運用大數(shù)據(jù)理論優(yōu)化筆記本工廠出貨檢驗

摘 要：運用大數(shù)據(jù)理論，將筆記本電腦生產(chǎn)測試和客戶反饋的問題結合起來，制作可調節(jié)的工廠出貨檢驗抽樣方法和檢驗項目，使工廠有限的檢驗資源起到最大化的預防作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)理論；筆記本電腦出貨檢驗；可調節(jié)檢驗

引言

筆記本電腦生產(chǎn)過程中，為了保證筆記本產(chǎn)品出貨的品質，工廠都會設立出貨抽樣檢驗來評估產(chǎn)品的品質水準。運用大數(shù)據(jù)理論，可以將筆記本電腦生產(chǎn)測試，客戶反饋和歷史出貨品質等數(shù)據(jù)都利用起來，把各種問題根據(jù)嚴重度，發(fā)生頻率和潛在的危險來設定相應的指標，然后各項指標自動生成最優(yōu)化的檢驗方法，使有限的工廠品質鑒定資源更有效更準確的發(fā)揮作用。

1 當前階段筆記本電腦出貨檢驗的狀況

筆記本生產(chǎn)設立出貨檢驗的目的是通過檢驗來確認工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品滿足設計的功能要求，并且通過檢驗的不良率來評估出貨的品質風險?，F(xiàn)階段，各筆記本電腦組裝廠在出貨最終檢驗階段，一般根據(jù)前幾次的抽樣結果來決定下次出貨產(chǎn)品的抽樣數(shù)量和允收標準。檢驗人員在檢驗過程中依據(jù)一份標準的檢測項目來逐步逐項的檢查，最終在檢查完所有產(chǎn)品后根據(jù)結果來決定是否可以放行本批機器。

這種檢驗方法沒有根據(jù)生產(chǎn)中的不良數(shù)據(jù)和客訴端的反饋來及時修正檢驗等級，做到提前預防。而且這種檢驗方法并不能有效提高機器零件可靠性和工廠組裝準確度的攔截率，這些問題在現(xiàn)行的檢驗方法中同其他基本功能一樣只是執(zhí)行了同樣頻率的抽檢，這樣出貨檢驗就不能很準確的反應產(chǎn)品的真實品質水準。

2 大數(shù)據(jù)理論在優(yōu)化筆記本工廠出貨檢驗中的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)和云計算是前兩年出現(xiàn)的理論，它讓我們有機會利用已經(jīng)存在的大量數(shù)據(jù)并從中找到事物的相關性，從而更好的針對性的解決問題。運用大數(shù)據(jù)理論來優(yōu)化筆記本工廠的出貨檢驗具有以下方面的優(yōu)勢：

第一，大數(shù)據(jù)的全面優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)提供了生產(chǎn)、檢驗和消費者反饋的所有數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)分析我們可以全面掌握筆記本產(chǎn)品各階段的品質聯(lián)系，進而指導出貨檢驗來提前預防問題流出，做好工廠出貨品質的閘門。

第二，大數(shù)據(jù)的參數(shù)指導優(yōu)勢。通過運用大數(shù)據(jù)的分析，我們可以得到筆記本工廠測試的攔截程度、零件的可靠性、以及工廠組裝水準等一系列的技術統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在指導工廠改進和避免問題產(chǎn)生上有著極大的指導優(yōu)勢。

第三，大數(shù)據(jù)的聚焦優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計分析將筆記本產(chǎn)品各階段的品質問題歸類，并且找到其中的相關性，預估出主要問題將來在市場端的嚴重度。

通過大數(shù)據(jù)理論來指導筆記本工廠出貨檢驗，可以將出貨檢驗的動作集中在潛在的高問題點上，全力解決最大的影響點，提高產(chǎn)品的客戶體驗。優(yōu)化的出貨檢驗對工廠有限的品質鑒定成本合理的分配使用，最大化的發(fā)揮作用。

3 如何運用大數(shù)據(jù)理論優(yōu)化的出貨檢驗方法

通過大數(shù)據(jù)分析，我們對出貨檢驗中的檢驗等級和項目檢驗次數(shù)做相應的設定，用前期的數(shù)據(jù)指數(shù)來預測后續(xù)出貨的嚴重度，然后對不同的嚴重度采取對應的檢驗，攔截嚴重的有潛在問題的產(chǎn)品出貨。

比如我們可以將各階段的品質數(shù)據(jù)做整合來設定檢驗等級，如表1所示。

如表1所示，將工廠內的筆記本產(chǎn)品測試直通率，累積的出貨檢驗品質和客訴水準依據(jù)內部討論設定相應的分值，品質越好則分值越高。然后根據(jù)所占比重算出當前整體產(chǎn)品品質的預估水準，再根據(jù)定義選擇相應的檢驗等級。

這樣通過各階段的大數(shù)據(jù)分析，我們可以在出貨品質檢驗階段充分考慮到生產(chǎn)和市場端的品質狀況。當出現(xiàn)品質變差的趨勢時，出貨檢驗就可以及時調整檢驗等級，做到實時修正。

另外我們知道目前筆記本設計都在趨向于模塊化，各模塊負責對應的功能。在各階段發(fā)現(xiàn)的筆記本質量問題也可以分類到各個模塊，并得到相應的項目良品率，那么我們就能針對各項目設定不同的檢驗水準，將可能的原件和組裝不確定性充分的評估，從而更準確的將潛在的問題產(chǎn)品攔截在工廠。如表2所示。

如表2所示，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析將筆記本各部件的零件穩(wěn)定性和工廠的組裝水準設定相應的分值，然后把各個功能項目在各階段的良率根據(jù)占比算出預估的良率水準，最后相乘得到總分。根據(jù)總分分類對應的測試次數(shù)，這樣我們就可以對高風險的項目執(zhí)行多次檢驗，得到更加接近客戶端的品質水準。

在利用大數(shù)據(jù)分析指導的同時，我們還要不斷的優(yōu)化統(tǒng)計方法和參數(shù)定義，使數(shù)據(jù)的指導更加準確和嚴謹。

4 結束語

利用大數(shù)據(jù)理論優(yōu)化出貨檢驗提供了高效，精準和低品質成本工作模式，著眼未來的品質趨勢，提前管控，使筆記本工廠解放更多的資源來進行產(chǎn)品開發(fā)和內部改善，從而更好的回饋客戶。隨著工業(yè)4.0進程的到來，大數(shù)據(jù)理論也將更深層次融入到筆記本生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)中，高效和精準的模式將更多的體現(xiàn)出來。

參考文獻

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