運用大數據思維提升組織工作質效

許彬奇 金衛華

習主席強調指出，政治工作過不了網絡關就過不了時代關，必須研究把握信息網絡時代政治工作的特點和規律，推動政治工作傳統優勢與信息技術高度融合。這一重要論述從寬廣的歷史視野和深邃的戰略洞見，指明了新形勢下軍隊政治工作改革創新的方向。大數據作為信息網絡時代的重要標志，既是一種技術，更是一種價值觀和方法論，其帶來的不僅是信息技術的升級，更是一次全新的思想解放和觀念變革。把大數據思維與黨在軍隊中的組織工作相結合，是推進政治工作創新發展的時代要求。

一、發揮大數據思維的前瞻性特點，增強組織工作主動性

大數據的核心功能是預測，即通過對數據的開放整合和深度分析，挖掘出新的潛在價值，未雨綢繆，預有準備，從而使決策更加科學、工作更加有效。在組織工作中引入大數據思維，可以從數據分析中提升預判能力，更好地統籌指導、規劃全局，牢牢把握組織工作的主動權。一是硬化標準條件，把好黨員發展關。發揮大數據分析處理的全面特性，依托網絡建立發展黨員模塊，設置入黨積極分子、發展對象、預備黨員在線學習進度跟蹤和培養考察期滿提醒等功能，通過可視化報表實時跟蹤發展對象的思想狀態和學習情況，提升發展黨員工作質量。通過大數據進行動態分析，切實了解和掌握其現實思想動態、身心健康，以及政治立場、價值取向等情況，以便于及時做好預判、干預和引導，夯實正確的“三觀”基礎。二是優化日程設置，把好組織生活關。利用網絡平臺和移動終端設備，構建集約高效的交流平臺，對各級黨組織落實組織生活制度的時間、人員、地點等信息進行登記備案和情況匯總，定期進行數據提取分析，以實現對組織生活質量效果的全面跟蹤掌控，為各級黨組織決策利用什么時機、采取什么方式、圍繞什么主題開展活動等問題，提出專業性指導意見，切實提高組織生活日程設置的科學性和合理性。三是強化全程監管，把好群眾評議關。靈活運用大數據全時全域、涵蓋面廣的特性，嚴格把控群眾評議的各個環節，將每名黨員入黨以來歷次群眾評議結果錄入數據庫，對零碎分散的數據進行跟蹤分析，有利于準確把握每名黨員的群眾“支持率”“威信度”等動態變化情況，便于各級黨組織及時表彰發揮作用明顯的優秀黨員，排查不合格黨員，有效提升群眾評議工作的全面性和精細化程度。

二、發揮大數據思維的系統性特點，增強組織工作針對性

大數據有兩個顯著特征，即“大”和“雜”，極大改變了傳統數據采集的方式和類型。從數據采集的方式來看，大數據實現了在對象不知情的狀況下實時采集數據，避免了運用問卷調查等傳統方式采集數據時人們可能出現的刻意性和掩飾性，使得數據分析是基于全時、全體而不是片段、樣本。從數據采集的類型來看，大數據既可以采集結構化數據，比如數據、符號，還可以采集非結構化數據，比如網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。因此，在組織工作中運用大數據技術手段，可以站在宏觀層面、全局高度看問題，從整體上把握組織工作的各個要素，不斷增強組織工作的效能。一是開展多樣化黨性教育。發揮大數據信息涵蓋全面、豐富、精準等特點，利用大數據打造多樣化教育載體，創新設置全媒體黨員教育平臺，建立“網上黨校”和黨建工作手機客戶端，通過微信公眾號、微博、QQ等“微平臺”，采取定制、群發、推送等辦法，有針對性地發布黨課教育內容，并在不同部隊、不同黨員群體之間，搭建起交流互動的橋梁，不斷提高黨性教育的廣泛性和豐富性。二是推進個性化黨性鍛煉。依托大數據強大的分析萃取信息功能，建立起黨員思想、行為、情感的信息庫，充分挖掘、整合和運用其中豐富的內涵和規律性信息，分析不同層次黨員的現實思想、心理及行為狀況，合理確定黨性鍛煉的目標、內容和方法，為每名黨員量身定制“標靶式”的黨性鍛煉計劃，滿足不同黨員的個性化需求，切實提高黨性鍛煉的針對性和實效性。三是實施科學化黨性評價。大數據思維的空間和多維視角，能夠將黨員成長經歷與教育情況實施集合鏈接，探究黨員思想與各類事件的內在聯系，黨性鍛煉與學習、工作、生活的內在聯系，建立科學的、與時代發展要求相適應的黨性評估體系，實現黨員黨性評價的直觀化和可視化。

三、發揮大數據思維的精準性特點，增強組織工作有效性

大數據時代強調的是以個體服務為基點的大眾服務。由于個體的行為和情緒、活動的細節測量和量化成為可能，政治工作發揮服務保證作用便可以精準到單個個體和每個工作細節。在組織工作中運用大數據方法，可以讓精確的數據結果取代模糊的直覺判斷，把組織工作做得更加有力有效。一是在實現黨員全面發展上下功夫。運用大數據技術，能夠全面系統地獲知黨員個體或特定黨員群體的個性特征，通過分析其個性、習慣、興趣點等，了解黨員的現實需要以及未來可能產生的需求，若及時滿足黨員的合理需求，就能增強黨員在黨組織中的存在感和活躍性。通過大數據分析，還能精準地開發出有利于黨員思想覺悟和工作能力提升的活動軟件，促進黨員的全面發展。二是在確立健康生活方式上下功夫。通過記錄存儲大量黨員生活工作軌跡變化信息，能夠歸納分析出一些潛移默化、難尋蹤跡的關聯事件，查找出可能偏離組織規范的因素和隱患，實現對不良行為的預測預警，若及時進行教育引導和行為干預，就能確保每名黨員始終在黨章黨規約束下行事，保持健康向上的生活情趣和工作狀態。三是在深入推進服務幫困上下功夫。利用大數據傳輸的便捷性和精準性，可以依托網絡組建黨員志愿者服務站，通過網上信箱、上門走訪、微信平臺等方式，收集駐地群眾在工作生活中遇到的困難和問題，并通過數據分析進行歸類存放，再根據黨員專業特長和群眾需求，有針對性地成立政策咨詢、法律援助、專業幫帶等志愿者服務隊，切實解決扶貧幫困的供需對接問題，實現精準化幫扶。