牙周病與慢性腎病相關性的Meta分析

劉 聰，王 婷，張?zhí)旆颍鯐苑?，劉 新*，桑 雪，周文博 ，史慶怡，袁 琳

(1．吉林大學中日聯誼醫(yī)院 口腔科，吉林 長春130033；2．吉林大學護理學院，吉林 長春130000)

*通訊作者

牙周病與慢性腎病相關性的Meta分析

劉 聰1，王 婷2，張?zhí)旆?，王曉峰1*，劉 新1*，桑 雪1，周文博1，史慶怡1，袁 琳1

(1．吉林大學中日聯誼醫(yī)院 口腔科，吉林 長春130033；2．吉林大學護理學院，吉林 長春130000)

牙周病(periodontal disease，PD)是一種發(fā)生在牙周支持組織的疾病，其發(fā)病率在全世界范圍內高達90%[1]。近幾十年來，越來越多的研究發(fā)現PD與很多全身系統(tǒng)疾病有一定的相關性，例如糖尿病、心腦血管疾病、低體重早產兒等[2-5]。

慢性腎病(chronic kidney disease，CKD)被定義為腎臟損傷或不明原因引起的腎小球濾過率(GRF)<60ml/min/1.73 m2超過3個月[6]。全球發(fā)病率估計8%-16%，并逐年增高[7]。患有CKD的人群會增加終末期腎病、心血管事件和死亡的風險[8，9]。CKD的發(fā)病機制至今尚未完全明確，2005年，Kshirsagar等[10]在一項納入了5537位參與者的橫斷面研究中首次發(fā)現，重度的PD與腎功能下降(GRF<60ml/min/1.73m2)呈明顯的相關性。隨后，眾多學者對兩者的相關性進行了多項臨床研究，但并未得出一致的結論。本文按照MOOSE (Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology)標準對公開發(fā)表的探討PD與CKD的相關性文獻進行Meta分析，以期對公共衛(wèi)生及臨床通過防治PD減少CKD的發(fā)生提供參考。

1 資料與方法

1.1 納入標準

納入標準為：(1)探討PD與CKD相關性的研究主題;(2) PD有明確的診斷標準；(3)結局指標GRF<60 ml/min/1.73 m2；(4)研究設計為觀察性研究包括隊列研究、病例-對照研究和橫斷面研究；(5)直接提供了相對危險度(relative risk，RR)，比值比(odds ratio，OR)及95%可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)或直接通過文中提供的數據進行計算。

1.2 文獻檢索及資料提取

由兩位評價者獨立檢索 PubMed、Embase和Cochrane 數據庫，檢索時間均為從建庫至2016年9月。同時，手工檢索近期綜述及納入文獻的參考文獻；如試驗報告不詳或資料缺乏，嘗試通過信件與作者取得聯系獲取，以使納入文獻資料更加全面。以PubMed為例，檢索策略如表一。由兩位評論者獨立篩選并對符合納入條件的文獻進行資料提取，若遇到分歧邀請第三位評論者加入，通過討論達成一致。資料提取內容包括：第一作者及發(fā)表時間，研究人群(年齡、性別、例數)，國家，研究設計類型，PD與CKD的診斷標準，協(xié)變量的校正，RR或OR 及95%的CI等。

1.3 統(tǒng)計學質量評價及質量等級

由于納入的文章包含橫斷面研究，由兩名評論者遵照Chambrone等[11]改編的 Newcastle-Ottawa Scale(NOS)量表對所有納入的文獻進行質量評價。評價總分為14分，高質量:11-14分;中等質量：8-10分；低質量：<8分[10]。

1.4 統(tǒng)計學分析

采用Stata 12.0軟件完成。對于隊列研究計算合并RR或OR及95%的CI，橫斷面研究計算合并OR及95%的CI。首先采用Q檢驗與I2檢驗看研究間是否具有異質性，當P<0.1、I2≥50.0%時，說明研究間存在異質性，反之則同質性較好，同質性較好采用固定效應模型進行Meta分析，反之則采用隨機效應模型分析。其次，采用去除單項研究法敏感性對結果的穩(wěn)健性進行檢測。

2 結果

2.1 檢測結果

初檢出3623篇相關文獻，通過EndNote X7剔除重復264篇文獻，閱讀題目和摘要排除不相關文章及綜述排除3320篇文獻，對剩余的39篇文獻全文進行仔細閱讀，最終納入3個隊列研究[12-15]、5個橫斷面研究[10,16-19]。

2.2 納入文獻的質量評價結果及質量等級

6篇文獻為高質量文獻(得分11-12分)，2篇文獻為中等質量文獻(得分9-10分)。

2.3 PD與CKD的相關性

隊列研究間同質性較好(I2=44.6%,P=0.125)，所以采用固定效應模型進行 Meta 分析。合并結果提示PD人群與牙周狀況健康的人群，有更高的CKD的發(fā)病風險(RR=1.913，95%CI:1.418-2.579)，見圖1。依次剔除各研究進行敏感性分析，發(fā)現結果無實質性變化，說明Meta 分析結果穩(wěn)健性好。由于研究個數少，未進行亞組分析。

橫斷面研究間同質性好(I2=0%,P=0.586)，所以采用固定效應模型進行 Meta 分析。合并結果提示 PD人群與牙周狀況健康的人群，有更高的CKD的發(fā)病風險(RR=1.564，95%CI:1.325-1.846)，見圖2。依次剔除各研究進行敏感性分析，發(fā)現結果無實質性變化，說明Meta 分析結果穩(wěn)健性好。

圖1 隊列研究的Meta分析結果

圖2 橫斷面研究的Meta分析結果

3 討論

3.1 相關性分析

根據先前的報道，對于腎臟疾病有以下幾種危險因素：年齡[20]，蛋白尿[21]，高血壓[22]，糖尿病[23]，異常血脂癥[24]，肥胖[25]和吸煙[26]。但這些傳統(tǒng)的因素不能完全解釋CKD的發(fā)生，2005年，Kshirsagar等[10]首次報道了重度的PD是腎功能下降(GRF<6 0 ml/min/1.73 m2)的危險因素。此后，美國的Fisher等[16]在第三次健康和營養(yǎng)調查中篩選出12947位成年人進行橫斷面調查，結果發(fā)現PD是美國成年人CKD一種潛在的非傳統(tǒng)的危險因素。PD是一種全身系統(tǒng)的炎癥負擔來源[27-29]。研究證明慢性的炎癥反應會導致高血壓和糖尿病，且兩者是心血管疾病和CKD的主要危險因素[30]。關于PD與CKD之間的相關性，許多學者開展了觀察性研究力圖進行證明，但還沒有一致的結論。本Meta分析基于隊列研究的結果顯示，PD可以增加CKD發(fā)生風險的1.913倍，且各研究間同質性較好，敏感性分析結果穩(wěn)健性好；基于橫斷面研究的結果顯示PD可以增加CKD發(fā)生風險的1.564倍，且各研究間無異質性,敏感性分析結果穩(wěn)健性好。

3.2 納入文獻的特征和質量

本 Meta 分析共納入8篇觀察性研究的文獻(3篇隊列研究，5篇橫斷面研究)，均為國外發(fā)表的英文文獻。所有的文獻均對危險因素如年齡、性別、高血壓、吸煙等進行了校正，改編的NOS評分質量較高(2篇9分、1篇10分、5篇11分、1篇12分，平均10.75分)，總之，納入文獻總體質量較高，結果論證強度較強。

3.3 本研究的局限性

本研究雖然對于探討PD與CKD之間的相關性的文獻進行了全面的檢索，且結果論證強度較強，但還是有以下局限性：①納入文獻數目較少且都是觀察性研究，5篇為橫斷面研究，論證強度最高的隊列研究只有3篇。②納入文獻較少且都是公開發(fā)表的國外文獻，可能會導致發(fā)表偏倚。③各研究間對PD的定義及嚴重程度不統(tǒng)一，無法進行“劑量-效應分析”。④Meta分析屬于二次文獻，本身具有一定局限性。

3.4 臨床指導意義

本Meta分析結果顯示PD與CKD之間具有一定正相關性。這就提示，口腔醫(yī)生面對PD的患者，在治療患者牙周病提高其口腔衛(wèi)生質量的基礎上，也要對患者腎臟功能加強重視，并口腔衛(wèi)生宣教OHI(oral hygiene instruction)做好口腔衛(wèi)生的預防工作。對于腎內科醫(yī)生也要注重CKD患者的口腔衛(wèi)生狀況，必要時聯合口腔醫(yī)生對患有PD的CKD患者進行潔治或刮治輔助治療。迄今，世界上還沒有一篇關于此研究高質量的RCT,中國臺灣chen等[31]研究發(fā)現PD對于eGFR下降≥30%是一種危險因素，但中國大陸尚無此研究，因此，未來有必要對此研究進行更多的研究，尤其是高質量RCT的研究。

綜上所述，本研究結果表明PD與CKD的發(fā)生具有一定相關性，未來還需要更多研究對此結論加以證明。

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1007-4287(2016)12-2087-04

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