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大數據時代軍隊院校思想政治教育實效性研究

2017-01-01 20:08:43
軍事交通學院學報 2017年3期
關鍵詞:思想信息教育

郭 富

(西安政治學院 研究生管理大隊,西安710068)

?

● 思想政治工作 Ideological & Political Work

大數據時代軍隊院校思想政治教育實效性研究

郭 富

(西安政治學院 研究生管理大隊,西安710068)

為應對大數據對軍隊院校思想政治教育帶來的影響與變革,在厘清軍隊院校思想政治教育面臨新機遇的基礎上,分析大數據背景下開展思想政治教育的先決條件,提出增強軍隊院校思想政治教育實效性的基本途徑。

思想政治教育;軍隊院校;大數據

近年來,在互聯(lián)網信息技術的推動下,信息爆炸已經積累到了一個開始引發(fā)變革的程度,世界上的數據存儲量每年正以幾何數的方式急劇增長,我們正進入一個大數據時代[1]。正如2015年聯(lián)合國公布的《大數據促發(fā)展:挑戰(zhàn)與機遇》白皮書中所述:大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響。當前,社會中的各行各業(yè)正在因大數據而發(fā)生變革。因此,對大數據背景下軍隊院校學員思想政治教育方法進行分析研究正當其時。

1 大數據背景下軍隊院校思想政治教育面臨的新機遇

在信息膨脹、數據爆炸的今天,隨著我軍信息化建設程度的加速推進,大數據將逐漸成為部隊各項工作全新的載體。毫無疑問,這也必將給軍隊院校思想政治教育工作帶來一場前所未有的革命性變革。

(1)大數據為軍隊院校思想政治教育活動拓展了資源空間。在云計算技術的支撐下,用戶可以實現“泛在學習”,即只要通過移動互聯(lián)網與大數據支持,便可達到“4A”學習:Anytime(任何時間)、Anywhere(任何地點)、Anyone(任何人)、Anything(任何內容),任何用戶可在任何地點、時間、設備條件下進行學習[2]。在當今時代,有了云計算技術作為海量數據資源平臺,軍隊網絡數據系統(tǒng)也大受裨益,使得數據資源的共享性、實時性、多維立體性更加精確可靠,學習資源空間極大豐富,學習成本降低,便利性大大增強。軍隊院校思想政治教育在針對教育對象開展教育活動過程中,可以充分利用數據化信息的廣闊資源優(yōu)勢,在發(fā)揮思想政治教育保證作用上大做文章。

(2)大數據為軍隊院校思想政治教育研究創(chuàng)新了分析范式。定性分析與定量分析一直是網絡思想政治教育研究的重要方法,其中定量分析是定性分析的數據保障[3]。以往的定量分析研究采用抽樣調查的方式,工作量大且受諸多因素的制約,在有限的抽樣數據的基礎上效果難以保證。同時,教育對象的思想具有不確定性、動態(tài)性、私密性等特點,使得定量分析研究方法運用的并不充分。大數據的運用則不然,因為數據處理的理念是要全體,不要抽樣,所以可量化的鮮明特點使得教育對象的思想情感也可通過大數據來獲得,而不是隨機抽樣的分析研究。大數據模式真正發(fā)揮了定量分析研究方法的優(yōu)勢,使得小數據時代無法完成的量化分析研究,在大數據面前能夠完成,從而推進思想政治教育分析范式的創(chuàng)新。

(3)大數據為軍隊院校思想政治教育實施提供了數據支撐。把握好宏觀和微觀的數據化信息是提高思想政治教育效益的重要突破口。在宏觀層面上,不同群體受教育對象的思想狀況可以通過分析學員們的各種數據來把握,包括他們上網時留下的痕跡、在現實生活中隨時生成的數據、進行社交互動時記錄的數據等,以詳細劃分不同群體層次,進而提升網絡思想政治教育活動的覆蓋面和系統(tǒng)性;在微觀層面上,每個學員的個人信息被數據化后,累積到一定程度,就可以借助數據來分析每個人的思想行為,再根據每個學員獨特的思想行為有針對性地籌劃并開展思想政治教育活動,從而通過教育方法和條件的改善來增強軍隊院校思想政治教育的實效性。

2 大數據背景下軍隊院校思想政治教育的先決條件

牛津大學網絡學院互聯(lián)網研究所的維克托·邁爾·舍恩伯格教授在《大數據時代》中指出:“大數據時代帶給我們的是一種全新的思維方式,思維方式的改變將帶來顛覆性的變革。”[4]要搶占歷史變革的先機,首先必須占領思維理念和基礎條件等戰(zhàn)略主陣地。

(1)樹立超前的大數據思維理念。部隊工作由于保密等諸多方面的要求,長期以來一直未能實現真正意義上的數字化建設,不僅與時代發(fā)展脫軌,也使長期在節(jié)奏慢、周期長、效率低、流程多的環(huán)境中工作的人缺乏數據觀念和應對數據的能力,甚至有不少同志主觀上對數字化、數據化存在抵觸情緒,認為數據化是在增加工作負擔。這種理念與當前建設信息化軍隊的時代主題是背道而馳的。軍隊院校作為培養(yǎng)部隊人才的“主戰(zhàn)場”,必須率先強化大數據意識,樹立“用數據分析、靠數據決策、憑數據評價”的理念,把數據當作開展思想政治教育最寶貴的資源,通過宣傳普及、崗位培訓、院校送學、地方實習等,掌握大數據應用的基本原理,了解大數據相關技術,分析新技術應用的優(yōu)缺點,為“大數據政工”的應用普及奠定知識基礎、統(tǒng)一思想共識。

(2)打造體系健全的大數據系統(tǒng)。按照大型信息數據系統(tǒng)構建模型要求,一套系統(tǒng)完善的大數據平臺應該具備3個關鍵節(jié)點:能夠收集海量數據的云平臺、能夠無縫覆蓋整個運行空間的網絡、海量且龐大的數據資源。結合當前軍隊院校數據網絡管理運作實際,在數據方面,需要采集更多、更精細,且與學員密切相關的數據信息;在網絡方面,為了提高數據資源的應用價值,重點要在實現更多便捷網絡的無縫隙覆蓋上下功夫,最終達到消除信息孤島、盤活網絡空間的目的;在云平臺方面,要高度整合、高效調度各種軟硬件資源,積極促成并實現信息的共享。通過對各種類型的數據源進行定位和鏈接,將最終實現對所有數據采集、加工、發(fā)布及網絡共享功能的系統(tǒng)化。

(3)建立充足過硬的數據人才隊伍。院校思想政治教育要適應大數據時代發(fā)展,就應儲備數據分析與處理的人才,院校思想政治教育人才不僅要懂得教育,還要熟悉掌握網絡信息技術,為院校思想政治教育的新發(fā)展提供基本力量。人才隊伍不僅要學會運用大數據開展思想政治教育活動,還要利用網絡信息技術將教育內容數據化,由于數據的形態(tài)包括文字、圖片、音頻、視頻等,能夠大大擴展思想政治教育內容的傳播形式。因此,教育內容既可以包括網絡思想教育信息、網絡政治教育信息,也可以包括網絡道德教育信息、網絡心理健康教育信息等,當教育對象在瀏覽日常生活數據信息時,可隨時隨地獲取教育內容,于潛移默化中接受思想政治教育,使教育活動化被動為主動。

3 大數據背景下增強軍隊院校思想政治教育實效性的基本途徑

大數據技術為軍隊院校思想政治教育從過去的“漫灌式”逐漸走向“精細化”提供了可能。軍校思想政治教育工作要聚焦大數據時代特點,緊貼學員思想實際,勇于創(chuàng)新、敢于突破,積極探索大數據背景下學員思想政治教育的新途徑,不斷提高開展思想政治教育的質量和效益。

(1)注重創(chuàng)新方法理念,增強思想政治教育時代感。軍隊院校要著眼效益最大化,適應大數據時代新要求,不斷創(chuàng)新思想政治教育的方式方法,切實使大數據在學員思想政治教育中發(fā)揮大作用。一是堅持在繼承的基礎上創(chuàng)新。思想政治教育歷來是我軍的傳統(tǒng)優(yōu)勢,在我軍成長發(fā)展過程中積累了許多開展思想政治教育的寶貴經驗,要注重延續(xù)傳統(tǒng),取其精華、汲取經驗,把握好繼承創(chuàng)新這一根本方法。二是堅持立足院校實際創(chuàng)新。盡管大數據時代已經到來,但在全軍各部隊之間還存在區(qū)域發(fā)展差異性的問題,各院校的實際情況也大不相同。因此,在大數據背景下研究思想政治教育方法創(chuàng)新問題,必須緊貼院校軟硬件實際,因地制宜、靈活應對,不能一概而論。三是注重融合時代元素。大數據背景下,思想政治教育素材資源極大豐富,教育平臺載體更加多樣,在教育方法創(chuàng)新上應注重挖掘傳統(tǒng)思想政治教育方法與大數據時代的結合點,努力在教育內容、教育手段、教育形式及教育理念上求突破,不斷增強軍隊院校思想政治教育的時代性特征。

(2)廣泛收集數據資料,推進教育資源軍民融合。習近平同志在十二屆全國人大三次會議上強調:“把軍民融合發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,開創(chuàng)強軍新局面,加快形成全要素、多領域、高效益的軍民融合深度發(fā)展格局。”具有社會屬性的院校思想政治教育“既依靠群眾力量,又服務于群眾”[5],思想政治教育要想發(fā)揮大數據所蘊藏的價值,就要堅持軍軍融合、軍地融合,借助地方單位、友鄰單位的數據平臺及豐富的數據資源,全面收集教育對象的相關信息。由于大用戶量、大數據量存在于數據資源豐富的地方教育單位、相關部隊單位以及科研院所之中,通過他們建立教育信息數據庫,可以為網絡思想政治教育活動提供原始資料,進一步增強教育針對性。同時,積極學習、借鑒地方思想政治教育先進的方式方法和教學資源素材,真正做到民為軍用、軍民共享,從根本上優(yōu)化教育資源結構,提高軍隊院校思想政治教育的質量水平。

(3)精準把握數據規(guī)律,提高思想政治教育針對性。通過全方位、各領域收集豐富詳實的數據資源后,最關鍵、最核心的是通過對海量數據的分析整理(可使用SPSS、Nvivo等通用數據分析軟件進行),來尋求和把握其中各因素間的相關關系、因果關系等規(guī)律性信息,而后開展具有針對性的教育引導活動,從而及時有效地掌控學員思想動態(tài)、號準學員思想“病灶”,真正做到對癥下藥、有的放矢。例如:將近年來院校學員活動的主要趨勢進行收集整理,從而把握學員的興趣愛好及其變化趨勢,及時調整第二課堂、黨團活動等思想政治教育活動的開展方式,大力支持、幫助學員成長成才;對院校專題論壇、學員微信群、朋友圈等后臺進行實時跟蹤,掃描監(jiān)控高頻詞,即時反饋學員思想動態(tài),把握傾向性思想問題,開展專題教育,及時進行教育疏導;通過對院校圖書館圖書目錄檢索的數據進行分析,能夠掌握學員的學習需求,從而提供不同類別學員的參考書籍資料,強化對學員思想政治教育的針對性、預見性。

(4)合理利用網絡自媒體,推進教育手段的多樣化。大數據時代,飛速發(fā)展的網絡信息交流平臺、微信、微博及各種自媒體客戶端,已經成為輿論宣傳的重要渠道,其快速化、精準化、趣味化的特點[6]完全可以作為一條全新路徑,為院校學員思想政治教育提供服務。充分發(fā)揮全軍政工網、軍事綜合信息網,以及各個戰(zhàn)區(qū)、院校門戶網站中的“遠程教育”“網絡微課”“心理咨詢”“法律服務”等特色欄目的教育服務作用,在教育引導學員實時掌握全軍重大時政要聞信息的同時,為學員提供法律、心理等專業(yè)咨詢服務,及時答疑解惑,將各種思想問題消滅在萌芽狀態(tài);利用微信、微博等自媒體群眾性、聚合性、靈活性的特點,由管理人員即時轉發(fā)或推送具有權威性、主流性主題的精華帖子,對于網上散布的詆毀、抹黑部隊的謠言、段子,第一時間正面予以澄清,形成正確的價值觀引導;發(fā)動廣大學員利用DV、手機等簡易錄像設備,將學習生活中的精彩故事和場景拍攝成小視頻上傳到客戶端,用身邊人、身邊事進行自我教育,產生更好的教育效果。

(5)突出風險掌控底線,保證數據信息使用安全。在大數據時代,世界范圍內的“棱鏡門”“電話門”事件,以及我國的電信詐騙案件頻發(fā),大數據帶來信息便利的同時,也增加了隱私泄露、被不法分子利用的可能性。軍隊院校中的數據來源海量、廣泛,包含了軍隊院校學員的各類信息,如學員的家庭(單位)信息、個人愛好、學習(訓練)成績、獎懲情況、身體健康情況等,這些大量涉密信息的聚集,很可能作為我軍未來“國防大數據”的雛形和底板。因此,在將大數據技術應用到學員思想政治教育工作中的同時,要嚴格監(jiān)管數據資源服務平臺,規(guī)范各個機構在使用大數據時的流程和方法;重點加強對重要數據庫的日常監(jiān)控和維護,尤其注重做好防奸保密工作,一旦發(fā)現泄密后門或系統(tǒng)漏洞,應立即啟動相關應急預警機制,嚴防敏感數據信息泄漏。

4 結 語

大數據時代軍隊院校思想政治教育相關問題研究在軍內尚屬新課題,其大數據背景更是思想政治教育時效性研究的一個全新領域。為助力實現強軍目標,軍隊院校思想政治教育工作者應當與院校學員一道,深化相關課題研究探索,注重先進經驗借鑒,著力從創(chuàng)新方法理念、推進軍民融合、研判大數據規(guī)律、靈活方法手段和掌控數據信息安全等方面入手,使大數據成為增強軍隊院校思想政治教育時效性的有力抓手。

[1] 謝玉進,胡樹祥.網絡思想政治教育研究的現狀與新走向[J].思想理論教育導刊,2014(1):92-98.

[2] 姜奇平.大數據的時代變革力量[J].互聯(lián)網周刊,2013(1):68-69.

[3] 宋元林.論網絡思想政治教育的本質、現狀及其有效運用[J].毛澤東鄧小平理論研究,2008(7):49-53.

[4] 維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:9-10.

[5] 曾令輝.思想政治教育概論[M].南寧:廣西人民出版社,2010:25-26.

[6] 朱峰民.大數據條件下公安邊防部隊基層思想政治教育創(chuàng)新研究[J],武警學院學報,2016,32(5):45-47.

(編輯:張碩)

Effectiveness of Ideological and Political Education in Military Academies in Big Data Era

GUO Fu

(Postgraduate Training Brigade, Xi’an Politics Academy, Xi’an 710068, China)

To cope with the impact and change in ideological and political education caused by big data, after clarifying the new opportunities in military academies, the paper analyzes the preconditions of conducting ideological and political education under the background of big data, and proposes the basic approaches to strengthen the effectiveness of ideological and political education.

ideological and political education; military academy; big data

2016-10-25;

2016-12-23.

郭 富(1983—),男,碩士研究生.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.03.020

E221

A

1674-2192(2017)03- 0083- 04

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