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人工智能寫作會不會搶了電競媒體的飯碗?

2017-01-12 15:50:22曹珺萌
電子競技 2016年23期
關鍵詞:人工智能內容

曹珺萌

暴脾氣的小牛隊老板馬克·庫班最近又找到了開炮對象。這次中了槍的既不是某位球員或裁判,也不是哪位NBA聯盟的高層,而是兩位隨隊多年、專職負責報道小牛隊的ESPN資深記者馬克·斯泰因和蒂姆·麥克馬洪。

11月初,庫班吊銷了這兩位記者在小牛主場比賽的采訪證,引得大家猜測是兩位記者報道了什么負面新聞激怒了庫班。而事實上,庫班剝奪他們的采訪資格是另有隱情:“是我們和ESPN(的恩怨。)”

而僅僅不到一周,庫班就發布聲明恢復了他們的采訪權。一向真性情的庫班虛晃一槍,他到底在干什么?

庫班真正抗議的可能是一種趨勢

兩位記者只是不小心躺了槍。

從1956年被提出,人工智能如今已經走過60年的歷史。整整一甲子,它不是像之前被大眾關注的那樣僅僅能和李世石下下圍棋,輔助醫療、無人駕駛、金融交易......它能夠做到的、與ESPN息息相關的,是體育報道。

人工智能正在成為體育報道的重要組成部分,格式清晰的比賽戰報對于機器寫作來說簡直是手到擒來。早在去年7月,美聯社已經開始運行自己的Wordsmith平臺,開始自動生成報道,據了解這套系統能夠模仿美聯社的寫作風格,每個月3000篇稿子易如反掌;去年9月,騰訊財經也發布了一篇由自動化新聞寫作機器人撰寫的報道,開創了國內的先河。體育報道的比分播報、數據統計等格式化的內容,更是非常適合機器人的。

目前,體育報道的新媒體市場競爭激烈,對于戰報的時效性要求越來越高,機器人寫作在速度上的優勢明顯,顯然不是人力能夠與之相媲美的。同時,機器人的特質讓其在數據上幾乎不會發生錯誤,而人腦顯然在正確率上也略遜一籌,在追求速度的前提下更是難保不出現紕漏。

也許機械化的寫作對于ESPN來說,是件省錢省力的美事,但對于熱愛籃球和自己球隊的馬克·庫班來說,冰冷的機器寫出的冷淡的戰報顯然不是他想要的。他更希望的是更多人去了解小牛隊、了解達拉斯、了解整個NBA聯盟間令人熱血沸騰的恩怨情仇,他希望的是有血有肉的人去記錄下一個個扣人心弦的故事,去傳承每一個感人至深的瞬間。

庫班想要對抗的,可能是一個冰冷的趨勢。他希望文化能夠得到傳承。

機器寫電子競技——我們大可欣然接受

作為體育項目,電子競技的絕大多數項目都需要比分的報道,且目前每個項目的規則都相對穩定。用機器人去完成電競項目的戰報是非常簡單的事。在媒體數量越發龐大、競爭越發激烈的情況下,也許在人工智能和電子競技的發展都在趨于成熟的不久的將來,人工智能寫作可能很快就被運用在電競報道中。

可能不少同行在捧著飯碗瑟瑟發抖了——機器把我們報道電競比賽的工作搶了,我們去做什么呢?但是我個人認為,既然機器人智能寫作本身是新媒體的運營趨勢,且又可以讓我們省時省力,我們為何不欣然接受呢?我們完全可以利用省下來的時間,發揮人腦的主觀能動性,去做一些原來可能我們沒有時間做、未來需要去做的事。

第一,我們應該確定并且自信的是,在當前和未來相當長的一段時間內,人工智能是無法取代人腦的。

機器寫作是模式化的,即便它可以模仿我們自己的寫作風格,但對于新的“突發”狀況,它的局限性就顯現出來了。打個比方。目前看來,電子競技項目“造梗”的能力很強。“這個世界需要英(pi)雄(gu)”;“ka le”已經成為DOTA2中代表游戲卡了的國際語言;“4396”、“3154”......雖然有吹有黑,但是不可否認的這些內容已經逐漸成為電子競技的觀眾間交流的一種語言文化。“梗”文化在出現的時候,機器寫作可能需要一次接受的過程,而人顯然可以在任何需要的時候更靈活地去選擇是否使用這個梗。

比機器人更加靈活,不受模式化的限制,這就是人腦的優勢所在。

第二,模式化的比賽比分報道這類動態新聞內容,在未來有了機器人幫我們完成,我們就可以去重點發掘其他更有價值的、更加吸引人的,同時也是機器寫作所無法完成的內容。

例如,玩家喜歡看到明星。輕松愉快的采訪必定是在人與人的交流之間才能順利進行的,和一個冰冷的機器交流,就算它再幽默,也很難產生真實感和信任感。這是機器人可以做但是并不適合它們的事。

再例如,深度的解析、行業向的評論,這些是通過新聞人在對事實進行大量調查、對數據進行大量收集解析后才能整合而出的。機器人會很容易告訴你整個TI6恐怖利刃這個英雄的勝率和被選擇頻率,但是無法告訴你中國DOTA2俱樂部為什么在TI6之后的轉會期集體將戰隊成員從V社的注冊系統中移除。

第三,除了去完成機器人無法寫出的內容,我們要意識到自己該去進行的角色轉變。

電競比賽的常規播報,對于我們來說更像是“藍領”工作。當機器人去做了藍領,我們就應該站到更高的地方,著眼于傳播平臺整體的建設統籌。電競媒體也是圈內重要的內容產出方,越來越多的媒體出現,如何避免內容的同質化可能是我們現在需要思考解決的事。而在這種驅使下,如何將碎片化的內容規劃成體系并有序且高質量地產出,也是電競媒體面臨的問題。

結語

機器人不能傳遞文化,但是人可以。

有一句話是這樣說的,我想把它用做這篇文章的結尾:用勇氣改變可以改變的事情,用胸懷接受不能改變的事情,用智慧分辨兩者的不同。

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