大數據技術在國防科技工業領域的應用

□ 王文華

大數據技術在國防科技工業領域的應用

□ 王文華

大數據將成為軍工企業的核心競爭力之一，軍工企業必須轉變觀念，加大對大數據技術的研發力度，加快大數據技術的應用，增強核心競爭力。

黨的十八屆五中全會提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”這是大數據戰略第一次寫入黨的會議決議，標志著大數據戰略已正式上升為國家戰略。大數據技術的發展及其廣泛應用，給國防科技工業發展帶來難得的機遇，也提出了嚴峻的挑戰。

大數據技術應用給國防科技工業帶來的機遇

從本質上看，大數據的精髓在于它拓展了數據分析的抽樣方法和范圍，放松了對數據研究的精準度要求，更注重通過揭示相關關系來刻畫世界萬物之間的復雜聯系。因此，大數據為人類認識世界提供了新的方法，引發了思維的革命。

軍工企業通過長期經營，已經逐步積累了海量的用戶數據，這些用戶數據構成了龐大的結構性數據資源。從產品研制生產的角度出發，理想狀態的大數據是組織的行為全記錄，以及從這些記錄中發現規律的過程。跟過去數據相比，大數據關鍵作用之一是減少信息不對稱，發現市場主體的行為規律，甚至預測其經濟行為。大數據能夠從根本上解決國防科技工業發展中面臨的信息不對稱、客戶不透明的問題。運用大數據技術和方法，能夠更好識別和認知客戶需求，以客戶為中心，實現快速、低成本的客戶營銷和有效的風險管控，進而從根本上提升軍工企業的核心能力。通俗地講，大數據使軍工企業“更聰明”，這是軍工企業體現其核心競爭能力的新型資產。

一是軍工行業應用大數據技術，可以精準服務企業資本運營活動。利用大數據技術，將客戶按照行業和規模細分為若干個客戶群，在每個細分群中找出標桿企業，找出潛在市場，精準定位和推薦適合該企業的產品和服務，不僅可以大大提升成功率，而且更有效地滿足了市場需求，助推軍工企業的資本運營。

二是軍工行業應用大數據技術，能夠有效防控風險。美國一家互聯網信用評估機構，通過大數據技術，深入分析客戶在各個社交平臺（臉譜等）的數據，對銀行信貸申請者進行風險評估，并將結果賣給銀行，與銀行內部評估相結合，形成更完善、準確的違約評估，降低了銀行風險成本，提高了銀行風險定價能力。軍工企業利用大數據技術，首先識別出影響行業發展的主要因素，然后逐一模擬、測試、分析這些因素的影響，綜合評判企業資產狀況和運營風險。準確的風險評估，能夠最大限度地滿足各類客戶的需求，防范和規避企業運營的風險。

三是軍工企業應用大數據技術，有助于提高生產經營決策的科學性。在大數據時代，人們將以一種前所未有的方式，通過對海量數據的分析，獲得有巨大價值的產品和服務或深刻的洞見。與局限在小數據范圍相比，使用大數據為國防科技工業帶來了更高的精確性，能夠更清楚地看到樣本無法揭示的細節信息。同時，擁有大數據，可以不再對一個現象刨根究底，只要掌握大體的發展方向即可。適當忽略微觀層面的精確度，會在宏觀層面對軍工企業資產和運營狀況擁有更好的洞察力。

國防科技工業應用大數據技術面臨的挑戰

發達國家在大數據技術領域顯著優勢的挑戰

從總體上看，西方發達國家掌握著數據和信息的控制閥。為謀求自身的政治、經濟和軍事利益，它們限制、壓制甚至破壞他國信息數據的自由流動，并發動對其他國家的技術打擊。美國等西方大國憑借先進的信息和大數據分析技術，已偵知數十萬個外國計算機系統的指令和網址；利用地球同步衛星竊取包括因特網通信和電子郵件在內的各類通信信息和數據，并利用信息武器進行攻擊。此外，西方發達國家還借助壟斷地位推行行業標準，或通過專用保護技術遏制其他國家的自主研發進程。

我國大數據安全存在嚴重隱患

這些年來，我國持續關注和重視大數據建設，取得了顯著的成績，但從總體上看，大數據核心軟硬件自主化程度低，關鍵技術受制于人，嚴重影響信息安全。這些“舶來品”對核心組件的壟斷，對信息安全構成了嚴重威脅。沒有原始創新，只是在別人后面追趕，就難以突破發達國家的知識產權和技術壁壘，最終還是要受制于人。

現有手段難以滿足信息安全要求

在大數據時代，大數據安全的威脅隨時都有可能發生。例如，用戶數據和應用托管在云計算上面臨泄露和非授權使用的風險。一些零碎、局部、看似無關緊要的信息和數據，通過對比、匯總和整理，就可以形成完整的、有價值的情報。大數據存在著資訊工具的“暗影效應”或“雙刃劍效應”。隨著數據庫的爆炸式增長，一方面，數據庫的漏洞越來越多，可攻擊的目標也隨之增加；另一方面，隱藏在海量數據中的攻擊行為往往難以及時探測。伴隨著數據的進一步集中和數據量的增大，現有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求，對海量數據進行安全防護更加困難。

在大數據背景下，網絡結構發生邊界模糊、中心離散、分層減少等重大變化，導致原來的安全防護理念和技術出現設備位置不確定、防護重點不突出、阻斷策略不匹配等問題。由于大數據具有體量龐大和價值密度低等特點，敵對勢力利用大數據作為掩體，開展情報竊取和網絡攻擊活動，對國防科技工業的數據系統進行惡意攻擊和破壞，對特定對象實施長周期、低強度的連續緩慢攻擊竊密行為。

國防科技工業領域加快發展大數據技術的對策

加強對大數據安全的統一管理

大數據安全不僅僅是技術問題，而且是具有系統性、全局性的戰略問題。因此，必須盡快建立適合中國國情的大數據安全防范體系，整合信息安全管理機構，完善大數據安全防護機制，完善大數據安全的法律法規，實現對大數據安全的統一管理和指導。

構建軍民融合的大數據建設體系

構建軍民融合的大數據建設體系，可以依托國家最先進的技術力量，降低大數據建設投資的風險和獲得前沿技術的成本。

一是推進國家基礎數據開放共享進程。充分利用軍用和民用信息安全資源，建設大數據安全應急響應系統，一旦發生信息安全突發事件，實施緊急響應、處理和恢復，使各種文件數據和網絡系統能夠及時恢復工作。

二是加強大數據技術領域的軍地合作。采用新的組織形式與管理方法，利用民營高科技企業和軍工企業的技術、人才與設備優勢，聯合軍地科研機構和高等院校等共同組建大數據技術研發中心等，積極開展大數據領域的雙邊或多邊技術協作，逐步形成一大批產學研一體化的大數據技術科研平臺。

三是設立大數據技術發展的風險投資基金。對于軍民兩用和具有潛在軍事開發價值的大數據技術研發項目，通過財政投資、稅收優惠、政府擔保、政府采購、貼息貸款等方式引導和支持風險投資，以項目為紐帶組建一大批軍民兩用大數據技術創新企業。

大力發展大數據技術

發展大數據技術是一個綜合性的系統工程，需要統籌規劃，統一研究部署。國家應將大數據安全技術納入國家重大科技發展規劃中，統籌安排、協調發展。

一是加強對大數據技術研發的投資力度，形成國家、地方、企業多方投資的新格局。加大對大數據關鍵技術研發投入，盡快使我國的大數據技術趕上或接近世界先進水平。對于重大的大數據技術項目，要發揮我國的制度優勢，組織聯合攻關、協同攻關，逐步建立一支由國家級科研院所、地方科研院所和部門科研院所以及軍隊科研單位、軍工企業和民營企業的研發機構組成的大數據技術攻關隊伍。

二是建設大數據實時監控系統。建設網絡空間可信任體系，研發面向高密級信息精準服務的自適應加密算法，是確保大數據時代海量數據中高密級信息快速、實時、精準、全周期安全可控的核心技術。為此，需要盡快啟動超級數據中心建設，積極開發具有自主知識產權的大數據安全保密技術和產品，重點加強密碼、反偵察監視和網絡防護等關鍵技術的攻關；實行安全等級保護制度，利用大數據安全技術的研發，部署縱深防護、多層配置的安全保密措施，以有效應對信息滲透和情報竊取；強化接入認證管理，利用密碼技術保護克制數據污染，采取云威脅分析等手段精確定位攻擊竊密行為，對大數據安全進行主動感知、檢測和防御。

三是推進關鍵軟硬件技術自主可控。目前我國在自主CPU處理器和操作系統等領域已取得重要突破，應盡快進行試點應用，逐步整體替換國外產品。同時，積極探索大數據領域的新概念、新原理、新思路和新方法，加強戰略性、基礎性和前沿性技術的研究，掌握大數據采集挖掘和分析處理核心技術，打造系統集成創新的平臺，吸收與集成多方面的知識、技術、人才和產品，實現最終產品的自主創新和核心關鍵技術的重大突破。（陜西正衡管理咨詢有限責任公司）