基于IOWA算子的短期光伏發電量組合預測

李芬，宋啟軍，錢加林，陳正洪，閆全全，楊興武

（1.上海電力學院電氣工程學院，上海 200090；2.湖北省氣象服務中心，湖北武漢 430205；3.上海市電力公司檢修公司，上海 200063）

基于IOWA算子的短期光伏發電量組合預測

李芬1，宋啟軍1，錢加林1，陳正洪2，閆全全3，楊興武1

（1.上海電力學院電氣工程學院，上海 200090；2.湖北省氣象服務中心，湖北武漢 430205；3.上海市電力公司檢修公司，上海 200063）

為了對光伏電站的輸出發電量進行預測，提出了一種基于IOWA算子的組合預測模型。該方法通過灰色關聯度分析影響光伏發電量的關鍵影響因子，結合光伏電站歷史數據，基于IOWA算子建立了短期光伏發電量組合預測模型。以華中科技大學電力電子研究中心18 kW并網光伏電站資料為基礎進行預測試驗，以誤差平方和最小為準則構建最優化模型，結合各單項預測模型的優點，建立基于IOWA算子的光伏發電量組合預測模型。實驗結果表明：所提出的預測模型降低了預測結果誤差，提高了預測精度。說明該預測模型可為光伏電站發電量進行預測，為電力系統調度穩定運行提供參考。

因子分析；IOWA算子；光伏發電量；灰色關聯；預測模型

《能源發展“十二五”規劃》和《可再生能源“十二五”規劃》都對未來的太陽能發電進行了部署，重點在西藏、內蒙古、甘肅、寧夏、青海、新疆、云南等太陽能資源豐富地區，利用沙漠、戈壁及無耕種價值的閑置土地，建設若干大型光伏發電站。中國將太陽能發電裝機容量目標上調，到2015年底，預計達到35 GW。伴隨著分布式能源的發展，人們對光伏電站并網的穩定性要求也越來越高，所以對于光伏電站輸出發電量的預測研究逐漸被人們所重視[1-4]。……