機動車超速自動檢測系統的設計與應用

摘 要：隨著我國經濟的快速發展，人們生活水平不斷提高，機動車數量持續增加。與此同時，道路交通事故發生率越來越高，其中超速行駛造成的交通事故占比最大，交通部門需要利用現代科技對道路進行全方位管理，降低交通事故。鑒于此，文章對機動車超速自動檢測系統的設計與應用進行深入研究，為降低交通事故發生率，提高道路通行安全提供有利幫助。

關鍵詞：機動車；超速；自動檢測系統；設計

引言

機動車超速自動檢測系統主要是采用C/S結構，通過測速雷達采集機動車輛的行駛速度，借助非參數模型對采集到的數據進行整理分析，提高機動車超速檢測的靈敏度，使用在線高斯函數和概率查找提升數據采集的實時性，采用不同的神經網對機動車牌照的英文和數字字符進行區分識別，避免機動車牌照字符交錯。建立視頻庫和車牌分割、識別功能實現機動車超速違章信息的取證，檢測系統分為前端超速檢測和后端信息管理兩部分，然后通過互聯網通訊實現資源共享。

1 機動車超速檢測系統發展與評價

機動車超速檢測系統最先源于西方國家，目前市場上主要使用的智能交通監控系統是以激光測速儀、電感線圈測速器、雷達測速儀、視頻攝像等為主的檢測設備。大部分的智能交通監控系統對機動車或者高速行駛的車輛不具備靈敏的檢測效果，視頻攝像機的視角普遍偏大，受監控的車輛在視頻采集的圖像中相對較小，很容易捕捉，但是車牌等重要信息捕捉起來相對困難，再加上收到設備等硬件產品的性能限制，圖片的分辨率不高、無法清晰辨別機動車輛的更多細節。此外，激光測速雷達是根據激光反射波的頻移量來計算機動車輛的運動速度，但是激光測速雷達自身會存在一定的誤算結果。

2 機動車超速自動檢測系統的設計

機動車超速自動檢測系統設計主要采用客戶端/服務器模式（Client/Server），該模式中主要有兩層結構組成。第一層主要是服務器系統，它結合了業務邏輯和機動車超速自動檢測設備的硬件控制；第二層是通過互聯網通信技術結合操作界面與遠程服務器的配置。在C/S結構中，客戶端擁有一套獨立完整的應用程序，尤其在出錯提示和在線幫助方面具有很強大的優勢，并且可以在不同的子程序間進行自由切換。C/S結構提供了更加安全可靠的存取模式，有利于數據的傳輸和儲存。此外，由于C/S結構采用點對點的模式，在局域網環境中運行，其安全性和有效性得到了保證。機動車超速自動檢測系統框架如圖1所示。

圖1 機動車超速自動檢測系統框架圖

由圖1可知，機動車超自動檢測系統采用的C/S結構，在客戶端主要負責運行客戶管理的程序，實現服務器的有效配置，全面接收視頻采集系統和速度采集系統對道路狀況進行的信息采集和傳輸。前端圖像存儲服務器主要接收來自客戶端發送的各種請求，并且將其轉化成監控相機和激光雷達以及虛擬線圈的配置內容，然后將這些數據信息作為非參數模型的建立、更新機動車超速檢測邏輯的控制信息。前端圖像存儲服務器將采集到的信息和檢測到的機動車超速結果傳遞給后端管理客戶端，當啟動前端圖像存儲服務器時，后端管理客戶端將會自動退出，此時服務器仍然保持在前端運行，便于后期的管理和操作。

3 機動車超速自動檢測系統的應用

機動車超速自動檢測系統結合了視頻圖像和電腦識別技術，對于高速行駛的機動車有很好的細節捕捉效果。在具體應用過程中，道路上各檢測路段設置的攝像機可以對機動車輛進行信息捕捉，機動車超速自動檢測系統通過圖像處理軟件，在視頻圖像中設置虛擬車道檢測器，每當有機動車通過這些虛擬檢測器時，系統就會產生一個檢測信號，軟件將會自動收集并且處理這些數據信息，具體包括機動車型號、車速、道路車輛的排隊長度、車頭距離以及車流量等，然后，把這些進過處理的信息傳遞給后端管理客戶端。視頻檢測技術的優勢在于通過在顯示器視頻圖像的車道上設置虛擬檢測器，無需對實際道路進行加工處理，不會影響車流量的檢測，設備安裝和維護較為便利，該技術在道路的入口和出口處都設置有高清攝像頭，利用視頻檢測技術對機動車禁行畫面捕捉，車輛檢測率達到90%以上。此外，通過人工智能技術對采集到的機動車圖像進行有效識別，能夠在高速狀態下清晰地識別出機動車車牌的數字、字母以及漢字字符，結合計算機可以直接得出識別結果，通過計算得到的車牌號碼、顏色等信息準確率同樣能夠達到90%以上。

4 結束語

綜上所述，機動車超速行駛極易引發道路交通安全事故，對人身財產安全造成非常巨大的傷害。因此，建立一套系統完善的機動車超速自動檢測系統對公路上行駛的車輛進行有效的檢測控制，是提升公路交通安全管理的有效手段。文章在此基礎上分析了道路智能監控系統的發展現狀，然后采用客戶加服務器模式探討了機動車超速自動檢測系統的設計，通過實踐應用發現，該系統對于超速違章車輛的檢測效果明顯，使用該設備的路段，交通事故率具有明顯下降。

參考文獻

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作者簡介：王飛（1987，2-），男，山東濟南人，本科學歷，山東省計量檢測中心，助理工程師，從事力學計量方向的研究。