淺析供熱計量數據的應用

摘 要：傳統的供熱系統中，集中供熱模式往往導致用熱的浪費，不同的區域供熱情況不均勻，抄表收費方式勞動力多、工作量大、收費不夠精確。采用分戶熱計量的方式，通過對大量的供熱數據進行分析，可以幫助供熱單位分析診斷通訊鏈路的穩定性和可靠性，并對熱表的質量進行實時檢測，充分運用熱計量數據，分析能源浪費原因，更加合理的節約能源。在集中供熱行業面臨重構以及大數據技術蓬勃發展的大背景下，數據的價值是實現供熱體制改革的關鍵。數據價值的實現持續改進熱企運營水平的保證，是實現持續改進熱企運營績效的保證。

關鍵詞：供熱供熱數據；數據分析；應用

1 概述

1.1 項目意義及必要性

我國供熱能耗在整個國家能源消耗結構中占有較大的比重，供熱行業節能潛力巨大。在傳統的供熱系統中，集中供熱模式往往導致用熱的浪費，不同的區域供熱情況不均勻。我國對熱表進行抄表方式主要是人工抄表管理方式，這種抄表收費方式需要勞動力多、工作量大、收費不夠精確，而且龐大的數據，不能很好地對用戶的用熱情況進行監測以及對用熱量的預測。采用分戶熱計量的方式，更好的達到節能目的，通過對大量的供熱數據進行分析，可以幫助供熱單位分析診斷通訊鏈路的穩定性和可靠性，并對熱表的質量進行實時檢測，單耗數據分析幫助供熱單位規劃與制定合理的熱計量路徑；計量數據為運營提供數據支持，系統持續改進和優化，撬動整個行業的提升和轉型。充分運用熱計量數據，分析能源浪費原因，更加合理的節約能源。

在集中供熱行業面臨重構以及大數據技術蓬勃發展的大背景下，數據的價值是實現供熱體制改革的關鍵。數據價值的實現持續改進熱企運營水平的保證，是實現持續改進熱企運營績效的保證。

1.2 背景

以富邦花園為例。在相關管理人員的指導與要求下，對2014-2015采暖季供暖期間各小區內戶用熱計量表中所采集熱量、溫度等重要指標進行典型性分析，并將抽樣結果統計，以下是小區基本信息：如表1。

2 數據分析

此分析報告以2014-2015采暖季熱計量數據作為分析對象，借助遠程數據管理系統進行統計分析，以下是各個小區熱耗統計一覽表，如表2。

2.1 熱耗一覽表

2.2 小區熱耗分析

此項目以整個小區為總體分析對象，對各個樓棟在2014年11月15日至2015年3月15日期間熱耗情況匯總如表3和圖1圖2。

富邦花園：

2.3 小區溫度分析

此項目以整個小區為總體分析對象，針對各個樓棟在2015年1月15日中供水溫度、回水溫度以及溫差的數據進行匯總分析。如表4，圖3圖4。

富邦花園：

2.4 典型戶型數據對比

選取富邦花園小區的底邊，中邊，頂邊，中位置各一戶的數據進行對比分析，包括累積熱耗，累積流量，瞬時流速，溫差等內容，采樣詳細信息如表5。

2.4.1 累計熱耗

2.4.2 累計流量

2.4.3 瞬時流量（如圖7所示）

2.5 計量收費用熱平衡（如表6、圖8所示）

2.6 結論

通過分析，針對存在的問題，對關鍵問題總結分析如下：對富邦花園2號樓典型戶型的分析，頂邊位置能耗最高；結合室外溫度和溫差可看出，底邊對于室外溫度的靈敏度最高，頂邊和邊中其次，中對于室外溫度靈敏度最低。

3 結束語

以上列舉的能耗不合理的案例所存在的問題屬于共性問題，估計在其他熱計量項目中也會存在，在供熱運行中需要多加關注，以達到更加節能的目的。

參考文獻

[1]供熱計量的數據應用和管理[J].區域供熱，2015，1：118-119.

[2]趙文彬，董黃生，石慧蓮.加強供熱計量數據管理穩步推進供熱計量改革[J].區域供熱，2015，1：72-77.

[3]嚴波.實施公共建筑供熱計量收費促進供熱節能[J].區域供熱，2015，6：8-10+15.

[4]趙文彬，董黃生，譚浩，等.淺談熱計量數據傳輸協議標準化建設的必要性[J].區域供熱，2014，3：94-99.