大型國際賽事對區域經濟影響的研究
——以計量經濟學原理對2010年廣州亞運會分析為例

龍國強

(中山大學體育部 廣東廣州 510275)

大型國際賽事對區域經濟影響的研究
——以計量經濟學原理對2010年廣州亞運會分析為例

龍國強

(中山大學體育部 廣東廣州 510275)

該課題的研究目的使運用計量經濟學原理,采用索洛的新古典經濟增長模型作為分析基礎,運用計量經濟學上的倍差法及版面數據模型來量化,分析2010年廣州亞運會對廣州周邊省份區域經濟的影響。研究表明,因回歸結果顯示所有變數估計為正值,即2010年亞運會自申辦成功時起,對廣東及其周邊省份帶來了正面的(增長的)經濟影響。而且,廣東鄰近省份所受的“凈”影響并步顯著,顯示出大型運動會對區域經濟影響具有經濟一體化的趨勢。

大型國際賽事 區域經濟 版面數據分析法 倍差法 廣州亞運 實證分析

1 研究背景及目的

隨著現代科技突飛猛進、社會現代化水平不斷提高，與體育大賽相關的經濟問題及價值研究引起廣泛關注。繼北京成功獲得2008年奧運會的申辦權之后，2010年的亞運會也成功落戶廣州。對這兩個大型的運動會研究的人非常多，研究的角度也相當廣泛。

例如：Coakley，J.J(美)以及其他學者強調了奧林匹克運動在工業化進程當中對經濟、文化發展的影響，從正反兩方面研究了與體育大賽相關的經濟價值與社會發展等問題[1]。但總體來講，這些研究以定性研究為主。此外，還有很多文章分析了大型運動會對舉辦經濟的影響，如，Dong(2004)[2]以及Yang et al(2004)[3]提供了有關影響的描述性討論，但沒有進行具體的量化研究。Zhou et al (2006)[4]運用乘數理論，結合政府對大型運動會的支出數據對經濟影響進行預測。在少數提供對實際影響的數量論證的文獻中，Hotchkiss，Moore and Zobay(2003)用實證方法分析得出1996年夏季奧運會使佐治亞州中舉辦奧運比賽的郡及其鄰近的郡就業增加的結論[5]。然而，他們并沒有對整體經濟影響進行討論。

國內研究則多從理論上闡述體育產業對國內經濟的影響與作用、前景，如盧元稹等[6]，而以體育大賽，特別是奧運會、亞運會為主要研究對象，結合地域未來經濟一體化綜合性的實證研究領域，至今仍是一個空白。

該課題的研究目的是運用計量經濟學原理，對亞運會申辦成功后，這一重大國際性賽事對廣州及其他周邊省份(泛珠九省)整體經濟的影響，為廣州亞運會的策劃和組織者們探明“亞運經濟”的現實性，揭示廣州亞運會的預測經濟量化效益；論證國際大型賽事在區域經濟中的影響力與驅動效應，對舉辦亞運會以及今后舉行的國際大型賽，具有理論與實踐的參考價值。

表1 回歸變量的描述性統計

表2 實際人均GDP的回歸結果

該研究所探討的體育國際大型賽事對國民經濟各方面的推進作用，對我國南部實現經濟一體化的理論與實踐具有一定的指導意義，并有助于政府制定和實施相應的決策和措施。

2 研究方法

該研究采用索洛的新古典經濟增長模型作為分析基礎，運用計量經濟學上的面板數據模型的倍差法來量化，分析2010年廣州亞運會對泛珠九省整體經濟的影響(泛珠九省為2003年廣東提出的建立華南地區經濟區域的泛珠三角經濟圈，即：粵、桂、湘、贛、云、川、瓊、貴、閩，加上港、澳，俗稱9+2合作)。

面板數據模型又叫平行數據模型，是一類利用平行數量分析變量間相互關系并預測其變化趨勢的計量經濟模型。模型能夠同時反映研究對象在時間和橫截面單元兩個方向上的變化規律及不同時間、不同單元的特性。研究的數據資料搜集了泛珠九省自1978年至2005年的GDP、資本存量及從業人員年末人數等數據，既有時間序列數據又有橫截面數據，對以GDP為被解釋變量的區域經濟增長模型方程進行檢驗，采用面板數據分析方法是比較適用的。

倍差法是政策分析和工程評估中廣為使用的用于估計一項政府政策或一個公共工程給政策或工程作用對象帶來凈影響的一種計量經濟方法。其基本思路是通過比較預先設定一系列指標，引入二值虛擬變量，通常將調查樣本分為兩組：“作用組”及“對照組”，計算“作用組”及“對照組”在政策或工程實施前后某個指標(如GDP)各自的變化量(GDP增長量)，然后計算得出上述兩個變化量的差值(即所謂的“倍差值”)，就可以反映政策或工程對處理組的凈影響。在該研究中，要研究GDP的增長變化量，主要設定了“地域(是否與廣東接壤)”及“時間(以2002年申亞起始年為分界點)”兩個比較指標，引入相應的二值虛擬變量。針對“地域”“作用組”為與廣東接壤的省份，“對照組”為與廣東不接壤的省份；針對“時間”“作用組”為大于等于2002年的年份，“對照組”則為小于2002年的年份。

數據采用1978年至2005年GDP數據，實際GDP和從業人員年末人數數據來自《2007年中國統計年鑒》[7]，實際資本存量數據來自Zhang et al(2007)的計算[8]，分別將實際GDP和實際資本存量除以從業人員年末人數得到實際勞均GDP和實際勞均資本存量，樣本量為252。

3 研究結果與討論

該文將實際勞均資本存量引入倍差法的基本模型得到回歸方程如下：

其中，yit，kit分別表示省i在年t的實際勞均GDP和實際勞均資本存量。取對數是為了線性化回歸方程。BORDERi表示是否與廣東接壤，而POSTt表示t≥2002。該文中，對廣東或與廣東接壤的省份，BORDER=1，否則BORDER=0；2002及以后的年份POST=1，其他年份POST=0。β4表示亞運對廣東及與其接壤的省份的“凈”影響。預期所有系數估計均為正。

對與廣東不接壤的省份，BORDERi=0，因此：

對廣東及與其接壤的省份，BORDERi=1，因此：

可見，事件對與廣東不接壤的省份的影響為α2，對廣東及與其接壤省份的影響為α2+α3。因此，亞運對廣東及與其接壤省份的“凈”影響為α2+α3-α2=α3。

該文將實際勞均資本存量引入倍差法的基本模型，以控制其對實際勞均GDP的影響。（如表1）

表2回歸結果顯示所有系數估計為正，與預期相符。令人關注的是事件使與廣東不接壤省份的實際勞均GDP的對數值顯著增加了10%。然而，兩組省份所受影響的差異雖是正數的，但并不顯著。

4 結語

經濟生活的復雜性決定了預測經濟趨勢是一件非常困難的事情。對奧運會、亞運會這類重大的國際性賽事對經濟發展的影響，目前大多數的研究只能從定性的角度運用邏輯推理方法得出結論，因此，此類結論具有較大的不確定性。該研究運用的計量經濟學定量分析方法，能比較客觀分析事件對區域經濟的影響。研究表明，因回歸結果顯示所有系數為正值，即2010年亞運會自申辦成功時起，對廣東及其周邊省份帶來了正面的(增長的)經濟影響。而且，廣東鄰近省份所受的“凈”影響并不呈顯著性差異，即：各省份均受到影響，但不存在影響特別大或特別小的現象，顯示出泛珠九省存在著區域經濟一體化的趨勢。

其次，研究所顯示的從2002年起申辦成功之后，該事件對鄰近廣東省份和對較遠省份的影響的差異在統計上不呈顯著差異，對這一點我們的理解是重大事件(如亞運會)對周圍地區的影響呈現輻射性，比如廣州城市建設需要鋼材，就可能對武漢(不鄰近省份)鋼材有需求而引起需求的增長。北京奧運會是波及全國的特大體育盛事，雖無具體數據進行量化研究，但我們仍從大量的現象中可以體會到奧運會必然對全國各地，不管是鄰近北京還是非鄰近北京的省份都會存在經濟上的影響。

最后，該文雖然對以對亞運會研究為例，時間稍遠點，但通過計量經濟原理的研究表明，型國際賽事存在對區域經濟影響，對區域經濟起到推動作用，這為政府今后在舉辦大型國際賽事提供了可量化證據具有一定意義。

[1]Coakley， J.J. Sport in society[M]. Times Mirror/Mosby College，1986.

[2]董杰.奧運會對舉辦城市的經濟影響[J].中國體育科技，2004 (1)：34-37.

[3]楊云山，楊林.北京2008年奧運會對我國經濟的影響[J].商場現代化，2004(13)：55-56.

[4]周毅，辛利，熊焰.第29屆奧運會對促進北京地區經濟增長的分析[J].體育科學，2006(3)：8-14.

[5]Hotchkiss，Julie L.，Robert E. Moore， and Stephanie M. Zobay.Impact of the 1996 Summer Olympic Games on Employment and Wages in Georgia[J]. Southern Economic Journal，2003(69)：691-704.

[6]盧元稹.體育社會[M].高等教育出版社，2001.

[7]中國統計局.2007年中國統計年鑒[Z].中國統計出版社，2013.

[8]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質資本存量估算：1952-2000[J].經濟研究，2004(10)：35-44.

10.16655/j.cnki.2095-2813.2016.35.211

G812

A

2095-2813(2016)12(b)-0211-03