產業大數據分析技術對新型設計思維模式的影響

楊慧

摘要：文章在對產業大數據分析技術的研究基礎之上，通過對參與研究的企業實例的跟蹤調查研究，明確了這一數據分析技術將對新型設計思維模式產生極其重要的影響，新型設計思維將更加互聯網化，將繁雜的資源與信息進行數據化和系統化整理，形成對產品設計研發具有重要指導作用的數據分析資料，幫助企業在整體產品設計研發流程中實現多點協作、信息共享和分級管理，提高設計研發系統的效率和效益。

關鍵詞：數據分析；設計思維；市場定位；精準營銷

中圖分類號：TS941 文獻標志碼：A

The Influence of Industry Big Data Analysis on New Models of Design Thinking

Abstract： Based on discussing big data analyzing technology as well as enterprise case studies and tracking surveys， the paper states that such data analyzing technology will facilitate the generation of new models of design thinking， which will more rely on Internet technology， and systematically reorganize complicated resources and information into data that can be further used as an important guidance for new product design. These data will help enterprises realize cooperation of various participants， information sharing and tier management in the process of product design and R&D and improve the efficiency and benefits of their design and R&D system.

Key words： data analysis； design thinking； market positioning； precision marketing

在全球服裝紡織業格局中，中國還處于起步探索階段，缺少真正有市場競爭力的自主設計品牌。企業們普遍缺乏高效務實的設計創新能力，成為了我國服裝紡織行業的發展短板。面對國際品牌的激烈競爭，企業們需要建立自己的新型設計思維模式。更加適應市場需求的新設計思維將是一套有理有據、高效靈敏的產品設計與管理系統，這將有助于企業們更超前的把握市場發展動態，更精準的分析產品的優劣勢，更合理的籌劃銷售策略，更敏銳的找到未來商業機會從而打造企業及品牌的市場競爭實力。

目前在經濟發達國家的服裝產業中，類似的研究已經進行到了比較成熟的階段，如法國的Lectra（力克）公司，通過將其CAD/CAM 、三維技術與互聯網技術的結合，進行最優化的數據傳輸，可以滿足企業在整個生產過程中從服裝系列設計到視覺化銷售的所有環節的需求。力克公司的發展資料為本文的研究提供了非常有價值的可參考實例。

1 針對服裝紡織產業大數據分析技術的研究

服裝紡織產業大數據分析技術是基于互聯網大數據分析的專業服裝設計和生產管理輔助工具。該分析技術采用的是個性化分布式數據挖掘技術，通過對互聯網海量真實的服裝銷售數據的分析，監控并分析網站，采用JAVA語言對網站中各種內容信息進行智能化的分析和挖掘，多維度、全方位對服裝屬性數據進行篩選，可甄別出不同時間段、不同地域、不同年齡層次、不同性別甚至不同消費習慣的服裝購買者對服裝顏色、款式、面料、尺寸等屬性的偏好，并形成直觀易懂的可視化報表，從而對設計和生產管理者形成指導，更加方便直接的形成“設計指導書”或者“生產指導書”。能夠使產品更加符合品牌特征和市場需求，極大地提高設計生產效率，減少成本與避免試錯風險。

在數據分析技術的層面上，它是基于html的個性化分布式數據挖掘系統。核心內容是監控并分析網站，生成Excel表格形式的報表，報表包含關鍵詞和網站的鏈接地址。這種分析為采用Java語言對網站中的各種內容信息進行智能化的分析與挖掘。相當于目標網站名單讀取模塊，采用Excel表格存儲目標網站列表和關鍵詞，并且用Java語言讀取信息，并利用web界面即時呈現監控結果。

2 服裝紡織產業大數據分析技術對設計思維影響的實例研究

參與本次研究項目的北京相與文化發展有限公司，是一家由中法意等多國設計師和業內人士組成的專業服裝紡織品品牌孵化和設計營銷整合機構。

2014年公司開始進行自主開發和使用基于互聯網的服裝設計大數據分析系統，如圖 1 所示，針對某款產品的數據分析結果，將對設計工作產生重要的引導作用。設計師們會根據數據分析結果來判斷設計思路是否合理，改變了傳統設計流程中過于強調設計師主觀感受的不穩定性，將基于互聯網的海量數據經過精準的篩選和整理，生成直觀可視化的數據報表，并且形成多點共享和分級管理的平臺化工具，將設計研發流程模塊化，迅速找到針對市場切實有效的產品設計賣點和營銷方式，可以極大地提高服裝設計師和生產管理者的工作效率，降低了設計研發成本并有效減少了企業在新品設計研發方面的試錯風險。

為了調研資料的充分性和客觀性，本論文還調研了參與10家生產銷售與男士T恤相關的服裝企業。在男士T恤這個產品品類的設計開發之前，這些企業想去了解該產品的設計研發方向的需求集中體現在以下幾個方面，如基礎風格、花型圖案、面料材質、款式細節和服飾工藝等；并且在這幾個需求里面，關于花型圖案的調研量最大，這個環節也就成為了企業們最為關注的問題所在，另外占比量22%位居其次的款式細節，也成了男士T恤的另一個設計重點。以上調研的數據比例圖示（圖2），充分證明了企業對產品的設計研發方向的設定，是有著比較明晰準確的需要點的，占比29%的企業都認為要將花型圖案作為男士T恤的設計重點。如果通過產業數據分析技術，能比較清楚地告知這些企業，在服裝設計研發的時候，是否要優先關注哪些方面以及如何把握這些方面的設計工作，這無疑對企業把控產品與市場需求的貼合度方面是有重要幫助的。

3 產業大數據分析技術對新型設計思維模式的影響

“積累、效率、協作、降本”—— 代表著新型設計思維模式核心要素的八字方針，將給產品的設計研發思維帶來全新突破，將有力地幫助中國數以萬家企業將設計真正轉化為生產力并最終打造核心競爭能力，完善品牌體系并全面提升品牌價值。

將與產品相關的市場數據進行搜集整理和分析，在互聯網大數據分析技術的幫助下，找到對企業的產品設計研發最具有參考價值的類比信息，不同于傳統設計模式的主觀化和分散化，新一代的設計思維模式需要將資源和信息模塊化，形成支持系統；從而在企業的整體產品設計研發流程中實現多點協作、信息共享和分級管理，極大地提高了流程的效率，降低了錯誤判斷市場導向帶來的經營風險，節省了設計開發的時間和成本，同時新型設計思維模式又會強化對于流程中每個環節的工作指標的評估，從而達成有效良性的管理機制。

4 結語

基于產業大數據分析技術的新型設計思維模式，將帶給企業全新的發展路徑，有助于企業在競爭日益激烈的市場環境下迅速開拓局面，全面提升產品及品牌的核心價值。

參考文獻（略）