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基于大數(shù)據(jù)的人流量監(jiān)控系統(tǒng)研究

2016-12-31 00:00:00符傳健
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年28期

摘 要:大數(shù)據(jù)應(yīng)用是目前最熱門的IT發(fā)展應(yīng)用方向,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為改變未來社會(huì)生活和城市管理方式的基石。文章重點(diǎn)研究基于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)信令大數(shù)據(jù)的人流量監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建,闡述了系統(tǒng)架構(gòu)及主要的業(yè)務(wù)流程,并探討了該系統(tǒng)為行業(yè)管理解決的問題,幫助行業(yè)管理部門實(shí)現(xiàn)智慧管理提供支撐服務(wù)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人流量監(jiān)控;智慧旅游;智慧安保

1 概述

近年來,踩踏事件等群體聚集性安全事故頻發(fā),特別是上海外灘踩踏事件造成了大量人員傷亡,帶來巨大的社會(huì)影響。社會(huì)各界和各級(jí)政府高度重視各類活動(dòng)和熱點(diǎn)地區(qū)的安保工作。但傳統(tǒng)安保手段單一,無法準(zhǔn)確量化現(xiàn)場(chǎng)人數(shù),存在較大安全隱患。此外,旅游行業(yè)企業(yè)及政府部門長(zhǎng)期以來缺乏準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù)及景區(qū)精細(xì)化數(shù)據(jù)。既不能整體把握行業(yè)的發(fā)展情況,也無法對(duì)景區(qū)各區(qū)域的人數(shù)進(jìn)行有效控制。

2 功能簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能為安保部門、大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)指揮部等政府機(jī)構(gòu)提供熱點(diǎn)地區(qū)的人流量分析及監(jiān)控,通過量化的數(shù)據(jù)和熱力圖、直方圖等直觀的形式實(shí)時(shí)展現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的擁擠情況和現(xiàn)場(chǎng)人數(shù)。同時(shí),對(duì)于旅游景區(qū),大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)除景點(diǎn)人數(shù)監(jiān)控外,還能結(jié)合運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有數(shù)據(jù)為旅游相關(guān)企業(yè)、展會(huì)主辦部門及各類政府部門提供目標(biāo)區(qū)域客戶畫像、來源地分析、駐留時(shí)長(zhǎng)分析、運(yùn)動(dòng)軌跡分析等功能。

3 系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)包括獲取層、數(shù)據(jù)層、功能層、展現(xiàn)層、接口層等五大部分,獲取層:利用大數(shù)據(jù)采集技術(shù),獲取運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)及用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層:利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),進(jìn)行各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理,通過統(tǒng)計(jì)分析全量用戶、流入/流出、駐留時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)信息,形成用戶個(gè)性化標(biāo)簽、區(qū)域全量用戶和區(qū)域新增用戶等數(shù)據(jù)視圖。功能層:提供整體分析、來源分析、聚集密度、用戶標(biāo)簽、異常預(yù)警等功能,實(shí)現(xiàn)不同維度、不同視角的價(jià)值應(yīng)用。展現(xiàn)層:在大數(shù)據(jù)門戶基礎(chǔ)展現(xiàn)組件及趨勢(shì)對(duì)比圖形展現(xiàn)之上,通過熱力圖展示手段,實(shí)現(xiàn)多樣化展示。接口層:為第三方應(yīng)用提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析接口,以及事后的數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。

3.2 業(yè)務(wù)流程

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)分為以下三個(gè)業(yè)務(wù)流程:(1)基站信息確定;(2)信令獲取與數(shù)據(jù)處理;(3)模型完善與數(shù)據(jù)修正。

(1)基站信息確定:首先,確定目標(biāo)區(qū)域的監(jiān)控范圍,然后獲取目標(biāo)區(qū)域和周邊一定距離內(nèi)的基站的基礎(chǔ)信息。此后,通過現(xiàn)場(chǎng)路測(cè),得到目標(biāo)區(qū)域的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況,與理論上的基站覆蓋情況進(jìn)行對(duì)比。然后結(jié)合理論覆蓋與實(shí)際路測(cè)結(jié)果處理重疊覆蓋、信號(hào)漂移等問題,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

(2)信令獲取與數(shù)據(jù)處理:根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的基站信息通過網(wǎng)管系統(tǒng)獲取相應(yīng)的信令數(shù)據(jù),以5分鐘為周期匯總到大數(shù)據(jù)服務(wù)器主機(jī)上。然后對(duì)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。數(shù)據(jù)清洗完成后再用更新模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)處理完成后,將信令數(shù)據(jù)與客戶資料數(shù)據(jù)匹配,獲取用戶歸屬地、消費(fèi)水平等信息,得到目標(biāo)區(qū)域的人群總體特征信息。最后,根據(jù)上述數(shù)據(jù),通過直方圖、熱力圖等統(tǒng)計(jì)圖表,直觀地展現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人員的情況。

(3)模型完善與數(shù)據(jù)修正:根據(jù)獲取到的運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù)量和市場(chǎng)占有率進(jìn)行完善數(shù)據(jù)算法模型推算,最終得到目標(biāo)區(qū)域的整體人數(shù)分布特征。

3.3 解決的問題

大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)主要定位于智慧安保和智慧旅游兩個(gè)方面。在智慧安保方面,傳統(tǒng)安保手段只能通過攝像頭和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)大概判斷現(xiàn)場(chǎng)擁擠程度,無法量化現(xiàn)場(chǎng)人數(shù)。特別是對(duì)于人員流動(dòng)較大的區(qū)域,無法及時(shí)了解人流量變化情況。大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確量化熱點(diǎn)區(qū)域現(xiàn)場(chǎng)人數(shù),及時(shí)把人流量變化信息提供給安保部門,用于現(xiàn)場(chǎng)人流量控制和突發(fā)事件處理。經(jīng)過多次優(yōu)化,大數(shù)據(jù)人流量監(jiān)控系統(tǒng)能夠提供五分鐘粒度的數(shù)據(jù),具有很強(qiáng)的實(shí)時(shí)性。此外,在智慧安保方面,旅游行業(yè)企業(yè)和政府部門長(zhǎng)期以來僅能通過旅行團(tuán)參團(tuán)人員和交通信息了解團(tuán)隊(duì)游客數(shù)量及其他信息,缺乏包括散客游、自駕游等信息在內(nèi)的準(zhǔn)確的行業(yè)數(shù)據(jù),不能準(zhǔn)確整體把握行業(yè)的發(fā)展情況。同時(shí),景區(qū)只能通過門票銷售等信息了解進(jìn)入整個(gè)景區(qū)的人數(shù),但無法了解游客的離開時(shí)間,不能有效了解當(dāng)前滯留在景區(qū)內(nèi)游客數(shù)量。更無法獲知游客的駐留時(shí)間,不利于景點(diǎn)內(nèi)容的優(yōu)化升級(jí)。同時(shí),景區(qū)還缺乏各區(qū)域的精細(xì)化數(shù)據(jù),無法對(duì)景點(diǎn)各區(qū)域的人數(shù)進(jìn)行有效量化和控制,存在安全隱患。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是通過數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在價(jià)值,具有重要的研究意義和實(shí)際價(jià)值。文章研究了大數(shù)據(jù)在公共安全服務(wù)領(lǐng)域的人流量監(jiān)控系統(tǒng),基于運(yùn)營(yíng)商無線網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)現(xiàn)人口密度動(dòng)態(tài)分布和停留特征畫像,提供位置信息的行業(yè)應(yīng)用,為相關(guān)管理部門進(jìn)行政策制定、資源優(yōu)化、實(shí)施預(yù)警、智能疏導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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