度探索信任的形成,這也印證了信息系統用戶行為研究從系統導向向認知導向轉變的發展趨勢。(2)電子商務環境下的信任從單一的B2C在線信任向多種信任形式轉變,這表明信任的形成研究逐步走向精細化,更過信任形式受到國外LIS領域關注。

3.1.2 電子商務信任影響研究

信任在電子商務活動中的調節作用受到普遍認可,一部分學者在電子商務信任形成的基礎上,開展了信任對電子商務活動的影響研究。通過對檢出論文進行內容分析,將有代表性的研究結果進行展示,見表4。

從表4可發現信任對電子商務活動的影響研究的兩個規律:(1)信任對電子商務的影響研究逐步深入,信任不再作為惟一影響因素,學者們開始關注信任和其它因素的共同影響,即單一的信任研究向信任與多變量融合研究方向發展。(2)學者們從多視角開展信任研究,并與電子商務的環境變化密切聯系,如隨著移動電子商務的發展,移動信任受到關注。電子商務的社會化、普及化,使得國家層面的社會信任受到關注。

另外,基于社會化媒體而衍生出的社會化電子商務的影響逐步加深,信任對社會化電子商務的作用引起了學者的注意。Zhang等研究了社會化媒體環境下消費者的正面和負面評論對購買行為的調節作用,發現消費者的認知信任影響對零售商的情感信任,當消費者發現不一致評論時,情感信任更能影響消費意愿[25]。Hajli結合Web2.0技術的應用,發現消費者與社會化電子商務系統的有效互動、消費者主動生成內容等活動可增加信任,進而增強購買意愿[26]。社會化電子商務活動中,消費者的評論、互動、主動生成內容等在一定程度上影響其他消費者的信任形成,進而影響購買意愿和行為。隨著社會化電子商務的普及,信任在其中的調節作用是值得關注的研究方向。

3.2 虛擬社區信任研究

3.2.1 信任對虛擬社區知識共享的影響研究

虛擬社區依托互聯網構建,社區中的人具有相似的認知程度,彼此之間分享一定程度的知識和信息,并像朋友一樣互相關懷[27]。Chiu提出形成虛擬社區的最大挑戰是知識的供應,即成員間互相共享知識的意愿[28]。虛擬社區成員間知識共享的動機和影響因素研究成為熱點命題,多數學者將信任作為潛變量,探索其對虛擬社區知識共享行為的影響。通過對檢出論文的內容分析,將有代表性的研究成果進行展示,如表5。

從表5中可發現兩個值得關注的規律:(1)信任雖是影響虛擬社區知識共享的關鍵因素,但卻不是惟一影響因素。近年來,學者們結合用戶情感、期望、自我效能等多種因素展開研究。同時,不可否認信任對虛擬社區的知識共享活動存在著決定性影響。(2)虛擬社區中的知識共享意愿是最先被學者們關注的,但隨著該研究的逐步成熟,學者們加深了研究力度,對知識共享的其它方面進行探索,如信任對知識共享質量和知識共享持續行為的影響等。

3.2.2 虛擬社區信任的其它影響研究

除知識共享外,一些學者關注信任對虛擬社區成功、競爭、知識采納等方面的影響。Lin結合DeLone和McLean[35]的信息系統成功模型,發現信息和系統質量影響社區成員滿意度,信任影響歸屬感,滿意度和歸屬感決定了虛擬社區是否成功[36]。Franco等發現,人們對虛擬社區的滿意度、信任、熟悉程度和成員的個人創新精神可減少虛擬社區中的競爭,促進社會融合[37]。Liao等對影響虛擬社區中潛水者和發布者采納知識的因素進行研究,發現社會信任和共同語言對發布者影響較大,而網絡聯系、共同愿景、互惠和感知有用性對潛水者影響更大[38]。可以看出,關于虛擬社區的信任研究范疇正逐步擴大,但就目前的研究現狀而言,信任對知識共享的影響仍是大多數學者們關注的焦點。

3.3 組織信任研究

3.3.1 組織內知識轉移

目前,許多組織使用信息系統來保存、傳遞、共享組織知識。而一個組織的信息系統中知識的有效轉移,是該組織目標實現的基礎。外部客戶顧問常被用來推動組織內部信息系統中的知識向員工的轉移[39]。由于知識轉移的持續時間長,外部客戶顧問與員工之間的關系將對知識轉移產生關鍵影響[40],Levin和Cross發現互相信任可使兩者之間產生積極關系,從而有助于知識轉移的進行[41]。Sankowska提出信任是心理契約的重要組成部分,可促使組織外部客戶顧問和員工間產生非正式規范的個人行為,進而積極促進知識轉移和組織目標的實現[42]。Ko通過構建由知識轉移、互相信任和組織目標構成的研究模型,在前人研究的基礎上證實了互相信任對知識轉移的積極影響[43]。

總體來說,信任可對組織內部的知識轉移產生積極影響。但不難發現,目前的研究也存在不足之處。首先,對組織進行調查研究相對困難,學者們調查的樣本量通常較少,這就造成研究結果普適性差的問題。其次,學者們在探索信任對組織內部知識轉移影響過程中,常把信任作為惟一變量,未考慮其他變量的影響,如組織的類型、所屬行業等,這也導致了研究的局限性。

3.3.2 組織間知識共享與交流

信任可調節組織間的知識共享、知識交流等活動。在知識共享方面,Chen等以網絡知識經濟時代為研究背景,發現信任有助于組織間形成共同目標和緊密合作關系,從而促進知識共享[44]。Pinjani和Palvia認為信任是一方對另一方行為的積極和自信的期望,對虛擬團隊間的網上交流至關重要,可增強團隊間的聯系,進而促進知識共享的進行[45]。在知識交流方面,Kim等結合社會資本論和交易成本經濟學對組織間的協同行為和機會主義行為進行實證研究,發現組織間的信任和知識互補性正向影響組織間的知識交流行為[46]。

從已有研究成果來看,信任對組織間知識的共享與交流的影響是間接的,其最直接的作用是促進組織間形成密切的關聯。此外,目前組織間的信任研究考慮較多的是技術、經濟背景,而忽略了人文因素,如社會、文化背景對信任的影響。

4 總結與展望

本文以8種SSCI源刊為考察對象,對近十年國外LIS領域的信任研究進行梳理,通過關鍵詞詞頻統計分析,闡明了信任研究的大趨勢。在此基礎上,采用內容分析法挖掘信任研究熱點,結合電子商務、虛擬社區和組織信任進一步揭示研究進展。

結合本文的分析,對未來研究思路和方向的展望包括3個方面。第一,信任是抽象的,難以測度的潛變量,在電子商務、虛擬社區等常見的信息系統中發揮著重要作用,開發針對特定信息系統的信任量表值得關注。通過量表的開發與構建,方便融合其他學科理論與方法,對構建信任研究模型具有理論意義和實踐意義。第二,社會化媒體環境下,以微博、微信、推特為代表的新型信息系統具有用戶更多、更快捷、更簡潔等特點,但使用過程中也存在虛假信息、欺騙行為等不確定的風險。因此,基于社會化媒體的信任研究是值得關注的研究方向。第三,移動互聯網的快速發展使信息與知識的交流、共享和使用不受時空限制,用戶與移動信息系統間的信任也將呈現新的特點,是重要的研究命題。

參考文獻

[1]Deutsch M.Trust and suspicion[J].Journal of conflict resolution,1958:265-279.

[2]Mayer R C,Davis J H,Schoorman F D.An integrative model of organizational trust[J].The Academy of Management Review,1995,20(3):709-734.

[3]Narin F.Bibliometrics[C]∥Annual review of information science and technology,1977.

[4]Scott W A.Reliability of content analysis:The case of nominal scale coding[J].Public opinion quarterly,1955,19(3):321-325.

[5]Marsh E E,White M D.Content analysis:A flexible methodology[J].Library trends,2006,55(1):22-45.

[6]Beldad A,De Jong M,Steehouder M.How shall I trust the faceless and the intangible?A literature review on the antecedents of online trust[J].Computers in Human Behavior,2010,26(5):857-869.

[7]Newcomb M D.Social support and personal characteristics:A developmental and interactional perspective[J].Journal of Social and Clinical Psychology,1990,9(1):54-68.

[8]Delone W H,Mclean E R.Measuring e-commerce success:Applying the DeLone & McLean information systems success model[J].International Journal of Electronic Commerce,2004,9(1):31-47.

[9]Laudon K C,Traver C G.E-commerce[M].Pearson/Addison Wesley,2007.

[10]Rotter J B.A new scale for the measurement of interpersonal trust1[J].Journal of personality,1967,35(4):651-665.

[11]Yoon H S,Occea L G.Influencing factors of trust in consumer-to-consumer electronic commerce with gender and age[J].International Journal of Information Management,2015,35(3):352-363.

[12]Hong I B.Understanding the consumers online merchant selection process:The roles of product involvement,perceived risk,and trust expectation[J].International Journal of Information Management,2015,35(3):322-336.

[13]Lowry P B,Twyman N W,Pickard M,et al.Proposing the Affect-Trust Infusion Model(ATIM)to explain and predict the influence of high and low affect infusion on Web vendor trust[J].Information & Management,2014,51(5):579-594.

[14]Shin J I,Chung K H,Oh J S,et al.The effect of site quality on repurchase intention in Internet shopping through mediating variables:The case of university students in South Korea[J].International Journal of Information Management,2013,33(3):453-463.

[15]Hwang Y,Lee K C.Investigating the moderating role of uncertainty avoidance cultural values on multidimensional online trust[J].Information & management,2012,49(3):171-176.

[16]Song J.Do web sites change customers beliefs?A study of prior-posterior beliefs in e-commerce[J].Information & Management,2009,46(2):125-137.

[17]Hsin Chang H,Wen Chen S.The impact of online store environment cues on purchase intention:Trust and perceived risk as a mediator[J].Online information review,2008,32(6):818-841.

[18]Che T,Peng Z,Kai H L,et al.Antecedents of consumers intention to revisit an online group-buying website:A transaction cost perspective[J].Information & Management,2015,52(5):588-598.

[19]Qu W G,Pinsonneault A,Tomiuk D,et al.The impacts of social trust on open and closed B2B e-commerce:A Europe-based study[J].Information & Management,2015,52(2):151-159.

[20]Hong I B,Cha H S.The mediating role of consumer trust in an online merchant in predicting purchase intention[J].International Journal of Information Management,2013,33(6):927-939.

[21]Lu Y,Yang S,Chau P Y K,et al.Dynamics between the trust transfer process and intention to use mobile payment services:A cross-environment perspective[J].Information & Management,2011,48(8):393-403.

[22]Hong I B,Cho H.The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and purchase intentions in B2C e-marketplaces:Intermediary trust vs.seller trust[J].International Journal of Information Management,2011,31(5):469-479.

[23]Zimmer J C,Arsal R E,Al-Marzouq M,et al.Investigating online information disclosure:Effects of information relevance,trust and risk[J].Information & management,2010,47(2):115-123.

[24]Palvia P.The role of trust in e-commerce relational exchange:A unified model[J].Information & management,2009,46(4):213-220.

[25]Zhang K Z K,Cheung C M K,Lee M K O.Examining the moderating effect of inconsistent reviews and its gender differences on consumers online shopping decision[J].International Journal of Information Management,2014,34(2):89-98.

[26]Hajli N.Social commerce constructs and consumers intention to buy[J].International Journal of Information Management,2015,35(2):183-191.

[27]Rheingold H.The virtual community:Homesteading on the electronic frontier[M].MIT press,1993.

[28]Chiu C M,Hsu M H,Wang E T G.Understanding knowledge sharing in virtual communities:An integration of social capital and social cognitive theories[J].Decision support systems,2006,42(3):1872-1888.

[29]Hashim K F,Tan F B.The mediating role of trust and commitment on members continuous knowledge sharing intention:A commitment-trust theory perspective[J].International Journal of Information Management,2015,35(2):145-151.

[30]Liu C C,Lin C C,Deng K Y,et al.Online knowledge sharing experience with Creative Commons[J].Online Information Review,2014,38(5):680-696.

[31]Zhao L,Lu Y,Wang B,et al.Cultivating the sense of belonging and motivating user participation in virtual communities:A social capital perspective[J].International Journal of Information Management,2012,32(6):574-588.

[32]Chang H H,Chuang S S.Social capital and individual motivations on knowledge sharing:Participant involvement as a moderator[J].Information & management,2011,48(1):9-18.

[33]Chen C J,Hung S W.To give or to receive?Factors influencing members knowledge sharing and community promotion in professional virtual communities[J].Information & Management,2010,47(4):226-236.

[34]Zhang Y,Fang Y,Wei K K,et al.Exploring the role of psychological safety in promoting the intention to continue sharing knowledge in virtual communities[J].International Journal of Information Management,2010,30(5):425-436.

[35]Delone W H,McLean E R.The DeLone and McLean model of information systems success:a ten-year update[J].Journal of management information systems,2003,19(4):9-30.

[36]Lin H F.Determinants of successful virtual communities:Contributions from system characteristics and social factors[J].Information & Management,2008,45(8):522-527.

[37]Sánchez-Franco M J,Buitrago-Esquinas E M,Yiguez-Ovando R.What drives social integration in the domain of social network sites?Examining the influences of relationship quality and stable and dynamic individual differences[J].Online Information Review,2015,39(1):5-25.

[38]Liao S,Chou E.Intention to adopt knowledge through virtual communities:posters vs lurkers[J].Online Information Review,2012,36(3):442-461.

[39]Maditinos D,Chatzoudes D,Tsairidis C.Factors affecting ERP system implementation effectiveness[J].Journal of Enterprise information management,2011,25(1):60-78.

[40]Teo T S H,Bhattacherjee A.Knowledge transfer and utilization in IT outsourcing partnerships:A preliminary model of antecedents and outcomes[J].Information & Management,2014,51(2):177-186.

[41]Levin D Z,Cross R.The strength of weak ties you can trust:The mediating role of trust in effective knowledge transfer[J].Management science,2004,50(11):1477-1490.

[42]Sankowska A.Relationships between organizational trust,knowledge transfer,knowledge creation,and firm's innovativeness[J].The Learning Organization,2013,20(1):85-100.

[43]Ko D G.The mediating role of knowledge transfer and the effects of client-consultant mutual trust on the performance of enterprise implementation projects[J].Information & Management,2014,51(5):541-550.

[44]Chen Y H,Lin T P,Yen D C.How to facilitate inter-organizational knowledge sharing:The impact of trust[J].Information & Management,2014,51(5):568-578.

[45]Pinjani P,Palvia P.Trust and knowledge sharing in diverse global virtual teams[J].Information & Management,2013,50(4):144-153.

[46]Kim K K,Umanath N S,Kim J Y,et al.Knowledge complementarity and knowledge exchange in supply channel relationships[J].International Journal of Information Management,2012,32(1):35-49.

(責任編輯:孫國雷)

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