中醫耳穴埋籽治療失眠的數據挖掘研究

程喜榮 趙海燕 梁旋 陸明

(1.江蘇省第二中醫院，江蘇 南京 210017；2.南京醫中下天科技有限責任公司中醫數據挖掘中心，江蘇 南京 210029)

·論 著·

中醫耳穴埋籽治療失眠的數據挖掘研究

程喜榮1趙海燕2梁旋2陸明2

(1.江蘇省第二中醫院，江蘇 南京 210017；2.南京醫中下天科技有限責任公司中醫數據挖掘中心，江蘇 南京 210029)

目的 研究臨床上耳穴埋籽治療失眠的選穴規律。方法 采用地區通用數據處理平臺Medcase V 3.2數據記錄挖掘系統進行數據分析處理，采取計算機檢索方式，以主題詞“失眠(或睡眠障礙、不寐)”和“耳穴埋籽(或耳穴壓豆、耳穴貼壓)”檢索中國知網，建立耳穴埋籽治療失眠專庫數據庫，用關聯解析進行數據挖掘研究。結果 失眠在臨床上以心脾兩虛證型最為多見，失眠與耳穴“皮質下加神門加心”組合有關聯性。結論 耳穴埋籽是中醫臨床廣泛使用的失眠治療與護理方式。

耳穴埋籽； 失眠； 數據挖掘； 護理

失眠通常是指患者對睡眠時間和/或質量不滿足并影響白天社會功能的一種主觀體驗。長期失眠對人們正常的工作與生活會產生嚴重的負面影響，甚至導致惡性意外事故的發生。耳穴埋籽作為中醫藥傳統治療方法，以其操作簡便、無創傷、費用低、幾乎無毒副反應、效果佳、患者依從性高，具有很大的臨床前景與應用價值。臨床常用耳穴埋籽治療與護理失眠患者，故我們采用數據挖掘的研究方式為有效護理失眠提供證據支撐，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究文獻數據主要采取計算機檢索方式，用主題詞聯合的檢索方式檢索中國學術文獻網絡出版總庫(中國知網，CNKI)。主題詞主要為：失眠(或睡眠障礙、不寐)和耳穴埋籽(或耳穴壓豆、耳穴貼壓)。檢索出文獻的時間段為1987年3月-2015年8月，共檢索到388篇文獻，通過瀏覽全文后，剔除41篇文獻，剩余347篇文獻。將347篇文獻建立耳穴治失眠專庫數據庫，采集信息字段，依次為：診斷、合并診斷、證型、例數、穴位、結合湯藥、結合其他治療方法、治療頻次、療程時長、療程次數、治療材料、發表時間。

1.2 納入及排除標準 文獻納入標準：“耳穴埋籽”干預“失眠”臨床研究的所有文獻，包括：(1)耳穴埋籽治療失眠的隨機對照試驗(RCTs)。(2)失眠患者自身對照試驗。排除標準：(1)重復文獻。(2)耳穴埋籽治療失眠的研究進展。(3)治療方法與主題詞不符。

1.3 數據清洗 參照人民衛生出版社出版的《中醫診斷學》第5版、上海科學技術出版社出版的《中醫診斷學》教材慣用的中醫術語表達，將病種診斷、證型名稱進行規范，藥物名稱與炮制方法則參照中國中醫藥出版社出版的《中藥學》第2版教材及《中華本草》進行規范，穴位名稱參照中國中醫藥出版社出版的《針灸學》第2版教材。具體的數據規范原則如下：(1)合并診斷進行歸納，如將腦梗死、腦卒中、中風統一規范為中風。(2)藥物名稱進行規范，如將首烏藤、夜交藤統一規范為夜交藤。(3)穴位名稱進行規范，如將神門穴、神門統一規范為神門等。

1.4 研究方法 本次數據研究方法采用地區通用數據處理平臺Medcase V3.2數據記錄挖掘系統[1-5]進行數據分析處理。該系統結構模塊包括兩大部分。第一部分為數據錄入模塊，主要針對臨床醫案數據采取“半結構化”實時錄入，是中醫的臨床科研一體化的便捷型代表性程式之一；第二部分為數據挖掘模塊，主要是數據記錄挖掘拓展系統(Medcase record mining expand system，MRMES)，其中包括數據清洗平臺、數據分析平臺、數據可視化表達平臺等三部分。其中數據關聯規則分析平臺(Association rule analysis platform，ARAP)的核心算法為FPGrowth算法。本次研究先將清洗后的二級病種專庫數據庫導入MRMES的上ARAP，運用強化FPGrowth算法構建加強關聯規則數據挖掘模型，使用Xminer operation tool運算工具對研究數據進行挖掘處理和邏輯分析，對計量性趨勢數據運用Medcase chart進行解構分析與圖形表達。

2 結果

2.1 研究基線分布 符合納入標準的文獻共計347篇，失眠病例診次共計681次。

2.2 高頻證型分布 對681診次中分證型論治的診次進行統計分析，列舉了以下10個高頻證型，見表1。

表1 高頻證型分布

2.3 高頻耳穴分布 共應用耳穴埋籽治療失眠的診次有681次，主要耳穴分布，見表2。

表2 高頻耳穴分布

2.4 失眠-耳穴關聯規則項集 將文獻中681診次的耳穴與失眠進行關聯解析挖掘，共產生規則項集17條。結果顯示：臨床上常用的治療失眠的耳穴組合：皮質下加神門加心，具體的規則項集，見表3和圖1。

表3 失眠-耳穴關聯規則項集

圖1 失眠-耳穴關聯圖

3 討論

關聯規則(Association rules)是數據挖掘的重要研究方法之一，由R.Agrawal等[6]于1993年首先提出，用于從大量數據中發現滿足一定條件的項集之間隱藏的關聯，從而找出數據庫中隱藏的關聯網。近年來，隨著中醫藥大數據處理技術的迅速發展和數據挖掘類研究的不斷深入，關聯規則類型的挖掘技術與挖掘設計不斷創新，Medchitec group數據挖掘團隊在原有關聯算法和研究設計的基礎上，進一步研究開發了中醫臨床數據的集內關聯、集外關聯、層級關聯、測距關聯等方法，并結合不同名醫專家的數據結構類型進行場景化運用，提升了挖掘效率。

本次研究以中國知網數據庫中有關耳穴干預失眠的相關文獻為研究對象，符合標準的文獻共計347篇。基于這347篇文獻，建立耳穴治療失眠專庫數據庫，發現失眠臨床研究中的有關診斷分型排名前十依次為：心脾兩虛、肝郁化火、陰虛火旺、心腎不交、痰熱內擾、心膽氣虛、胃氣失和、肝郁氣滯、肝陽上亢及脾胃不和。可見，臨床上失眠患者以心脾兩虛、肝郁化火、陰虛火旺、心腎不交、痰熱內擾、心膽氣虛等證型多見，而這一結論與失眠的主要證型具有一致性。

穴位分布中，頻次前十位，以神門最高，其余依次為：心、皮質下、交感、腎、脾、肝、枕、內分泌及胃。從表3可以看出，耳穴“皮質下加神門加心”組合與失眠具有關聯性。中醫認為，耳不但是聽覺器官，從經絡學來講，是人體臟腑器官的一個全息圖。耳與經絡臟腑的關系相當密切。神門[7]是調節大腦皮層興奮和抑制的要穴，具有良好的鎮靜功效；皮質下[8]可以補髓益腦，止痛安神；交感可以調節植物神經功能，結合心、腎、脾、肝等調節臟腑功能。研究發現：通過準確的辨證論治，臨床應用耳穴治療失眠時多使用主穴加配穴的方式，主穴中以皮質下、神門、心、交感組合多見，配穴則隨臨證加減，如：心脾兩虛證患者在主穴基礎上再加上脾，肝郁化火證患者再加上肝等，這也充分體現了中醫臨床辨證施治、標本兼顧的治療原則。

[1] 朱琳.基于數據挖掘的周仲瑛教授從”風濕相搏”論治慢性腎臟病病案的回顧性研究[D].南京:南京中醫藥大學,2014.

[2] 郭茗.基于數據挖掘的周仲瑛教授肺癌病機辨證學術思想研究[D].南京:南京中醫藥大學,2014.

[3] 邵金博.基于數據挖掘的郭立中教授從扶陽論治癌病病案的回顧性研究[D].南京:南京中醫藥大學,2014.

[4] 趙鼎.基于數據挖掘的溫腎法治療虛寒病證病案的回顧性研究[D].南京:南京中醫藥大學,2014.

[5] 趙惠.周仲瑛教授從痰論治肺系疑難病研究[D].南京:南京中醫藥大學,2014.

[6] Agrawal R，Imielinski T，Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases[C].Proceedings of the International Conference on Management of Data，NY，USA.ACM New York，207-216.

[7] 徐文娟，李憲紅.耳穴埋籽應用于不寐的療效觀察與護理[J].中國現代藥物應用，2011,5(12):104-105.

[8] 常洪雁.耳穴埋籽治療失眠療效觀察與護理[J].遼寧中醫藥大學學報，2012,14(9)：192-193.

Study of traditional Chinese medicine of auricular seeds for the treatment of insomnia by data mining

Cheng Xirong1， Zhao Haiyan2， Liang Xuan2， Lu Ming2

(1.TheSecondAffiliatedHospitalofNanjingUniversityofChineseMedicine,NanjingJiangsu210017;2.TheDataminingcenterofTCMinNanjingMedicalScienceandTechnologyCo.Ltd,NanjingJiangsu210029)

Objective To study the acupoint selection rule for auricular seeds in the treatment of insomnia.Methods By applying the area of general data processing platform Medcase V 3.2 recording data mining system for data processing and analysis,adopt computer retrieval methods,with key words "insomnia or sleep disorder,insomnia' 'and auricular seed(or auricular point pressing with seeds,auricular point sticking,auricular points)" search of CNKI,establish the special database of auricular treatment of insomnia,using association analysis of data mining research.Results The heart and spleen deficiency type was the most common in insomnia,and the combination of auricular points “subcortex and shenmen and heart”is associated with insomnia.Conclusion Auricular seeds is the widely used way for insomnia treatment and nursing based on traditional Chinese medicine.

Auricular seed; Insomnia; Data mining; Nursing

國家中醫藥管理局中醫瘀熱病機重點研究室開放課題(編號：YUBJ2011KF-10)；江蘇省普通高校研究生科研創新計劃項目(編號：CXZZ13-0610)

程喜榮(1973-)，女，本科，副主任護師，研究方向：臨床護理

陸明，E-mail：luming@medchitec.com

R248，R471

A

10.16821/j.cnki.hsjx.2016.12.002

2015-01-07)