國內交互式圖像檢索技術專利分析

摘 要：交互式圖像檢索技術是一種基于內容的圖像檢索技術，通過用戶參與，由用戶對檢索結果進行標注和選擇或者由用戶提供文本、圖像或音頻等內容來實現與計算機的交互式相關圖像的檢索。交互式圖像檢索技術有助于提高圖像檢索效率及用戶體驗。文章通過對交互式圖像檢索技術的專利進行檢索與統計，分析了交互式圖像檢索領域的專利分布狀況，重點對國內交互式圖像檢索技術進行分析，并在此基礎上形成結論和建議。

關鍵詞：交互式；圖像檢索；專利分析

1 概述

交互式圖像檢索技術通過引入用戶添加標注或提供多種內容實現交互式相關圖像的檢索，有助于提高圖像檢索效率，提升用戶檢索體驗，因此得到了廣泛的關注和研究，且該項技術應用廣泛，涉及明星、商品、景點等各類圖片的搜索，例如，百度搜索引擎于2009年推出了百度識圖功能，用戶可以上傳本地圖片或者圖片的URL地址進行圖片搜索。

現有技術中，交互式圖像檢索技術可大致劃分為三個技術分支：基于個性化的交互式圖像檢索、基于手動生成信息的圖像檢索以及基于圖像數據的圖像檢索。文章將通過專利分析的角度對交互式圖像檢索技術發展進行梳理，對國內重點申請人的專利狀況進行了分析，并在此基礎上提出相關結論。

2 交互式圖像檢索技術中國專利申請分布狀況

文章以國家知識產權局公布的中國專利文獻數據庫（CNABS）的數據以及德溫特世界專利數據庫（DWPI）為基礎，采用國際專利分類IPC分類號結合關鍵詞等方式統計了交互式圖像檢索技術的歷年專利申請的專利數據。

2.1 近10年中國申請量變化分析

在進行中國申請量分析之前，先來看一下近10年交互式圖像檢索方法全球專利申請走勢圖如圖1所示。從圖中可以看出，交互式圖像檢索在近10年來一直受到全球的廣泛關注。

圖2為2006-2015年這近10年交互式圖像檢索方法在中國的專利申請量走勢圖。從圖2可以看出，在2007-2009及2011-2013這兩個時間段，申請量年增長較快，2009-2011年間則保持小幅度穩定增長。由于2014-2015年間的申請部分還未公開，因此趨勢線出現掉落現象。與全球在2009-2010年間申請量出現小幅下滑情況不同，這說明我國對于交互式圖像檢索技術的發展是跟隨世界發展步伐，所以會有些許延遲。

2.2 中國申請人申請量類別分布分析

圖3給出了中國申請人類別分布圖。將申請人分為高校及科研院所、公司、高校和公司聯合申請以及個人申請共四種類別。從圖3可以看出，公司申請量以占比58%居首位；高校及科研院所申請量位列第2，占比29%；高校和公司聯合申請所占比例較小，為2%；個人申請比重也較為可觀，為11%。

2.3 中國申請高校及公司類重要申請人分析

為了進一步了解國內掌握交互式圖像檢索技術的重要申請人，我們對中國申請中高校及科研院所和公司類申請人進行了統計，并將申請量在各自類別居前10位的申請人作為重要申請人，統計結果如下表1所示。

如表1所示，中國科學院、浙江大學、北京工業大學、南京大學和北京航空航天大學為排名前5的高校及科研院所類重要申請人，申請量分別是36、29、11、10、10。表1中所列出的10所高校及科研院所的交互式圖像檢索技術在全國大學或者研究所處于領先地位，小型企業如需咨詢相關技術或者尋找高校作為技術合作伙伴，可以考慮還包括北京郵電大學、華中科技大學在內的10所高校及研究所。

國內互聯網三巨頭百度、騰訊和阿里巴巴均落入公司類重要申請人的前4位，其中百度以53的申請量高居首位，這與其為國內搜索第一位的稱號相符。同時阿里巴巴旗下專注于圖像搜索的搜索引擎公司淘淘搜也以6的申請量位列第9。手機界新星小米科技也注重專利布局，以5的申請量位居第10。同時國外圖像處理或者搜索實力雄厚的微軟、三星、索尼、谷歌、飛利浦等5大公司作為重要申請人也在中國展開交互式圖像檢索技術專利布局，為其在國內的銷售或使用避免侵權打下基礎。小公司如果使用自主或非自主研發的交互式圖像檢索技術，均可查看上述公司相關技術申請，既可以了解相關技術，同時避免侵權行為。

3 結束語

通過以上交互式圖像檢索技術的中國專利申請分析可知，國內公司獨立自主研發能力不錯，并且對于知識產權保護關注度較高；國內高校及科研院所也在積極投入于交互式圖像檢索技術的研究，并通過獲取專利來保護自己的研究成果；少數公司也開展與高校進行技術產業聯盟，將技術用于實際；國內個人對于交互式圖像檢索技術興趣較大。整體而言，國內無論從公司還是高校乃至個人，都比較關注對于自身研究成果的保護。

參考文獻

[1]趙海英.交互式的基于內容的圖像檢索[A].計算機應用技術交流會議[C].2004.

[2]陳 .基于內容的交互式圖像檢索方法研究[D].合肥工業大學，2012.

作者簡介：袁冠群（1989，7-），女，瑤族，研究生學歷，湖南懷化人，國家知識產權局專利局專利審查協作湖北中心，專利審查員，研究方向：信息檢索與圖像識別。